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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110223699A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910407670.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种说话人身份确认方法、装置及存储介质，属于声纹识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取已训练的说话人确认神经网络；将待识别说话人语音与说话人语音数据库输入至所述已训练的说话人确认神经网络，识别所述待识别说话人语音对应的说话人的身份。该装置包括获取模块以及识别模块。本发明使得说话人确认能够基于所述已训练的说话人确认神经网络进行，以提高说话人确认神经网络识别说话人身份的准确度以及识别的稳定度。
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公开(公告)号：CN111832402A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010498493.1
申请日：2020-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种人脸识别方法及装置，方法包括：从拍照设备中获得多个目标人脸图片，并对多个目标人脸图片的相似度向量处理得到多个相似度向量；分别对各个相似度向量的融合特征处理得到多个融合特征向量，并分别对各个融合特征向量的权重向量计算得到多个权重向量；根据多个权重向量对多个融合特征向量的增强特征计算得到增强特征向量；对增强特征向量的识别分析得到识别结果。本发明降低了由于人脸特征变化较大所带来识别不准确，提高了相似度向量的表达效果，同时，也提高了目标识别算法的鲁棒性和人脸识别系统的识别准确度。
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公开(公告)号：CN110796072A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911032470.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双任务学习的目标跟踪及身份识别方法，涉及目标跟踪及识别领域，技术方案为，抓拍人脸及行人图片，同时记录抓拍时间和地点，对两个位置的摄像头拍摄到的图片进行人脸相似度结果识别和行人特征识别；确定两个摄像头获取图片为同一目标行人；将确定为同一目标行人的人脸识别和行人特征识别信息整合为全局特征；结合时空信息确认目标行人的行为模式特征，所述时空信息包括上传至服务器的抓拍时间和地点信息；通过获取的行为模式特征及全局特征进行目标行人识别。本发明的有益效果是：本发明利用多个人脸摄像头抓拍点抓拍人脸及行人图片，缓解了复杂场景下，目标跟踪及身份难以确定的技术挑战，此方法方式更加友好。
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公开(公告)号：CN110796072B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911032470.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于双任务学习的目标跟踪及身份识别方法，涉及目标跟踪及识别领域，技术方案为，抓拍人脸及行人图片，同时记录抓拍时间和地点，对两个位置的摄像头拍摄到的图片进行人脸相似度结果识别和行人特征识别；确定两个摄像头获取图片为同一目标行人；将确定为同一目标行人的人脸识别和行人特征识别信息整合为全局特征；结合时空信息确认目标行人的行为模式特征，所述时空信息包括上传至服务器的抓拍时间和地点信息；通过获取的行为模式特征及全局特征进行目标行人识别。本发明的有益效果是：本发明利用多个人脸摄像头抓拍点抓拍人脸及行人图片，缓解了复杂场景下，目标跟踪及身份难以确定的技术挑战，此方法方式更加友好。
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公开(公告)号：CN110223699B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910407670.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种说话人身份确认方法、装置及存储介质，属于声纹识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取已训练的说话人确认神经网络；将待识别说话人语音与说话人语音数据库输入至所述已训练的说话人确认神经网络，识别所述待识别说话人语音对应的说话人的身份。该装置包括获取模块以及识别模块。本发明使得说话人确认能够基于所述已训练的说话人确认神经网络进行，以提高说话人确认神经网络识别说话人身份的准确度以及识别的稳定度。
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