一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法

    公开(公告)号:CN112883522A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110049496.1

    申请日:2021-01-14

    摘要: 针对微电网存在未知部分情况下动态建模困难的问题,本发明属于一种建模方法,具体为一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法,首先采集扰动期间微电网公共耦合点的扰动数据;其次确定GRU循环神经网络的结构和参数,最后利用采集的扰动数据训练GRU循环神经网络,采集适量的模拟结果作为要建立的神经网络模型的训练和测试数据,得到可表示含未知部分的微电网的动态等效模型。该方法利用GRU循环神经网络良好的处理复杂的非线性问题的能力,以及GRU克服梯度消失和爆炸的能力,建立基于GRU循环神经网络的微电网的动态等效模型,以准确表达存在未知部分的微电网的动态性能,满足系统分析的需要,填补对微电网短期尺度动态建模研究的空缺。

    考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法

    公开(公告)号:CN113725884B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111018185.5

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法,步骤:进行调峰车辆的筛选;根据车辆SOC值将可调峰类型分类为A类、B类和C类,判断车辆参与调峰状态;根据可调峰类型的分类以及车辆电池充放电功率的上下限,计算电动汽车的可调容量;根据每个电动汽车的可调容量,得到本次循环中第一批充电车辆达到最大电量值时所需的时间td或放电车辆达到最小电量值时所需的时间tu,达到相应时间后将此批车辆退出调峰并返回步骤S1;将新近来车SOC纳入新一轮循环考虑范围,直至调峰阶段结束。本发明通过考虑用户出行需求、汽车电池充放电功率、避免过充过放行为计算电动汽车集群可调峰容量,解决现有技术具有一定局限性的问题。

    基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法

    公开(公告)号:CN113360569B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110617928.4

    申请日:2021-06-03

    IPC分类号: G06F16/27 G06F21/64 G06Q50/06

    摘要: 基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法,包括:1,储能节点用户信息的参数录入;2,为确保一致性,通过对录入的信息加密,形成私钥和公钥,对信息以及私钥和公钥的“双钥”所有权验证;3,机组响应需求的交互方式;通过导入三层容量证明POC过程中,响应双向需求,形成对应三种约束方式,生成存储额度,再导入POC选择出参选节点;4,对区块链储能与电网交互流程进行分解与细化,建立模块;储能与电网交互模块读取、增加约束、监控整个过程,广播所有信息;5,对储能节点对应的储能机组进行容量分解;建立容量分解,通过检测用户充放电状态、需求空间对应的容量占用,约束节点只用剩余的空间进行参选。

    考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法

    公开(公告)号:CN113725884A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111018185.5

    申请日:2021-09-01

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法,步骤:进行调峰车辆的筛选;根据车辆SOC值将可调峰类型分类为A类、B类和C类,判断车辆参与调峰状态;根据可调峰类型的分类以及车辆电池充放电功率的上下限,计算电动汽车的可调容量;根据每个电动汽车的可调容量,得到本次循环中第一批充电车辆达到最大电量值时所需的时间td或放电车辆达到最小电量值时所需的时间tu,达到相应时间后将此批车辆退出调峰并返回步骤S1;将新近来车SOC纳入新一轮循环考虑范围,直至调峰阶段结束。本发明通过考虑用户出行需求、汽车电池充放电功率、避免过充过放行为计算电动汽车集群可调峰容量,解决现有技术具有一定局限性的问题。

    基于动态水印的电力信息物理系统中网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN118764298A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411061958.1

    申请日:2024-08-05

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于动态水印的电力信息物理系统中网络攻击检测方法,该方法包括:首先建立电力信息物理系统模型图,构建网络攻击模型;利用线性化来获得电力信息物理系统在稳态工作点的线性近似,使用卡尔曼滤波来估计系统状态向量;设置动态水印,向控制器到每个物理节点的通信命令中添加一个随机激励水印信号,水印信号的选择不能影响电力信息物理系统闭环控制的正常操作,而且,它足够大,以区分攻击和噪声引起的干扰。根据检测器输出的测量序列是否超过阈值判断系统是否受到网络攻击,进而快速检测到网络攻击并进行有效缓解和防御,将电力信息物理系统的损失降到最小,从而在最大程度上保证电力系统的稳定性和安全性。

    一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法

    公开(公告)号:CN111262257A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010121561.2

    申请日:2020-02-26

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法,该方法步骤如下:第一、设定触发限制转矩的条件;第二、当触发第一步设定的限制转矩条件时,对补偿转矩进行最值限制,限定的补偿转矩的最值为当前补偿值;第三、将第二步限制后得到的转矩补偿值与MPPT算法得到的转矩值求和,最终得到给变流器系统发送的转矩参考值。本发明充分考虑对风电机组主轴疲劳载荷的影响,解决了风电场业主的经济性及风电机组安全运行带来的一系列难题。

    一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法

    公开(公告)号:CN111262257B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202010121561.2

    申请日:2020-02-26

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法,该方法步骤如下:第一、设定触发限制转矩的条件;第二、当触发第一步设定的限制转矩条件时,对补偿转矩进行最值限制,限定的补偿转矩的最值为当前补偿值;第三、将第二步限制后得到的转矩补偿值与MPPT算法得到的转矩值求和,最终得到给变流器系统发送的转矩参考值。本发明充分考虑对风电机组主轴疲劳载荷的影响,解决了风电场业主的经济性及风电机组安全运行带来的一系列难题。

    基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法

    公开(公告)号:CN113360569A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110617928.4

    申请日:2021-06-03

    IPC分类号: G06F16/27 G06F21/64 G06Q50/06

    摘要: 基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法,包括:1,储能节点用户信息的参数录入;2,为确保一致性,通过对录入的信息加密,形成私钥和公钥,对信息以及私钥和公钥的“双钥”所有权验证;3,机组响应需求的交互方式;通过导入三层容量证明POC过程中,响应双向需求,形成对应三种约束方式,生成存储额度,再导入POC选择出参选节点;4,对区块链储能与电网交互流程进行分解与细化,建立模块;储能与电网交互模块读取、增加约束、监控整个过程,广播所有信息;5,对储能节点对应的储能机组进行容量分解;建立容量分解,通过检测用户充放电状态、需求空间对应的容量占用,约束节点只用剩余的空间进行参选。