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公开(公告)号：CN118211808B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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公开(公告)号：CN118365003A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410633943.1
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明提供一种基于概率模型的多层级设备异常预警方法，包括：边缘计算层基于基础设施层内所有基础设备的设备属性对基础设备进行划分得到第一关联设备，所述设备属性至少包括种类属性和层级连接属性；边缘计算层调取与所述第一关联设备所对应的所有感知设备，根据感知设备的种类属性进行筛选得到感知设备训练集合；服务器基于边缘计算层所获取的感知设备训练集合内感知设备的感知信息对初始的概率模型训练处理，得到训练后的概率模型进行部署；在获取感知设备的感知信息后，基于所述感知设备训练集合确定概率模型的输入，按照预设训练的计算策略输出相应感知设备的设备异常预警结果。
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公开(公告)号：CN118211808A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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公开(公告)号：CN118170837A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410607803.7
申请日：2024-05-16
摘要： 本发明提供一种基于多模型算法的电力多元异构数据安全融合方法，用户层通过用户端和/或用户设备将多源异构数据上传至集成层，集成层基于Web Service总线接收多源异构数据，每个多源异构数据具有预设的数据存储模版；集成层通过数据交换服务中心与交换层进行多源异构数据的交换，对多源异构数据基于XML格式进行数据传输，对多源异构数据确定相应的交换节点；交换层通过交换节点将相应的多源异构数据传输至数据层的预设处理模型，预设处理模型对相应的多源异构数据进行数据存储；在判断用户层中任意的调取端具有数据请求时，基于数据请求生成相对应的数据调取模版，基于数据调取模版经过集成层、交换层以及数据层进行数据调取融合反馈。
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公开(公告)号：CN118429605B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410889128.1
申请日：2024-07-04
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明提供一种基于分析模型的设备异常分析方法，预先训练对多层级设备进行识别的概率模型，所述概率模型至少包括白光图像识别单元、红外图像识别单元和概率分析单元；白光图像识别单元对白光图像采集设备采集的多层级设备白光图像识别，得到第一层级定位信息，基于所述第一层级定位信息生成相对应的定位识别框；红外图像识别单元获取与所述白光图像采集设备所关联红外图像采集设备的红外图像，基于所述定位识别框对所述红外图像进行分割后识别，得到第一红外特征；概率分析单元获取多层级设备中所关联的层级定位集合，基于所述层级定位集合内第一层级定位信息的多个第一红外特征进行概率识别，得到异常预警信息。
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公开(公告)号：CN118429605A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889128.1
申请日：2024-07-04
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明提供一种基于分析模型的设备异常分析方法，预先训练对多层级设备进行识别的概率模型，所述概率模型至少包括白光图像识别单元、红外图像识别单元和概率分析单元；白光图像识别单元对白光图像采集设备采集的多层级设备白光图像识别，得到第一层级定位信息，基于所述第一层级定位信息生成相对应的定位识别框；红外图像识别单元获取与所述白光图像采集设备所关联红外图像采集设备的红外图像，基于所述定位识别框对所述红外图像进行分割后识别，得到第一红外特征；概率分析单元获取多层级设备中所关联的层级定位集合，基于所述层级定位集合内第一层级定位信息的多个第一红外特征进行概率识别，得到异常预警信息。
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公开(公告)号：CN118170837B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410607803.7
申请日：2024-05-16
摘要： 本发明提供一种基于多模型算法的电力多元异构数据安全融合方法，用户层通过用户端和/或用户设备将多源异构数据上传至集成层，集成层基于Web Service总线接收多源异构数据，每个多源异构数据具有预设的数据存储模版；集成层通过数据交换服务中心与交换层进行多源异构数据的交换，对多源异构数据基于XML格式进行数据传输，对多源异构数据确定相应的交换节点；交换层通过交换节点将相应的多源异构数据传输至数据层的预设处理模型，预设处理模型对相应的多源异构数据进行数据存储；在判断用户层中任意的调取端具有数据请求时，基于数据请求生成相对应的数据调取模版，基于数据调取模版经过集成层、交换层以及数据层进行数据调取融合反馈。
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公开(公告)号：CN115225704A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210655926.9
申请日：2022-06-10
摘要： 本发明提供了一种基于移动技术的配网消息推送系统，所述配网消息推送系统包括若干个现场移动端和管理移动端，每个所述现场移动端均与管理移动端无线连接，所述现场移动端包括现场信息模块，所述现场信息模块用于输入现场状况信息，所述管理移动端包括管理消息接收模块和管理消息显示模块，所述管理消息接收模块用于接收现场状况信息，所述管理消息显示模块与管理消息接收模块连接，所述管理消息显示模块用于展示接收到的现场状况信息。本发明能够保障调度端和现场端之间的信息交互传递，从而实现现场状况和调度信息之间的即时推送，大大提高调度工作的工作效率。
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公开(公告)号：CN114660405A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210233473.0
申请日：2022-03-10
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于5G通信的配电网故障点快速研判的方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一，GIS地图初始化，导入需要的监测目标和对应的传感器、道路数据；步骤二，将传感器的直接监测的目标配置在GIS地图上、将传感器检测数据相互结合后进行监测的监测目标配置在GIS地图上；步骤三，建立故障检测模型，将故障检测模型中针对的监测目标配置在GIS地图上；步骤四，根据人工报修以及传感器的反馈，判断电网故障点并根据需求执行包括故障点导航步骤、设备维护步骤以及故障点管理在内的子步骤。
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公开(公告)号：CN114156687B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111620342.X
申请日：2021-12-27
IPC分类号： H01R13/62 , H01R13/629 , H01R13/05 , H01R13/10 , H02B1/30
摘要： 本发明提出了一种高压大电流耐插拔电源插接机构，包括静端子及插接端子，所述静端子包括端子套及插接筒，所述插接筒前端设有小径端朝向端子套后端的锥台孔，所述插接筒两端均设有弹性槽，所述锥台孔孔底设有第一磁吸件；所述插接端子包括前端呈锥形的插接头，还包括位于插接头后端的接线桩，所述接线桩包覆有绝缘套，所述插接头前端端部设有与第一磁吸件相互吸附，使插接头往锥台孔小径端移动产生轴向吸附力以撑开插接筒形成紧密电连接的第二磁吸件；所述端子套前端内壁设有用于阻挡插接筒向前脱出的挡缘。本发明具有可承受高压大电流输电，有效减少插拔阻力及插拔时磨损，以延长使用寿命及插拔次数，保证电连接可靠性的优点。
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