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公开(公告)号：CN116385164B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310358872.4
申请日：2023-04-06
申请人： 沈阳工业大学 , 北京金风零碳能源有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的碳资产交易系统及方法，涉及碳资产交易技术领域，系统包括区块链层和智能合约层；智能合约层包括需求方浏览记录区块、需求方算力订购申请区块以及算力交易区块；需求方浏览记录区块获取数据需求方的用户数字证书和对当前碳资产信息的浏览记录，签名后输入至区块链层；需求方算力订购申请区块获取数据需求方发出的碳资产交易数据，确定对应的资产价格后展示给数据需求方；获取到数据需求方发出的订购申请时，签名后输入至区块链层；算力交易区块在收到数据供应方发送的允许通过指令后，将数据需求方的用户数字证书和区块链节点的数字证书进行签名后输入至区块链层。本发明提高了碳资产交易的效率和交易安全性。
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公开(公告)号：CN116883174A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310375591.X
申请日：2023-04-10
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的碳资产管理方法、系统及电子设备，涉及碳资产管理技术领域。方法包括：根据待管理区域电网碳排放因子，以及待管理区域电网下多个企业的生产数据，确定待管理区域电网下每个企业的碳排放量和碳配额免费分配量；根据购买决策，基于碳数据管理框架完成碳资源交互，获取待管理区域电网下多个企业对碳资源交互反馈值；根据待管理区域电网下多个企业对碳资源交互反馈值，利用帕累托最优原则在约束条件下对目标函数进行求解，根据求解结果对企业进行碳排放量优化和碳配额优化，完成对碳数据管理框架的优化升级。本发明基于区块链技术和帕累托最优原则对企业的碳交易碳排进行优化，能够促进可再生能源全局配置的合理性。
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公开(公告)号：CN116385164A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310358872.4
申请日：2023-04-06
申请人： 沈阳工业大学 , 北京金风零碳能源有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的碳资产交易系统及方法，涉及碳资产交易技术领域，系统包括区块链层和智能合约层；智能合约层包括需求方浏览记录区块、需求方算力订购申请区块以及算力交易区块；需求方浏览记录区块获取数据需求方的用户数字证书和对当前碳资产信息的浏览记录，签名后输入至区块链层；需求方算力订购申请区块获取数据需求方发出的碳资产交易数据，确定对应的资产价格后展示给数据需求方；获取到数据需求方发出的订购申请时，签名后输入至区块链层；算力交易区块在收到数据供应方发送的允许通过指令后，将数据需求方的用户数字证书和区块链节点的数字证书进行签名后输入至区块链层。本发明提高了碳资产交易的效率和交易安全性。
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公开(公告)号：CN104410105B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410697033.6
申请日：2014-11-26
申请人： 沈阳工业大学
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供一种基于直流母线网状结构的智能风电场控制方法，该方法包括风电机组直流母线电压控制和风电场能量控制两个部分。针对永磁风力发电机组全功率变流器，将每台机组的变流器直流母线与周围机组直流母线并联，形成网格直流母线风电场，增强母线电压的稳定性，提高机组的抗扰动能力。本发明解决了大规模风电场并网时对电网冲击大、引起功率波动、电网故障引起直流母线波动、风电机组在风资源较好季节弃频繁风、大型市外直流负荷供电、等问题，实现了风资源有效利用，相比在电网侧增加大容量储能系统节省了成本。
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公开(公告)号：CN103441506A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310241931.6
申请日：2013-06-18
申请人： 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/30
摘要： 本发明公开了一种基于不同时间尺度下多目标协调的分散式风电场无功优化控制方法，根据不同的时间尺度选择不同控制目标：针对毫秒级的无功优化控制，系统以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为目标；针对秒级的无功优化控制，系统以电压偏差最小、短时闪变最小为综合优化目标；针对分钟级的无功优化控制，系统以有功网损最小为优化目标。并且通过调节无功功率来实现多目标的无功优化控制。采用了本发明的技术方案，可以使分散式风电场安全、经济的运行，合理的无功分布可以降低网损、提高机组变流器的瞬间最大无功支撑和电能质量并保证电网正常的运行。
