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公开(公告)号：CN114881967A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210485401.5
申请日：2022-05-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种面向遥感影像生产的质量溯源方法，利用空间数据溯源信息模型表达和建模溯源信息的能力，收集遥感影像生产链路中的质量信息并建立刻画数据整个生命周期内演变信息和处理内容的质量问题“生成树”；并通过遥感影像生产线信息和质检数据的关联分析，进一步挖掘遥感产品出现问题的原因，实时反馈生产流程各节点质量情况，并利用空间溯源模型建立关联和加速查询，实现对遥感产品质量发生环节的快速追溯。本发明服务于对地观测数据，可实现灵活的质量信息捕捉、推理与分析，为追踪遥感数据生产中质量问题提供了方法支撑。
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公开(公告)号：CN113345092B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110490354.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的地面模型与非地面模型自动分离方法。本发明通过使用针对面元的距离约束的粒子物理模型，在倒置后的实景三维模型上模拟布料的自由下落，通过质点与实景三维模型的碰撞检测确定布料的最终形态并作为地面模型的近似，通过比较质点与实景三维模型面元的空间关系来局区分地面模型和非地面模型。本发明具备高效率、高鲁棒性、高精度优点，可用于城市、林地、乡村等场景及任意面元密度的实景三维模型的地面模型与非地面模型的分离。
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公开(公告)号：CN114418606A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111450423.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空卷积网络的网约车订单需求预测方法，包括以下步骤：(1)获取各种数据集并进行预处理；(2)将订单数据利用DPC聚类方法将城市划分为多个虚拟站点；将订单数据集按照指定的时间间隔进行切片，并进行标准化处理；将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；(3)构建基于时空卷积网络的订单需求预测模型；使用训练集训练模型，利用验证集选择出表现最好的预测模型；(4)在测试集上利用最优预测模型进行订单需求量预测。本发明能够有效地对影响网约车订单需求的时空因素和外部因素进行建模，提升订单需求预测的精度，同时能够缩短用户的候车时间，提升用户出行体验。
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公开(公告)号：CN113886451A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111069321.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种融入多视图的基于自注意力机制的POI推荐方法。本发明通过对获取的用户数据进行预处理，并利用自注意机制分别更新POI和POI类别的特征，然后使用交叉融合注意力网络学习两者之间的相互依赖关系，挖掘在融入POI类型信息的前提下的POI特征，并根据用户的出行范围对候选POI进行预筛选，从而更加科学、有效、真实地为用户推荐下一时刻出行的地点，有助于进一步分析为发展规划、建筑选址等提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112732852A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011643656.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种跨平台的时空大数据分布式处理方法及软件，在复用传统的地理信息系统内核的基础上，提出了一种跨平台的时空大数据管理方法，运用Apache Beam模型，对空间数据进行高效的存储，避免了用户在不同的分布式计算平台上分别编写数据管理程序，大大提升了开发效率；提出了一种改进的分布式空间数据并行处理方法，在Apache Beam提供的对非空间数据进行并行处理方法的基础上，兼容了对如插值分析、密度分析等需要同时对多个输入点要素进行处理的空间分析算法的并行化。避免了用户编写自己的空间数据处理算法，并使得需要同时对多个输入点要素进行处理的空间分析算法的并行化成为可能，能够对海量空间数据进行高效的处理和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085236A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010919201.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q30/06 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06F16/909 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于网约车订单数据的城市热点POI探测方法及装置，本发明充分考虑到了POI之间的订单流向流量和空间距离对网约车空载转移的影响，设计和改进了PageRank算法。具体方法包括：获取待分析城市的POI数据，根据网约车订单数据构建订单流量权重矩阵，根据POI距离构建距离权重矩阵，然后得到POI流向矩阵，通过解算POI点的PageRank值得到POI的热度情况。本发明有效利用网约车订单大数据挖掘城市热点POI位置，能够更加科学、有效、真实地反映POI热度，挖掘潜在的热点POI，有助于进一步为出行推荐、发展规划、建筑选址等提供决策支持。
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公开(公告)号：CN111461751A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010254391.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的房产信息链上组织方法、历史状态追溯方法及装置。基于所提出的房产信息组织上链的方法，在保证了链上信息不可篡改的前提下，实现了完整的原始房产信息由各节点本地房产信息数据库存储，房产信息哈希值上链减少链上存储压力。同时所有房产信息上链与追溯验证的请求，均通过区块链技术以相关部门背书实施，保证了房产信息上链的正确性，以及必要的隐私保护。房产信息验证和历史状态追溯基于本发明提出的房产信息链上组织方法，实现了对目标房产进行真实性、完整性地追溯，避免了问题房产隐瞒。
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公开(公告)号：CN110990726A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911042863.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/907 , G06F16/9538 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种时空大数据智能服务系统，该服务系统突破了传统时空数据的组织管理方式，由基础设施层、资源管理与服务层以及应用层三层组成，基础设施层，将经过虚拟化的计算基础资源、存储基础资源和网络基础资源以基础设施即服务的方式通过网络提供给资源管理与服务层进行使用和管理，资源管理与服务层，基于资源目录和元数据库对各类时空数据资源、计算分析模型资源进行统一管理，并对外提供基于国际标准的网络数据服务、网络处理服务，应用层，基于通用应用模板调用资源管理与服务层的各类标准网络服务，进行应用定制；支持海量、异构时空数据的接入、管理、分布式存储、在线计算分析与可视化，可应用在智慧城市各智能化服务中。
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公开(公告)号：CN109816279A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910221553.2
申请日：2019-03-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种货运车辆智能动态调度方法，包括以下步骤：步骤1、获取模型数据和约束条件构建调度模型；步骤2、基于Ruin and Recreate算法，处理模型数据，获得初始调度路线；步骤3、当出现新增任务点或车辆故障情况，搜索未完成的任务点的在运行车辆；步骤4、比较范围内车辆的运载量与任务点需求量；步骤5、基于Ruin and Recreate算法，对满足要求的车辆与未完成任务点进行重新计算，若能完成任务，则获得新的路线，若无法完成任务，则返回步骤3；步骤6、当直到在一定范围内搜索都无法满足完成任务点的需求，基于Ruin and Recreate算法使用新车辆进行计算，获得新的路线。本发明能够智能动态的调度货运车辆，具有近实时、动态化、智能化和稳定性强的特性。
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公开(公告)号：CN105281954A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510688937.7
申请日：2015-10-21
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: H04L41/5038 , H04L41/145 , H04L67/322
Abstract: 本发明公开了一种空间信息服务质量评价以及服务链优化方法，首先建立空间信息服务要素评价体系，通过服务代理获取各要素值，并将最终量化的结果数据发布到目录服务中心。基于目录服务的服务质量数据，空间信息服务链通过构建过程中的静态优化和运行过程中的动态优化确保服务链整体QoS最优。静态优化在满足局部和全局的QoS约束条件下，利用优化选择算法搜索最优的服务组合，并将具体服务与抽象模型进行绑定。动态优化在服务链运行过程中对服务链进行动态监控，对发现的QoS异常变化情况进行重规划，保证服务链的顺利执行。本发明能辅助用户从同类服务中发现和选择高质量的空间信息服务完成复杂的地理处理任务。
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