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公开(公告)号：CN109086125B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710447909.5
申请日：2017-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种图片分析方法、装置及系统、计算机设备及存储介质，属于视频分析技术领域。包括：在计算节点发生程序崩溃时，根据使计算节点发生程序崩溃的图片分析任务生成至少一个子图片分析任务；根据至少一个子图片分析任务，更新N个错误图片任务队列；当检测到第N个错误图片任务队列中存在子图片分析任务时，将第N个错误图片任务队列中的子图片分析任务确定为可疑子图片分析任务，并通过计算节点执行可疑子图片分析任务，直至计算节点发生程序崩溃；丢弃使计算节点发生程序崩溃的可疑子图片分析任务。本发明解决了将使计算节点产生程序崩溃的图片分析任务丢弃可能导致视频播放过程中出现长时间的失帧现象的问题。
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公开(公告)号：CN109951646B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201711381018.0
申请日：2017-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法首先获得在一个图像采集周期内通过至少两次曝光得到的各帧图像；再基于所采集的各帧图像中的其中一帧，确定感红外亮度图像；并基于所采集的各帧图像中的其余图像，确定可见光色彩图像；最后将所确定的感红外亮度图像与可见光色彩图像融合，获得融合图像。本发明实施例提供的方案中，上述在一个图像采集周期内通过至少两次曝光得到的各帧图像可以是由一个图像传感器进行采集的，所以只要设备中存在一个图像传感器，就可以完成图像的采集与融合，以提升低照度情况下的图像质量，故本发明实施例所提供方案的设备适应性好，便于应用。
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公开(公告)号：CN111741236B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010857184.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N5/278 , H04N21/488 , H04N21/81 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于共识图表征推理的定位自然图像字幕生成方法和装置。该方法包括如下步骤：S1：以预先提取的视觉场景图及文本场景图作为先验知识，通过结构对抗学习方法从图先验中进行演绎与推理，生成作为共识知识的共识图表征；S2：基于视觉空间图与共识图表征，结合软注意力机制动态选取与上下文环境匹配程度最高的语义信息生成字幕的文本描述；S3：在S2中生成文本描述的同时，根据当前语义环境在视觉空间中实时定位文本中对象单词的空间区域。本发明可利用视觉模态先验与语言模态先验所推理得到的共识表征来维护多模态之间的语义一致性，从而大幅度减少当前自然图像字幕生成模型中存在的对象幻觉问题，并获取更优的字幕生成与对象定位性能。
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公开(公告)号：CN112116530A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910533932.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种鱼眼图像畸变矫正方法、装置和虚拟显示系统，涉及计算机视觉技术领域。包括：当对图像进行矫正时，获取第一鱼眼相机拍摄的第一图像；根据第一投影映射关系，将该第一图像中的像素点投影到多个第一虚拟视点相机的成像平面上，得到多个第一虚拟视点图像；将该多个第一虚拟视点图像拼接成该第一图像矫正后的第二图像。通过该多个第一虚拟视点相机可以得到该第一图像矫正后的第二图像。由于该多个第一虚拟视点相机的视域范围覆盖该第一鱼眼相机的视域范围，因此，通过该多个第一虚拟视点相机得到第一图像的矫正图像时，无需截取第一图像中的部分图像，不会减小可利用视域，得到的矫正后的第二图像中，保留的信息更加完整。
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公开(公告)号：CN106547744B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510589175.5
申请日：2015-09-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检索方法及系统。该方法包括：获得用户输入的作为检索依据的目标图片；利用目标图片的第一类图像特征，从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第一预定条件的样本图片，并将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出；监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片，如果获得，利用参考图片的第二类图像特征，从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片，将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出，并继续执行监听动作；在获得用户基于当前的检索结果所发出的图片保存指令后，保存图片保存指令所针对的检索结果。通过本方案可以提高图像检索的全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753860A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910239272.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置，其中，分析异常检测方法包括：获取摄像机在预设时长内采集的图像，对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析，得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据，当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时，判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案，分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标，将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准，与分析数据进行比较，可以较全面地针对摄像机进行分析异常检测。
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公开(公告)号：CN107784654B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201610734168.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分割方法、装置及全卷积网络系统。其中，所述方法包括：获得待处理的目标图像；获得目标图像的图像特征数据；将图像特征数据输入至预先训练得到的用于图像分割的目标网络中，得到输出结果；目标网络为包括混合上下文网络结构的全卷积网络，所述混合上下文网络结构用于将自身所提取的多个具有预定尺度范围的参考特征融合为目标特征，目标特征为与所分割图像中目标对象的尺度范围相匹配的特征；目标网络通过具有不同尺度范围的目标对象的样本图像训练而成；基于输出结果，得到目标图像所对应的图像分割结果。通过本方案可以在保证大的感受野的前提下，提升对图像中不同尺度范围的目标对象的分割有效性。
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公开(公告)号：CN111510665A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910090989.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种毫米波雷达与摄像机联合的监控系统、监控方法及装置，其中所述系统包括毫米波雷达，用于采集目标人体的特征信息，所述特征信息包括预设时间段内所述目标人体的体征信息，并将所述目标人体的特征信息发送至摄像机；摄像机，用于接收所述毫米波雷达发送的目标人体的特征信息，基于所述目标人体的体征信息，从本摄像机在所述预设时间段内采集的包含所述目标人体的图像帧序列中识别是否存在包含指定姿态的图像，若存在，则从所述图像帧序列中确定用于输出的目标图像帧，所述目标图像帧为包含所述指定姿态的图像。本申请将生物雷达与摄像机进行结合，提升了摄像机的性能，从而提升了对监控场景的图像进行分析的准确性。
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公开(公告)号：CN107844734B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610831083.8
申请日：2016-09-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种监控目标确定方法及装置、视频监控方法及装置。该监控目标确定方法包括：根据用户在观看第一监控视频时的眼球运动，获取用户在第一监控视频中每一帧图像的关注焦点；根据预先设置的物体特征，识别第一监控视频中每一帧图像的待选目标；针对第一监控视频中的每一帧图像，根据帧图像中的待选目标与帧图像中的关注焦点之间的距离，从帧图像的待选目标中选取种子目标；针对每个种子目标，判断已保存的正样本库中是否存在与种子目标匹配的正样本，如果是，则将所述种子目标确定为所述第一监控视频的监控目标；如果否，则将所述种子目标作为正样本保存至所述正样本库。本实施例能够更准确地从监控视频中确定出用户的监控目标。
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公开(公告)号：CN108154042B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201611097134.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种文件系统加密方法及装置，所述方法包括：在对目标磁盘进行格式化操作时，生成通过所述格式化操作所创建所生成的元数据索引区所对应的第一随机数；其中，所述格式化操作用于在所述目标磁盘上安装目标文件系统；基于所述第一随机数，对所述元数据索引区所存储的数据进行加密，得到第一加密数据；将所述第一加密数据存储在所述元数据索引区。应用本发明实施例，提高了文件系统中所存储的数据的安全性。
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