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公开(公告)号:CN116384575A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310349225.7
申请日:2023-04-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor: 邓振立 , 杨萌 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力需求预测技术领域,具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法;它包括:步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类,利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电,建立多元回归方程;步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素,分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程;步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测,将数据分别代入各产业用电回归预测模型中,得到各产业用电预测值,进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果;本发明将电力需求量按产业用电分类,更易于理解和操作,有效降低了电力需求预测的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN116011675A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310084945.5
申请日:2023-02-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于风力发电短期功率预测技术领域,具体涉及基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法;包括:步骤1、进行风力发电系统建模;步骤2、建立LCASO‑BP神经网络模型;步骤3、基于LCASO‑BP神经网络模型进行风力发电预测;本发明的基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法,以基于逻辑混沌原子搜索算法(LCASO)优化的BP神经网络对风力发电功率进行预测的功率预测趋势与实际的功率预测趋势一致性高,可实现对风力发电准确、高效的功率预测,促进风力发电的发展。
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公开(公告)号:CN115831264A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211591850.4
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法,属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域,通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算,相比于现有的分部门排放因子计算法,大大提高了计算效率,降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本,具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题,能源统计数据、碳排放数据等发布滞后,并缺乏对实时事件的响应,本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据,而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号:CN115473242A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211145623.9
申请日:2022-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能站接入的含分布式光伏配电网电压质量提升评估方法,以某个台区为分析对象,根据当地气象情况,选取气象条件好,而用电量较小的某日作为分析日,对该日的运行情况,按照如下步骤进行:步骤1:低压台区潮流计算;步骤2:台区分布式储能站动态配置模型设置;步骤3:考虑储能站投入运行后的台区潮流计算;步骤4:储能站投入运行前后电压合格率对比:按照电压合格率公式,统计分析当天24时刻的用户侧电压合格情况,比较储能接入前VOL_CUSTOMER的合格率,与储能接入后VOL_CUSTOMER2中的合格率;本发明具有采用潮流算法、考虑储能站投运后台区电压的合格率、评估台区电压合格率的改善情况的优点。
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公开(公告)号:CN114117326A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111480747.8
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及基于系统安全运行约束的微电网市场双阶段交易优化机制,它包括以下步骤:步骤1:建立一个基于微网的以经营效益最优为目标进行日前市场出清的数学模型;步骤2:提出一种基于系统安全运行约束的微网日前‑实时市场双阶段滚动调节优化交易机制;步骤3:进行实证分析,验证步骤2中所提机制的可行性和有效性,包括以下步骤:步骤3.1、光电机组或储能机组申报信息;步骤3.2、市场交易电量输入;步骤3.3、最新预测数据输入;步骤3.4、以调整误差最小为目标,每5分钟执行一次滚动优化,得到时段单元;步骤3.5、修正微网可控单元出力;步骤3.6、系统运营商下发交易计划。
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公开(公告)号:CN114066674A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111362443.1
申请日:2021-11-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明属于电力市场机制设计技术领域,具体涉及基于VCG机制设计理论的光‑储电站日前市场定价机制;它包括步骤一:建立一个光‑储电站以购电成本最小为目标进行日前市场出清的数学模型;步骤二:提出基于VCG机制设计理论的光‑储电站定价机制,并验证所提出的光‑储电站定价机制的激励相容、个体理性和社会福利最大化的市场属性;步骤三:基于改进的IEEE30节点系统进行实证分析,验证所提出的光‑储电站定价机制的可行性和有效性;本发明适应当前电力市场建设需求,能够有效增加信息透明度、增强价格发现功能、提高交易效率、增强市场流动性、降低交易成本、缓解市场垄断力。
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公开(公告)号:CN113570366A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110821534.0
申请日:2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法,包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据,其中,权限认证数据为Tonken授权信息;使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据;使用签名密钥加密加密式支付数据,得到一重加密数据,使用散列函数算法处理一重加密数据,得到可信认证数据。售电方法,包括:下单步骤;发起预付步骤,用于选择支付平台;支付信息生成步骤,用于创建收款支付数据,使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据;待支付内容显示步骤;支付结果显示步骤;更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号:CN110415140A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910698532.X
申请日:2019-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法,通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值,经线性回归得到某地区的PPI-用电量增长指数回归预测模型;通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI,建立本年度PPI预测模型,得到本年度的PPI预测值;根据本年度PPI预测值、PPI-用电量增长指数回归预测模型,预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值,能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。
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公开(公告)号:CN119994963A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411837863.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源就地消纳能力提升的分布式共享储能优化配置方法。首先兼顾电源侧与电网侧的调节需求,提出面向源‑网协同优化的分布式共享储能运营模式;其次,构建了多时间尺度的分布式共享储能双层规划模型,以分布式共享储能系统年均成本最低为上层目标,求解长时间尺度的配置问题,以配电网‑分布式新能源场站日综合运行成本最低为下层目标,求解短时间尺度源‑网协同优化运行问题;再次,采用结合潮流计算的双层迭代粒子群算法求解分布式共享储能配置情况与配电网‑分布式新能源场站经济运行问题;分布式共享储能运营商实现了正向收益,投资建设分布式共享储能电站有盈利的潜力。
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公开(公告)号:CN118763699A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410764780.0
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种度电成本最优的配电网分布式储能配置优化方法,方法先建立包括分布式储能、分布式新能源、需求响应负荷的配电网潮流计算模型,然后基于配电网潮流计算模型建立配电网配储两阶段鲁棒优化模型,配电网配储两阶段鲁棒优化模型的第一阶段目标为在保障系统正常运行情况下因储能建设导致的度电成本增加量最低,第二阶段目标为在风光出力最恶劣场景下最小化系统调度产生的度电成本,最后求解配电网配储两阶段鲁棒优化模型,输出最优的储能规划方案。该应用在实现配电网度电成本最优的同时,能有效降低风电光伏出力不确定性导致的配电网不平衡成本,经济性好、鲁棒性强。
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