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公开(公告)号：CN110609476B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910889495.0
申请日：2019-09-19
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明一种基于高斯过程模型的多变量非线性动态系统模型预测控制方法，属于多变量非线性动态系统模型的预测控制技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于高斯过程模型的多变量非线性动态系统模型预测控制方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：步骤一：建立外部动态PLS框架：步骤二：对输出数据进行预测，经过动态GP‑PLS模型的解耦后得到隐空间中的多个单输入单输出系统；步骤三：使用动态GP‑PLS模型进行控制，设计每个单输入单输出子系统中的模型预测控制器；步骤四：通过最小化目标函数，获得最佳控制动作；步骤五：将隐空间中的模型预测控制结果重构回原始空间，对原始空间进行控制；本发明应用于多变量非线性动态系统模型。
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公开(公告)号：CN113327131A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110622654.8
申请日：2021-06-03
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 基于三支决策理论进行特征交互选择的点击率预估模型，计算广告和推荐系统中的点击率预估任务，它包括：1）利用One‑hot编码和Embedding技术处理输入分类特征；2）利用因子分解机及其衍生模型对原始数据的特征进行交互；3）利用三支决策理论结合二分类Sigmoid函数提出的三支决策门对交互特征进行选择；4）将经过三支决策门选择后的交互特征与数据原有特征通过逻辑斯蒂回归函数输出最后预测的点击率。本发明能够减少过多的冗余交互特征给原有模型带来的噪声信息，在一定程度上强化重要特征交互，保留一般重要交互特征，剔除冗余的交互特征。本发明提升因子分解机及其衍生模型的表现，同时降低了模型的训练时间。
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公开(公告)号：CN107767383B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711055341.9
申请日：2017-11-01
申请人： 太原理工大学
摘要： 一种基于超像素的道路图像分割方法，属于图像处理领域，主要应用于汽车道路行驶，它包含：利用SLIC超像素对道路图像进行过分割，针对SLIC超像素在细条状区域容易产生欠分割现象，提出了基于区域颜色最大差值检测欠分割区域，并添加新的聚类中心来修正欠分割。然后，再基于Gabor滤波和LAB颜色空间区域特征提取；在考虑区域空间位置相邻性的基础上，通过计算区域间相似度，对过分割区域进行再融合，实现了复杂环境下对道路区域的精确分割。本发明作为车载先进驾驶辅助系统中的重要基础环节，针对复杂城市环境道路图像有较好的分割效果以及实时处理能力。
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公开(公告)号：CN112365973A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011205487.9
申请日：2020-11-02
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G16H50/20 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/41 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 基于对抗网络和Faster R‑CNN的肺结节辅助诊断系统,属于医疗仪器,技术领域，它包括：包括用于获取患者肺部CT影像数据的数据获取模块、用于分割得到完整肺实质的肺实质分割模块、基于深度学习模型构建肺结节检测网络，将所述肺实质分割图像输入所述肺结节检测网络进行结节检测识别；用于自动确定肺结节的定性定量数据并展示给用户，最后给出图文诊断报告，以辅助医生进行诊断的智能分析模块。本发明能进行微小肺结节的精确检测和诊断，为医生更加快速、精准、科学地解决阅片问题，对肺癌的临床辅助决策提供影像学支持。
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公开(公告)号：CN108446529B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810651713.2
申请日：2018-06-22
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于广义互熵—DPCA算法的有机朗肯循环系统的故障检测方法，涉及非高斯随机系统故障诊断领域。其主要是利用广义互熵—DPCA算法，进行归一化处理后，采用广义高斯核函数代替高斯核函数重新定义互熵，得到广义互熵—DPCA的性能指标，通过优化该性能指标求得最优的方向矩阵；同时通过设置置信度ε，对概率密度函数积分求得控制限；当求得方向矩阵后，采取故障工况下的故障数据并且对其进行归一化处理，随后将故障数据利用方向矩阵计算得到故障数据模型的SPE统计量以及T2统计量，通过与已计算出的控制限对比，检测出系统是否发生故障。本发明采用广义高斯核，更具有一般性，而且提高了故障检测的精度。
