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公开(公告)号：CN114785660B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210253612.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0273 , H04L41/12 , H04L43/04
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，具体涉及一种NoC高速数据采集拓扑结构及其同步方法；包括主节点、转发节点和从节点，启动系统，主节点和多个从节点均开始进行时间记录，主节点发送同步报文，并记录当前时间信息t1，等待每个从节点分别记录当前时间信息t2，等待从节点向主节点发送请求报文，并记录当前时间信息t3，等待主节点收到从节点发送来的请求报文后，主节点记录当前时间信息t4，等待主节点向从节点发送报文携带有时间信息t4响应报文，通过上述结构实现不需要进行全局时间同步，只需要同步主节点与从节点，提高了基于NoC的高速数据采集系统结构的通用性。
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公开(公告)号：CN113203940B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110474193.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种3D NoC测试规划中的并行测试方法，通过减少相同的测试数据包重复传输时间以及减少路由冲突的发生，缓解拥塞现象导致数据包等待时间从而减少IP核的测试时间，降低测试成本，提高测试效率。在相同的核或相同类型的同构核存在的情况下，可以使用多播流水线路由算法将测试数据包同时路由到相同的核，在多播路由中，测试数据从一个源节点发送到多个目标节点，且测试数据分成若干微片以流水线形式在网络中传输。对于异构核采取单播通信方式，并设计了具有部分自适应的XYZ路由算法即改进XYZ路由算法以减少数据传输时间，达到最小化测试时间与测试功耗的目的。
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公开(公告)号：CN111141920B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911345860.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法，包括基于栅格法、图论中的无向图方法和芯片约束条件，建立数字微流控芯片的数学模型；获取设定的基于强化学习算法的初始参数、算法迭代的目标次数Max、信息共享时间Tx，建立每个测试液滴相应的Q表；基于强化学习算法的更新规则函数、贪婪函数以及禁忌矩阵选择测试液滴的下一个电极；基于判断条件，输出目标测试时间和测试液滴的目标路径。通过多液滴并行在线测试，提高测试液滴的利用率，减少测试液滴的能耗问题，使得测试液滴在较短的时间内，优化测试路径，完成芯片的故障检测，保障数字微流控芯片的可靠性。
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公开(公告)号：CN115482853A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210962228.3
申请日：2022-08-11
IPC: G11C11/16
Abstract: 本申请公开了一种位逻辑运算器及电子设备。其中，触发器，包括多个第一数据模块，第一数据模块包括一对状态互补的第一磁隧道结组；逻辑门，包括多个第二数据模块，第二数据模块包括一对状态互补的第二磁隧道结组；逻辑门，用于根据触发器提供的多位第一运算数据以及由多个第二数据模块输出的多位第二运算数据，得到逻辑运算结果；控制模块，分别与触发器和逻辑门连接，用于根据预设输出控制信号选通并控制第一目标数据模块向逻辑门输出一位第一运算数据，以及从选通的第二目标数据模块读取一位第二运算数据。本申请实施例中，可以实现数据存储的全非易失性以及在逻辑门上的多位扩展逻辑运算，有利于提高逻辑运算效率，优化器件集成度。
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公开(公告)号：CN114785660A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210253612.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0273 , H04L41/12 , H04L43/04
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，具体涉及一种NoC高速数据采集拓扑结构及其同步方法；包括主节点、转发节点和从节点，启动系统，主节点和多个从节点均开始进行时间记录，主节点发送同步报文，并记录当前时间信息t1，等待每个从节点分别记录当前时间信息t2，等待从节点向主节点发送请求报文，并记录当前时间信息t3，等待主节点收到从节点发送来的请求报文后，主节点记录当前时间信息t4，等待主节点向从节点发送报文携带有时间信息t4响应报文，通过上述结构实现不需要进行全局时间同步，只需要同步主节点与从节点，提高了基于NoC的高速数据采集系统结构的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707099A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210258942.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种二进制全光比较器的双故障误差计算方法，该方法主要涉及光片上网络领域，具体在基于微环谐振器(MRR)的逻辑计算电路中，主要用于分析和计算由两个MRR故障而引起的误差。该方法包括，获取无故障模型装置的正确输出结果和双故障模型装置的错误输出结果，比较每一位正确输出结果和每一位错误输出结果之间的关系，计算正确输出结果和错误输出结果之间的位翻转误差、最大位翻转误差以及整个逻辑计算电路的误差概率。本发明实施例用于由n个MRR构成的逻辑计算电路在实际生产和使用过程中因双故障而引发的误差计算，具体以由3个MRR构成的二进制全光比较器的双故障模拟装置为例进行实施。
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公开(公告)号：CN111914911B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010685999.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113687227A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110974397.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣区域增强的电机磁瓦缺陷分类方法，首先，构建分类模型，该分类模型由卷积层、特征还原层、最大池化层、4个卷积块、4个带特征还原的转换块和预测层组成；然后，获取电机磁瓦分类训练样本集，并利用电机磁瓦分类训练样本集对所构建的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；最后，采集待检测电机磁瓦的电机磁瓦表面灰度图，并将该电机磁瓦表面灰度图送入到训练好的分类模型中，由此得到待检测电机磁瓦的类别标签。本发明通过对特征张量的特征进行恢复和大范围空间关联，增强了电机磁瓦缺陷分类网络的感兴趣区域，从而提高了模型的分类与抗干扰能力，进而提升分类模型分类性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109597758B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811321503.3
申请日：2018-11-07
Abstract: 本发明公开了一种基于PBI的系统级测试性设计优化方法，首先基于PBI方法设置权向量，并计算各权向量对应的惩罚因子的下限，从而设置得到惩罚因子，然后基于遗传算法迭代搜索最优影响因素向量，在搜索过程中联合目标函数值和PBI函数值来优选得到新种群，在终代种群中删除被支配解，即得到影响因素向量的帕累托最优解集。采用本发明，可以在保证得到最优解的同时，提高算法收敛速度。
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公开(公告)号：CN113100735A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110341075.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静脉血流图的血栓检测装置及方法，采用六电极和静脉阻塞法对样本肢体进行局部阻抗检测，得到多个局部阻抗信号、阻塞时刻和释放时刻；对多个所述局部阻抗信号进行线性检波和多种数据处理，得到对应的血流图信号；对第一血流图信号和第二血流图信号进行低通滤波和最值检测，计算出对应的血液波动速度；利用所述阻塞时刻和所述释放时刻对第三血流图信号进行数据处理和提取，得到对应的阻抗变化量；基于所述血液波动速度和所述阻抗变化量，构建逻辑回归模型对血栓概率进行预测，信息更加全面，预测更加精准。
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