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公开(公告)号：CN115422403A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210624294.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图优化的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取离线确定的第一信息和第二信息，其中，该第一信息包括第一子图等价规则集合，该第二信息包括该第一子图等价规则集合中各子图等价规则的性能加速指标；从该第一子图等价规则集合中确定出第二子图等价规则集合，其中，该第二子图等价规则集合为在输入模型将要部署的硬件平台上有效的子图等价规则集合；根据该第二子图等价规则集合和该第二子图等价规则集合中各子图等价规则的性能加速指标，对该输入模型进行优化，得到优化后的模型。通过本发明，解决了相关技术中使用绝对性能指标进行图优化导致的寻优过程的实时性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114625903A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011460941.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/53
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法，该方法包括，在图像检索设备侧，获取至少一待检索图像、以及底库数据中被比较图像的特征向量数据，根据图像检索设备的硬件平台类型，按照所述特征向量数据的各个特征维度、和/或维度划分策略，选择用于计算待检索图像与被比较图像相似度的各个算子，根据所选择的算子，调用所选择算子的算子二进制文件并执行，得到相似度结果，比较相似度结果，从底库数据中获得与待检索图像匹配的被比较图像，作为检索结果。本申请有利于构建出一个具有硬件特性的平台来实现最佳性能的检索加速方法，并且，由于从输入特征维度来进行算子的选择，使得本方法能够支持动态分辨率检索，从而获得不同分辨率下的检索效果。
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公开(公告)号：CN114387635A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110057029.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种更新生物特征库的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述生物特征库包括至少一个基准生物特征，更新生物特征库的方法，包括：获取所述输入生物特征与目标基准生物特征比对的相似度，其中，所述输入生物特征为从多媒体数据中提取的生物特征，所述目标基准生物特征为所述至少一个基准生物特征中与所述输入生物特征的身份匹配度最大的基准生物特征；当所述相似度大于第一阈值时，对所述输入生物特征与所述目标基准生物特征进行特征融合，得到融合后特征；将所述目标基准生物特征更新为所述融合后特征。
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公开(公告)号：CN114327405A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633458.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于自定义算子开发，从而解决算子开发框架过于庞大，框架维护非常复杂的问题。该方法用于算子开发框架，该方法包括：获取自定义算子的源代码，自定义算子包括至少两个基础算子；其中，待执行自定义算子的目标硬件平台的算子库中预先存储有至少两个基础算子，基础算子是多个硬件平台通用的基础算子，多个硬件平台包括目标硬件平台；解析源代码，得到自定义算子的拓扑结构文件，拓扑结构文件用于指示目标硬件平台执行自定义算子时从算子库中调用至少两个基础算子，以及至少两个基础算子的计算逻辑。
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公开(公告)号：CN113469360A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010244456.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种推理方法及装置，属于数据处理领域。本申请可以将目标硬件所不支持且不存在对应的可替换算子的算子确定出来，也即确定神经网络模型中第一类型的算子，之后，获取基于领域特定语言确定得到的第一类型的算子对应的注册算子，并对注册算子进行处理，得到目标硬件所支持的目标可执行代码，根据目标可执行代码和神经网络模型通过目标硬件进行前向推理。由于领域特定语言的设计与硬件无关，因此，用户无需了解设备的硬件特性，即可编写出注册算子，开发难度较低。另外，针对不同的硬件可能对应的同一种第一类型的算子，用户仅需将该算子编写一次得到对应的注册算子，即可以将该注册算子在不同的硬件上应用，开发工作量较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108615077B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201611132262.9
申请日：2016-12-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于深度学习网络的缓存优化方法及装置，其中缓存优化方法包括：对深度学习网络的第N层进行模拟运算；模拟运算后检测第一预定缓存块是否被占用，如果被占用，则为第N层的输出数据分配第二预定缓存块，并在满足预设条件时，释放被占用的所述第一预定缓存块。通过本发明能够解决深度学习网络每层训练中，缓存优化繁琐的问题，并使得缓存的优化和分配变得更加简单和高效，特别是能够适应不同的网络。
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公开(公告)号：CN113127181A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911396930.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种内存管理方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域。在本申请中，可以先确定深度学习网络的多个计算层组和每个计算层组对应的复用内存值。在深度学习网络运行的过程中，可以通过对比当前待运算的目标计算层所属的目标计算层组的复用内存值与参考内存阈值，来决定是从预先未分配给该深度学习网络的内存中为目标计算层动态分配复用内存，还是从预先为该深度学习网络分配的内存池中为目标计算层分配复用内存。也即，本申请可以根据计算层所需内存大小来采用不同的方式合理为其分配内存，这样，相较于一直采用动态分配内存的方式来进行分配，能够减少申请和释放内存的次数，有效控制内存碎片化，提高内存的使用效率。
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公开(公告)号：CN112148420A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910579177.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于容器技术的异常任务处理方法、服务器及云平台，该方法包括：在检测到目标任务容器异常时，挂起目标任务容器；获取目标任务容器对应的目标客户端发送的针对目标任务容器的调试信息；根据调试信息调试目标任务容器中的任务数据；在获取到针对目标任务容器的重启指令时，重启目标任务容器。在本申请实施例的基于容器技术的异常任务处理方法中，当任务容器异常时，不是直接删除该任务容器，则是将该任务容器挂起，同时允许用户对该任务容器进行调试，以提高容器重启之后的正常运行概率，并能省去任务的重新排队和重新调度的过程，提高云平台的工作效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112148419A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910578752.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了云平台中镜像管理方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：当获取到当前账户针对指定公有镜像的任务请求时，利用指定公有镜像启动目标容器；在目标容器的环境变量中写入当前账户的标识；获取当前账户的调试信息，利用调试信息对目标容器中的数据进行调试及开发；在获取到当前账户针对目标容器的打包请求时，创建目标容器的镜像，得到当前账户的私有镜像，其中，当前账户的私有镜像中包括当前账户的标识。在本申请实施例的云平台中镜像管理方法中，私有镜像中包括账户的标识，后续可以根据镜像中账户的标识，区分不同用户的私有镜像，同时可以区分公有镜像及私有镜像，有利于镜像管理，方便用户对镜像的使用。
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公开(公告)号：CN111752700A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910239753.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种处理器上的硬件选择方法、装置及电子设备，所述处理器需要执行的业务被划分为多个子业务，所述处理器上的多个硬件被划分为多个硬件组，所述方法包括：确定处理器上划分出的多个硬件组；多次为各子业务分配硬件组，每一次为各子业务分配的硬件组形成一个硬件方案；针对每一个硬件方案，采用该硬件方案中为各子业务分配的硬件组执行各子业务，并计算执行各子业务的总耗时；在多个硬件方案中，选择总耗时最小的硬件方案作为最终硬件方案。使用本申请的方法可以实现为处理器上处理的业务分配硬件。
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