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公开(公告)号：CN109902235A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910166091.9
申请日：2019-03-06
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/62
摘要： 本发明属于信息过滤技术领域，具体为基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法，解决了现有协同过滤推荐算法的可扩展性以及结果准确性受到了巨大的挑战的问题，本发明所述算法首先利用用户评分信息和项目类型信息构建了用户兴趣偏好系数矩阵，以缓解数据稀疏性并真实地反映用户兴趣偏好；然后在用户兴趣偏好系数矩阵上利用基于蝙蝠优化的模糊c均值聚类算法对用户进行聚类，以减少可扩展性问题，增强聚类，提高推荐质量；最后，对目标用户采用线性拟合的相似度模型进行评分预测并做出推荐；该算法大幅度降低了数据处理量，显著提高可扩展性和推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106842240B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710159265.X
申请日：2017-03-17
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G01S19/22
摘要： 基于最小误差熵和ε等级差分进化的多径估计器，属于信号处理领域，它包括自相关运算模块，自相关运算模块的输入为基带信号和本地伪码信号，自相关运算模块的输出连接存储模块的输入，存储模块的输出连接约束违背度计算模块的输入、目标函数计算模块的输入，约束违背度计算模块的输出、目标函数计算模块的输出均连接ε等级比较模块的输入，ε等级比较模块的输出连接尺度因子和变异率计算模块的输入，尺度因子和变异率计算模块的输出连接差分进化模块的输入，差分进化模块的输出连接多径参数估计模块的输入，多径参数估计模块输出多径参数，并用输出结果更新初始化模块，为下一时刻的多径参数估计做准备。提高了非高斯噪声下多径估计结果的平滑性。
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公开(公告)号：CN105300473B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510837425.2
申请日：2015-11-25
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G01F23/22
摘要： 本发明涉及滚筒式球磨机料位的检测方法，具体为一种少量标定的基于深度信念网络的球磨机料位测量方法。一种少量标定的基于深度信念网络的球磨机料位测量方法，其具体步骤如下：采集球磨机的振动信号，并求取振动信号的功率谱；采用大量无标签数据和少量带标签数据对深度信念网络进行训练，并进行特征提取；最后建立提取特征和料位之间的回归模型。本发明能可靠测量球磨机料位，可在难以获得大量带标签样本的情况下进行建模，具有较高的实用价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN108169332A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711340323.5
申请日：2017-12-14
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明公开了一种基于热声成像的钢丝绳芯检测方法和装置，采用的热声成像技术对输送带无损耗，同时具备了微波成像和纯声学成像的优点，且对人体无辐射；装置工艺相对简化，可以广泛应用于输送带的检测，不会因为长时间工作而产生误判并且降低了维护要求；可靠性更高，采用热声效应不需要与输送带直接接触，减少了磨损问题，而且成像深度更高，分辨率也更高；不会因出现输送带裂口不宽不能使物料外露而不能检测的情况；能够避免重大安全事故的发生，减少运输物料的损耗和经济损失，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN105005794B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510430264.5
申请日：2015-07-21
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及图像智能识别领域，具体涉及到融合多粒度上下文信息对图像进行像素语义标注的方法。本发明对图像标注结果与视觉特征之间的关系进行分析和统计，通过细粒度上下文描述和标注平滑参数构成细粒度位置对标注模型，用以表征语义标签在局部区域内的传递特点，同时，利用粗粒度上下文描述符和语义共生参数，构成粗粒度位置对标注模型，用以描述图像中蕴含的语义类别共生关系，采用二阶条件随机场模型将单位置标注模型和两种位置对标注模型结合，使得标注模型融合了丰富的图像信息，具有较高的图像标注精确度，然后采用piecewise方法结合训练数据对模型参数进行分段并行训练，提高了训练效率。
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