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公开(公告)号：CN116452334B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310358271.3
申请日：2023-04-06
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G06Q40/04 , H04L67/10 , G06Q50/26 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201
摘要： 本发明提供一种基于区块链的工业园区多边碳交易方法及系统，属于区块链领域，方法包括：从区块链网络中选取多个节点作为共识节点，分为一个主节点及多个从节点；区块链网络中的节点包括存在用电需求的大用户及有购售碳汇需求的企业；获取各共识节点的购售碳汇请求、初始申报价格、碳权数据及历史碳交易数据；根据共识节点的历史碳交易数据对初始申报价格进行修正得到报价信息；各共识节点采用FDBFT共识算法，基于交易出清智能合约，根据各共识节点的购售碳汇请求、报价信息及碳权数据进行博弈，确定出清价格及交易价格；各共识节点根据出清价格、交易价格及交易结算智能合约进行碳交易。本发明提高了碳交易的效率及安全性。
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公开(公告)号：CN116385164B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310358872.4
申请日：2023-04-06
申请人： 沈阳工业大学 , 北京金风零碳能源有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的碳资产交易系统及方法，涉及碳资产交易技术领域，系统包括区块链层和智能合约层；智能合约层包括需求方浏览记录区块、需求方算力订购申请区块以及算力交易区块；需求方浏览记录区块获取数据需求方的用户数字证书和对当前碳资产信息的浏览记录，签名后输入至区块链层；需求方算力订购申请区块获取数据需求方发出的碳资产交易数据，确定对应的资产价格后展示给数据需求方；获取到数据需求方发出的订购申请时，签名后输入至区块链层；算力交易区块在收到数据供应方发送的允许通过指令后，将数据需求方的用户数字证书和区块链节点的数字证书进行签名后输入至区块链层。本发明提高了碳资产交易的效率和交易安全性。
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公开(公告)号：CN116385164A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310358872.4
申请日：2023-04-06
申请人： 沈阳工业大学 , 北京金风零碳能源有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的碳资产交易系统及方法，涉及碳资产交易技术领域，系统包括区块链层和智能合约层；智能合约层包括需求方浏览记录区块、需求方算力订购申请区块以及算力交易区块；需求方浏览记录区块获取数据需求方的用户数字证书和对当前碳资产信息的浏览记录，签名后输入至区块链层；需求方算力订购申请区块获取数据需求方发出的碳资产交易数据，确定对应的资产价格后展示给数据需求方；获取到数据需求方发出的订购申请时，签名后输入至区块链层；算力交易区块在收到数据供应方发送的允许通过指令后，将数据需求方的用户数字证书和区块链节点的数字证书进行签名后输入至区块链层。本发明提高了碳资产交易的效率和交易安全性。
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公开(公告)号：CN116415728B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310362709.5
申请日：2023-04-07
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及碳排放管理技术领域，所述方法包括：获取待预测园区的公共能源网络当前时间段的节点参数；其中，节点参数是利用灰色关联度法从待筛选参数集中筛选出的参数；待筛选参数集包括：有用功率、无用功率、节点电压幅值、热源输出的热功率和质量流量速率、热负荷消耗的热功率和质量流量速率、供水管道参数以及天然气管道的质量流和两端压力；将当前时间段的节点参数输入至碳排放量预测模型中，得到待预测园区下一时间段的碳排放量；碳排放量预测模型是利用秃鹰搜索优化算法，基于训练数据集对广义回归神经网络进行训练确定的。本发明提高了碳排放量短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN116452334A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310358271.3
申请日：2023-04-06
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G06Q40/04 , H04L67/10 , G06Q50/26 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201
摘要： 本发明提供一种基于区块链的工业园区多边碳交易方法及系统，属于区块链领域，方法包括：从区块链网络中选取多个节点作为共识节点，分为一个主节点及多个从节点；区块链网络中的节点包括存在用电需求的大用户及有购售碳汇需求的企业；获取各共识节点的购售碳汇请求、初始申报价格、碳权数据及历史碳交易数据；根据共识节点的历史碳交易数据对初始申报价格进行修正得到报价信息；各共识节点采用FDBFT共识算法，基于交易出清智能合约，根据各共识节点的购售碳汇请求、报价信息及碳权数据进行博弈，确定出清价格及交易价格；各共识节点根据出清价格、交易价格及交易结算智能合约进行碳交易。本发明提高了碳交易的效率及安全性。
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公开(公告)号：CN116415728A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310362709.5
申请日：2023-04-07
申请人： 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开一种碳排放量的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及碳排放管理技术领域，所述方法包括：获取待预测园区的公共能源网络当前时间段的节点参数；其中，节点参数是利用灰色关联度法从待筛选参数集中筛选出的参数；待筛选参数集包括：有用功率、无用功率、节点电压幅值、热源输出的热功率和质量流量速率、热负荷消耗的热功率和质量流量速率、供水管道参数以及天然气管道的质量流和两端压力；将当前时间段的节点参数输入至碳排放量预测模型中，得到待预测园区下一时间段的碳排放量；碳排放量预测模型是利用秃鹰搜索优化算法，基于训练数据集对广义回归神经网络进行训练确定的。本发明提高了碳排放量短期预测的精度。
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