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公开(公告)号:CN117234870A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311188211.8
申请日:2023-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种用于异构CPU资源负载调度预测方法及系统,属于CPU资源负载调度技术领域。本发明方法,包括:在异构CPU服务器中获取与CPU资源相关的利用数据,并记录所述异构CPU服务器的标志位字段;对所述利用数据进行预处理,并对所述预处理后的利用数据以预设比例划分为训练集和测试集;训练得到Attention‑GRU模型,并将所述特征序列带入至Bagging算法模块进行学习,得到用于异构CPU资源负载调度预测的预测模型;获取目标异构CPU服务器的与CPU资源相关的目标利用数据,将所述目标利用数据输入至预测模型进行计算,输出目标异构CPU服务器的资源负载调度预测结果。本发明可以快速的对异构CPU的资源负载调度进行预测。
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公开(公告)号:CN116070161A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310110444.X
申请日:2023-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种异常检测方法及相关装置,所述方法包括:对多维时间序列数据进行预处理;利用编码器的网络模型对预处理后的多维时间序列数据进行处理,得到嵌入空间向量;获取单类别检测损失函数;基于所述嵌入空间向量以及所述损失函数对模型进行训练;利用训练后的模型进行异常检测,得到异常检测结果。利用单类别检测损失函数,由于其仅需尽量学习到正常数据的特征,若后续异常检测过程中所检测到的数据与正常数据的类别偏差较大,那么可以将其视为异常;并且通过对高维时间序列数据进行的预处理以及对于编码器的利用,能够充分提取到多维时间序列数据的特征,从而能够进行多维时间序列场景下的异常检测。
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公开(公告)号:CN115250207A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202211169676.4
申请日:2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁海县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于能源互联网的安全交易方法、电子设备及存储介质,安全交易方法包括以下步骤:建立区块链交易平台,用户获得一个区块链交易平台的账户,用户登录账户;登录后,终端设备接收用户发送的第一密文,用户发送交易内容至终端设备进行认证并加密,若认证结果为一致,则执行交易操作,若认证结果为不一致,则暂停交易操作。本发明解决了出售方和购买方利用能源互联网进行交易时,安全性不高的技术问题,实现了提高交易安全性的技术效果。
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公开(公告)号:CN114443738A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210264250.0
申请日:2022-03-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种异常数据挖掘方法、装置、设备及介质,包括:采集第一待检测数据、第一待检测数据的元数据以及与第一待检测数据相关的日志数据,从日志数据中剔除满足预设无效条件的无效数据,获得目标日志数据;确定出第一待检测数据的第一异常数据,在第一待检测数据中剔除第一异常数据,获得第二待检测数据,将第二待检测数据进行聚类,以获得多个聚类簇,并计算出每个聚类簇的中心数据,基于中心数据及其对应的聚类簇中的第二待检测数据之间的第一距离确定出离群点候选数据;将满足预设异常条件的离群点候选数据确定为第二异常数据,然后将第一异常数据和第二异常数据作为目标异常数据。实现适应性高、成本低且效率高的异常数据挖掘。
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公开(公告)号:CN118630730A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410562125.7
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于SL‑SSA优化组合模型超参数的电力负荷预测方法,采用离差标准化方法对样本数据集进行归一化处理,消除数据量纲影响;采用卷积神经网络CNN提取输入序列的空间局部特征,采用双向长短期记忆网络BiLSTM进一步提取序列的时序特征,引入注意力机制自动调整输入序列权重参数,构建CNN‑BiLSTM‑Attention组合模型;然后引入改进的麻雀搜索算法SL‑SSA优化组合模型中的6项超参数,克服了现有组合大模型超参数复杂,经验设置参数值未能有效挖掘模型性能的问题,有效提高组合模型的预测性能,提高了短期电力负荷预测的效率和精确率。
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公开(公告)号:CN118566734A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410736081.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生的蓄电池监测及预测系统、方法、设备及介质,涉及电池健康技术领域,包括监测模块,用于实时监测并获取蓄电池组的运行数据和环境数据,利用通信单元发送至数字孪生模块;数字孪生模块,用于对运行数据和环境数据进行参数计算,得到蓄电池组运行状态参数,对蓄电池组进行健康状况评估,基于蓄电池组运行状态参数生成数据集,利用数据集对蓄电池组进行蓄电池组运行状态预测;维护模块,用于根据运行数据、环境数据、数字孪生模块中的蓄电池组运行状态参数对蓄电池组及蓄电池组中的单体电池进行维护。本申请能提高对蓄电池的监测及维护能力,实现对蓄电池运行状态的预测,从而及时对蓄电池进行工程维护,提高系统安全性。
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公开(公告)号:CN118539514A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410285829.4
申请日:2024-03-13
Applicant: 浙江武义电气安装工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的低压配电网能量调配方法,属于配电网能量调节技术领域,包括:采集低压配电网对应台区的地形数据和设备数据;基于地形数据和设备数据进行建模得到低压配电网各台区对应的台区地理模型;基于低压配电网各台区的实时运行数据与台区地理模型进行同步得到台区同步地理模型;基于台区同步地理模型分析各台区的能量分布情况;基于各台区的能量分布情况及调配优先级制定能量调配策略,基于能量调配策略对低压配电网中的各台区进行能量调配。本方案通过将各台区的运行数据与台区地理模型进行实时同步得到台区同步地理模型,得到的台区同步地理模型能够实时反映台区的能量分布状况,提高了低压配电网能量调配的准确性。
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公开(公告)号:CN118537161A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410521062.0
申请日:2024-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的三跨线报警方法及装置,克服了现有技术中无法实时准确地监控三跨线的状态变化的问题,方法包括:采集三跨线下方区域实时动态图像,并对动态图像进行分解;采集三跨线静态主体部件图像,并对静态图像进行分解;对分解后的动态图像和静态图像进行图像融合,得到优化后的图像F;根据优化后的图像F,将识别到的事件信息与三跨线故障特征进行比对标记;在排查到三跨线故障隐患后进行报警。快速有效准确地实时监测三跨线路导线、地线以及周边环境的状态,排查出隐患并报警,提高三跨线隐患排查治理效率。
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公开(公告)号:CN118469126A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410483838.4
申请日:2024-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种能源电力数据分析方法、系统及介质,涉及电力数据分析领域,旨在解决对于电网的发电情况以及设备故障情况仍然需要数据与人工进行配合才能够被完全确定的问题,方法包括:获取多种电力模拟状态下的原始能源电力数据,对原始能源电力数据进行初始分类和处理;根据聚合算法确定各类型数据的整体数据特征;根据组合赋权法确定各类型数据的各指标权重;根据能源电力数据的各指标权重以及整体数据特征计算并分析特定场景下的发电情况以及设备故障情况。在原始能源电力数据进行处理后,运用聚合算法以及组合赋权法,生成特征数据,分析特定场景下的发电情况以及设备故障情况,显著提高电网精益化管理水平和运维效率。
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公开(公告)号:CN118211808B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410607831.9
申请日:2024-05-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司永康市供电公司 , 永康市光明送变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括:获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据,其中,所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量;建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型;基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置,得到分别对应不同能源属性的属性展示面;建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型;基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例,并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整,得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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