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公开(公告)号：CN110223699B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910407670.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种说话人身份确认方法、装置及存储介质，属于声纹识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取已训练的说话人确认神经网络；将待识别说话人语音与说话人语音数据库输入至所述已训练的说话人确认神经网络，识别所述待识别说话人语音对应的说话人的身份。该装置包括获取模块以及识别模块。本发明使得说话人确认能够基于所述已训练的说话人确认神经网络进行，以提高说话人确认神经网络识别说话人身份的准确度以及识别的稳定度。
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公开(公告)号：CN112069810A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010801195.5
申请日：2020-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种文本填充方法及装置，方法包括：对输入样本进行预处理，得到带有多个空白位置的缺失样本；对所述缺失样本进行编码，得到编码层语义向量；基于注意力机制算法对所述编码层语义向量中的多个空白位置进行填充，得到预测层语义向量和多个用于填充所述空白位置的填充词，并分别对各个填充至所述空白位置的词进行标记，得到多个标记填充词；根据多个所述标记填充词对所述编码层语义向量和所述预测层语义向量进行损失分析，得到填充文本。本发明迭代减小语义损失，能捕获文本长距离关系且网络结构简单，相对现有技术，能够提升填充后的文文本语义连贯性和流畅性。
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公开(公告)号：CN109214001A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810967045.4
申请日：2018-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/332 , G06F16/953 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种中文语义匹配系统及方法，方法包括以下步骤收集公开Quora英文数据集并从网上爬取所需要的中文数据集，对数据进行处理，将数据转化为网络能够识别的输入数据；构建以注意力机制和BiLSTM为基准的句子对语义特征提取模型，利用语义特征提取模型对输入数据进行处理，获取输入数据的语义特征；将提取的语义特征进行融并进行计算，输出预测的结果。相对现有技术，本发明能够更好的捕获两个句子对间更多的语义信息，从而提高判断问题的准确性。
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公开(公告)号：CN105142035B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510581180.1
申请日：2015-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/231
Abstract: 本发明涉及一种视频流切片转发系统，包括用于获得视频流数据的视频存储缓存模块、用于将视频流数据进行切割的视频流切片模块、用于计算出视频切片所对应的处理服务器的转发通道计算模块、用于建立视频切片与对应处理服务器的转发通道的资源调度模块和用于逐一将视频切片通过建立的转发通道发送至与该视频切片对应的处理服务器上的视频切片转发模块；本发明还涉及一种视频流切片转发方法；本发明的有益效果是：能够解决远程视频在传输的过程中采集视频速度和存储速度不同步的问题；将远程摄像头捕捉的视频流打包成视频切片并且实现不丢失视频切片的转发到视频处理服务器上进行并行的视频处理，提高海量大视频的处理效率。
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公开(公告)号：CN105160340A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510548325.8
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06K2209/15
Abstract: 本发明涉及一种车辆品牌识别系统及方法，其系统包括监控视频获取模块、车辆检测模块、车标分割模块、车标特征提取模块和车辆品牌识别模块；监控视频获取模块获取交通监控卡口的车辆监控视频；车辆检测模块对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；车标分割模块从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；车标特征提取模块对车标图片进行车标特征提取；车辆品牌识别模块对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。相对现有技术，本发明成本低、适用范围广、识别速度快、准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105095884A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510548174.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比较，无需划定阈值，得出的排名结果便于使用者自己判断；建立随机森林模型需要多特征，仅从表观特征无法人工将样本们分类完善，采用K-means聚类算法代替人工给出样本类别，可以挖掘出样本间的潜在联系；该系统及方法对行人姿态变化具有鲁棒性，在计算相似度的时候会排除来自其他几类样本的干扰，RankSVM的排名结果也会靠前，进行相似度计算时，会使得识别准确率提升，相比MCC与RankSVM等现有技术列举的传统算法识别准确率高。
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公开(公告)号：CN111930931B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010697992.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种摘要评价方法及装置，方法包括：录入摘要信息和原文信息，将摘要信息和原文信息作为待评价语句信息；将所述待评价语句信息输入预先构建的语义相似模型中的语义相似度处理得到语义相似度得分；对所述待评价语句信息的评价得分处理得到ROUGE得分；根据语义相似度得分对ROUGE得分的最优融合分析得到最优融合组；对最优融合组的融合分数计算得到最优融合分数，并通过最优融合分数得到摘要评价分数。本发明实现了既计算了待评价语句的共现信息又计算了待评价语句的深层语义信息，提高了对摘要的客观评分能力，也避免评价分数受参考摘要主观性的影响。
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公开(公告)号：CN117829156A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311670978.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种语义相似度计算方法、装置以及存储介质，属于自然语言技术领域，方法包括：导入多个原始句子，通过原始编码器对原始句子进行编码分析，得到句子向量组；通过原始句子以及句子向量组对原始编码器进行训练，得到目标编码器；导入第一待处理句子和第二待处理句子，通过目标编码器对第一待处理句子和第二待处理句子进行相似度分析，得到语义相似度计算结果。本发明能够克服正样本和负样本缺失的问题，减小了语义相似度的误差，提高了语义相似度的准确率。
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公开(公告)号：CN116245111B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310120682.9
申请日：2023-02-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种多方向多角度句子语义相似识别方法、装置及存储介质，主要涉及自然语言处理技术领域，本方法包括提取语义序列，并通过语义序列分离出关键信息、意图信息、关系信息和时间线索信息，采用了提取相似性特征和区分性特征的新型注意力机制，对上述融合后的各个信息进行损失函数的叠加，作为整体训练函数，能够捕获并利用语料中的细节信息进而提升句子匹配准确率。
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公开(公告)号：CN116434300A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310265303.5
申请日：2023-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种身份识别方法、装置、系统以及存储介质，属于身份识别领域，方法包括：对待识别行人图片进行人脸提取得到待识别人脸图片；对待识别行人图片以及待识别人脸图片进行特征提取得到待识别行人特征以及待识别人脸特征；根据待识别人脸特征以及待识别行人特征对深度全连接神经网络进行训练得到训练后深度全连接神经网络。本发明相比于单用人脸或行人，目标身份识别准确率更高，且深度挖掘了人脸与行人特征信息间的关联性，实现了二者更有效的融合，从而进一步提高了监控场景下目标身份识别的准确性和可靠性。
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