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公开(公告)号：CN114913342B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210601778.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种融合事件和图像的运动模糊图像线段检测方法及系统，构建训练样本集，包括采集事件相机和普光相机数据，配准生成运动模糊图像，标注线段，将事件数据、运动模糊图像和线段标注打包作为训练样本集；基于事件和图像特征融合构建运动模糊图像线段检测网络模型，所述运动模糊图像线段检测网络模型包括特征融合骨干网络和线检测头，所述特征融合骨干网络包括浅层模块和级联对偶沙漏模块，所述线检测头包括线段建议网络模块和分类器；利用损失函数进行训练，基于训练好的运动模糊图像线段检测网络模型，输入待测试的运动模糊图像和事件流，对测试数据进行线段检测。应用本发明进行运动模糊图像线段检测的结果精度能够满足需求。
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公开(公告)号：CN118296115A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410239038.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种知识图谱多阶推理增强问答方法及计算机可读介质。本发明通过大型语言模型进行提取、语义嵌入模型转换，得到用户问题的每个主题实体的语义特征向量；获取大型语言模型的知识图谱，结合知识图谱得到大型语言模型的知识图谱中每个三元组的语义特征向量；通过余弦相似度模型计算以及相似度排序得到，文本生成大模型的知识图谱中排序后多个节点、大型语言模型的知识图谱中排序后多个三元组；进行推理链条的初始化，得到初始的推理链条、推理链条的每个初始实体；构建更新后的推理链条，每个链条的长度增加；使用大型语言模型评估现有推理链条是否有能力回答输入的问题。本发明利用推理链条深入溯源，实现大模型与知识图谱最大化融合。
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公开(公告)号：CN111461751B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010254391.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/16 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的房产信息链上组织方法、历史状态追溯方法及装置。基于所提出的房产信息组织上链的方法，在保证了链上信息不可篡改的前提下，实现了完整的原始房产信息由各节点本地房产信息数据库存储，房产信息哈希值上链减少链上存储压力。同时所有房产信息上链与追溯验证的请求，均通过区块链技术以相关部门背书实施，保证了房产信息上链的正确性，以及必要的隐私保护。房产信息验证和历史状态追溯基于本发明提出的房产信息链上组织方法，实现了对目标房产进行真实性、完整性地追溯，避免了问题房产隐瞒。
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公开(公告)号：CN116397243A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111627942.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种电化学条件下C(sp3)‑H键氢氘交换的方法，其包括步骤：芳基乙酸酯、芳基乙酰胺、芳基乙腈、酮、砜等含有C(sp3)‑H键化合物在电场、电解质和氘源存在的情况下得到氘代化合物；其中所述氘源为氘水、氘代醇类化合物一种或多种。本发明有条件温和，所用试剂绿色，经济，氘代率高等优点。流动电化学实验证明其有放大的潜力，适合工业放大。
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公开(公告)号：CN115130018A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210719348.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 武汉大学 , 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913342A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210601778.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合事件和图像的运动模糊图像线段检测方法及系统，构建训练样本集，包括采集事件相机和普光相机数据，配准生成运动模糊图像，标注线段，将事件数据、运动模糊图像和线段标注打包作为训练样本集；基于事件和图像特征融合构建运动模糊图像线段检测网络模型，所述运动模糊图像线段检测网络模型包括特征融合骨干网络和线检测头，所述特征融合骨干网络包括浅层模块和级联对偶沙漏模块，所述线检测头包括线段建议网络模块和分类器；利用损失函数进行训练，基于训练好的运动模糊图像线段检测网络模型，输入待测试的运动模糊图像和事件流，对测试数据进行线段检测。应用本发明进行运动模糊图像线段检测的结果精度能够满足需求。
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公开(公告)号：CN1339512A
公开(公告)日：2002-03-13
申请号：CN01128454.4
申请日：2001-09-13
Applicant: 武汉大学
IPC: C08F120/04
Abstract: 本发明公开了一种聚烃氧羰卡宾及其制备方法和用途。它是将甘氨酸与醇发生酯化,在酸催化下与亚硝酸钠反应,生成重氮乙酸酯,再在铜粉或铜盐催化作用下,生成烃氧羰基卡宾,再于25—100℃进行自聚合反应,将聚合产物分离、提取即得聚烃氧羰卡宾,产率在75%以上,重均分子量2000－15000,多分散指数1.2－1.3。这种聚合物的结构与聚丁烯二酸二酯类似,可望用于制备LB膜或光学塑料材料。
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公开(公告)号：CN118760698A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240362.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法与系统，包括基于关系数据表构建时空数据立方体，根据时空数据立方体，构建描述时空知识立方体的虚拟知识图谱，通过对用户的自然语言进行解析，利用时空知识立方体中的领域本体，拼接成大语言模型的提示工程，将提示工程输入大语言模型，大语言模型自动生成GeoSPARQL；在基于本体的数据访问系统（OBDA）中执行GeoSPARQL获取对应的数据。本发明所提方法简单易操作，提高了数据的可用性和价值，非专业用户使用本发明所提方法也能够实现快速准确的数据检索，特别适用于需要高度数据互操作性和深层数据理解的领域。
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公开(公告)号：CN118227246A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410288416.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种图形用户界面系统语义界面交互化方法及系统。获取系统平台中每个页面的每个控件信息，定义其语义描述文本，并构建当前页面的DOM树。结合每个当前页面DOM树通过页面信息识别、正则匹配提取得到跳转目标页面、每个当前页面的剩余控件，并构建有向图；通过语义嵌入模型计算控件信息和状态的语义向量，以及用户问句的综合语义向量。通过余弦相似度模型评分搜索用户最终目标控件和状态。最后，利用迪杰斯特拉最短路径算法在有向图中搜索最短路径，执行最短路径中控件节点的功能函数，将目标控件状态数据返回并赋值给系统平台中的目标控件。本发明简化了用户界面交互流程，实现了对用户输入的智能理解和目标控件的准确识别。
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公开(公告)号：CN113886451A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111069321.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种融入多视图的基于自注意力机制的POI推荐方法。本发明通过对获取的用户数据进行预处理，并利用自注意机制分别更新POI和POI类别的特征，然后使用交叉融合注意力网络学习两者之间的相互依赖关系，挖掘在融入POI类型信息的前提下的POI特征，并根据用户的出行范围对候选POI进行预筛选，从而更加科学、有效、真实地为用户推荐下一时刻出行的地点，有助于进一步分析为发展规划、建筑选址等提供决策支持。
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