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公开(公告)号：CN117313955A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311510482.0
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
Inventor： 邓方钊 , 司佳楠 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 李海周 , 李好 , 颜天承 , 金曼 , 郭兴五 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于企业运营的碳减排核算方法，方法具体为：识别碳排放源，划分排放源种类，并收集所有种类碳排放数据；基于历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得未来基准碳排放趋势；根据自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径；将历史排放数据、基准碳排放趋势与碳减排路径分析，预测得到未来目标碳排放趋势；本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，利用碳排放量预测模型，设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果，有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化，为决策提供技术支持；本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化的优点。
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公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN112232488A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140310.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 基于深度学习与数据驱动的新能源出力场景生成方法，搭建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；根据生成对抗网络建立条件生成对抗网络，条件生成对抗网络的生成器有两个输入，一个是高斯噪声，另一个是场景标签。条件生成对抗网络的判别器有两个输入，一个是通过生成器生成出的合成数据，另一个是真实数据；通过训练数据对条件生成对抗网络进行训练得到训练好的条件生成对抗网络；确定需要生成场景的标签值，将标签值与高斯噪声一起输入到训练好的条件生成对抗网络中，得到相应场景的出力数据。本发明所采用的条件生成对抗网络拟合能力远远超过传统统计学模型，能够更好地捕捉真实分布信息，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117539739B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117763621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117910046A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN117875794A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270190.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。
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