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公开(公告)号：CN113360569B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110617928.4
申请日：2021-06-03
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法，包括：1，储能节点用户信息的参数录入；2，为确保一致性，通过对录入的信息加密，形成私钥和公钥，对信息以及私钥和公钥的“双钥”所有权验证；3，机组响应需求的交互方式；通过导入三层容量证明POC过程中，响应双向需求，形成对应三种约束方式，生成存储额度，再导入POC选择出参选节点；4，对区块链储能与电网交互流程进行分解与细化，建立模块；储能与电网交互模块读取、增加约束、监控整个过程，广播所有信息；5，对储能节点对应的储能机组进行容量分解；建立容量分解，通过检测用户充放电状态、需求空间对应的容量占用，约束节点只用剩余的空间进行参选。
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公开(公告)号：CN116415728A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310362709.5
申请日：2023-04-07
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及碳排放管理技术领域，所述方法包括：获取待预测园区的公共能源网络当前时间段的节点参数；其中，节点参数是利用灰色关联度法从待筛选参数集中筛选出的参数；待筛选参数集包括：有用功率、无用功率、节点电压幅值、热源输出的热功率和质量流量速率、热负荷消耗的热功率和质量流量速率、供水管道参数以及天然气管道的质量流和两端压力；将当前时间段的节点参数输入至碳排放量预测模型中，得到待预测园区下一时间段的碳排放量；碳排放量预测模型是利用秃鹰搜索优化算法，基于训练数据集对广义回归神经网络进行训练确定的。本发明提高了碳排放量短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN103441506B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201310241931.6
申请日：2013-06-18
申请人： 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/30
摘要： 本发明公开了一种基于不同时间尺度下多目标协调的分散式风电场无功优化控制方法，根据不同的时间尺度选择不同控制目标：针对毫秒级的无功优化控制，系统以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为目标；针对秒级的无功优化控制，系统以电压偏差最小、短时闪变最小为综合优化目标；针对分钟级的无功优化控制，系统以有功网损最小为优化目标。并且通过调节无功功率来实现多目标的无功优化控制。采用了本发明的技术方案，可以使分散式风电场安全、经济的运行，合理的无功分布可以降低网损、提高机组变流器的瞬间最大无功支撑和电能质量并保证电网正常的运行。
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公开(公告)号：CN116415728B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310362709.5
申请日：2023-04-07
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及碳排放管理技术领域，所述方法包括：获取待预测园区的公共能源网络当前时间段的节点参数；其中，节点参数是利用灰色关联度法从待筛选参数集中筛选出的参数；待筛选参数集包括：有用功率、无用功率、节点电压幅值、热源输出的热功率和质量流量速率、热负荷消耗的热功率和质量流量速率、供水管道参数以及天然气管道的质量流和两端压力；将当前时间段的节点参数输入至碳排放量预测模型中，得到待预测园区下一时间段的碳排放量；碳排放量预测模型是利用秃鹰搜索优化算法，基于训练数据集对广义回归神经网络进行训练确定的。本发明提高了碳排放量短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN112103989A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010811704.2
申请日：2020-08-13
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种考虑多类型负荷调控能力的新能源消纳贡献量化方法，第一步：采集柔性负荷参与调度后的大电网的供给侧与需求侧的电气数据；第二步：得出各柔性条件优化下时序运行模拟结果；第三步：得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度；第四步：根据第三步中的得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度结合智能离线决策库得出不同情境下最优组合策略。本发明通过对传统量化评估模型进行改善与修正，得到了一种更能有效的揭示柔性负荷调控能力对可再生能源消纳贡献的量化评估模型，该模型能够有效应对因可再生能源接入大电网后日益增加的复杂因素而导致的量化评估难度增加的挑战。
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