本发明属于电力需求预测技术领域，具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法；它包括：步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类，利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电，建立多元回归方程；步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素，分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程；步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测，将数据分别代入各产业用电回归预测模型中，得到各产业用电预测值，进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果；本发明将电力需求量按产业用电分类，更易于理解和操作，有效降低了电力需求预测的计算复杂度。