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公开(公告)号：CN106202765B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610565527.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种城市供水管网DMA实时建模方法。本发明首先构建DMA管网模型及做出入口边界处理。其次将管网模型连接GIS、营收系统和SCADA系统。然后将数据进行在线预处理。最后进行实时模拟。本发明可完整地建立DMA实时模型，该模型可以充分反映供水管网动态特性，降低模型不确定度，从而大幅度提高模拟精度和动态跟踪性能。同时，以此方法为基础，可逐步建立整个城市供水管网实时模型，用于异常跟踪和定位等。
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公开(公告)号：CN108764540A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810465536.9
申请日：2018-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/00516 , G06K9/6256 , G06N3/0481 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法。本发明首先确定输入输出项，建立基于并行LSTM串联DNN的预测模型。其次数据预处理，建立压力预测数据库。然后训练预测模型。最后进行在线压力预测。本发明实现LSTM和DNN的优势互补，并用Dropout技术防止模型过拟合，Relu激活函数加快模型收敛速度，小批量梯度下降法减少了随机性和计算量，选择RMSprop作为随机梯度下降法的优化算法，提高了供水管网压力预测方法的抗干扰性和精度。
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公开(公告)号：CN106897463A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710183461.0
申请日：2017-03-24
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06F17/30864 , H04L63/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种支持云影像的智能医学图像浏览显示系统及方法。本发明中的图像浏览显示系统，包括云影像智能终端机、无线网卡、二维码扫描枪、蓝牙模块、医用显示器、触摸屏。云影像智能终端机通过蓝牙模块通讯，同步读取就诊患者基本信息；通过所述的无线网卡通讯，检索、获取云影像检查列表；通过医生查阅、操作所述的医用显示器和触摸屏，定位云影像检查。然后云影像智能终端机加载并显示相关云影像资料，供医生浏览，并接受医生的显示操控。最后云影像智能终端机关闭云影像显示，并自动管理加载的云影像。本发明支撑云影像高亮度显示，满足高质量诊断要求；支持蓝牙同步患者基本信息、云影像二维码和触摸操控方式，方便影像医生操作。
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公开(公告)号：CN106682530A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710016484.2
申请日：2017-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6245
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的医疗信息共享隐私保护方法及装置。本发明的方法从基于区块链技术隐私保护、医疗数据在链结合脱链存储、强制隐私保护安全多方计算三方面出发，防止医疗数据非法获取、使用和篡改，实现医疗信息共享、大数据分析利用以及患者隐私的保护。本发明的装置，包括数据储存模块，采用三层数据存储架；基于区块链技术提供的服务模块，主要包括强制隐私保护安全多方计算；以及对外提供调用服务模块。本发明主要应用医疗信息共享、医疗大数据分析等领域，基于区块链技术既实现了医疗信息共享同时也给患者的隐私保护提供了技术上的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106529177A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610996025.0
申请日：2016-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗大数据的患者画像方法及装置。本发明通过建立专业的医疗临床知识库，在此基础上采用新的计算模型和方法构建患者标签，解决了通用用户画像精确度不够，不适合于医疗领域应用以及患者个人隐私保护困难等问题。本发明首先标签体系提取和计算是建立在医学知识库的基础上，有很强的专业性，因此使得患者画像系统的精确性得到很大程度上的提高；其次，考虑了标签特征的风险因子、增衰因子和关联因子，更符合疾病发展规律；再者，让患者参与到画像的确认和管理中来，解决了标签的计算偏差；最后在患者画像数据的个人隐私方面引入了区块链技术，从技术上降低了敏感医疗数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN104834940A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510242216.3
申请日：2015-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的医疗影像检查疾病分类方法。本发明使用K-means聚类完成对检查文本数据的聚类，并将聚类好的检查文本作为SVM分类器的训练集以及测试集，最后针对检查文本的特有情况，对SVM分类器的训练过程使用了一种优化的训练过程，以此来提高SVM分类器的分类效果。
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公开(公告)号：CN103955764A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410171208.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法。本发明在灰色GM（1,1）预测模型的基础之上，使用马尔可夫链来形成灰色-马尔可夫模型，运用马尔可夫链模型能很好的解决灰色模型对于医疗影像数据波动大预测不准的缺点；同时运用蒙特卡洛模型预测所需要的医疗影像数据值，最后根据这两种模型所预测的医疗影像数据来做最后的混合预测，从而达到需要的优化预测要求。本发明能够很大程度的提高预测精度以及拟合度，弥补了灰色预测的局限，从而对于医疗影像数据的检查量的预测能更加的精准，对于医疗机构可以有足够的证据来进行安排。
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公开(公告)号：CN117974593A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410119352.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于掩膜信息和注意力机制的弱监督病变检测系统，包含以下模块：解剖结构提取模块：基于掩膜信息提取解剖结构；多尺度特征提取模块：基于BiFormer提取多尺度特征；特征定位模块：基于BiFormer注意力机制定位特征；性能评估模块：进行弱监督定位模型的性能评估。本发明采用BiFormer模型跳过了不相关区域的计算以节省参数量和计算量，BiFormer能更好地捕捉病变类别标签和对应的特征信息之间的依赖关系。
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