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公开(公告)号:CN117349756A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311194062.6
申请日:2023-09-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/243 , G01N21/17 , G06F18/214
摘要: 基于随机森林回归的卫星大气二氧化碳数据空间插补方法,包括:将卫星观测数据作为随机森林回归模型的训练目标变量,将除XCO2卫星观测数据以外的样本数据和XCO2时间序列构成的数据集划分为随机森林回归模型的训练特征向量和测试特征向量;训练目标变量、特征向量构成训练数据集,利用设定的待估算目标变量和测试特征向量构成测试数据集;建立基于随机森林回归模型的卫星观测XCO2空间插补模型,训练时评价不同模型的精度,以精度最大值对应的最优的卫星观测XCO2空间插补模型对未覆盖地区XCO2估算,利用估算数据对XCO2卫星观测数据进行空间插补,解决现有卫星观测二氧化碳数据空间覆盖度低、数据缺失严重的问题。
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公开(公告)号:CN117277282A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311153866.1
申请日:2023-09-07
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供一种电力负荷需求值的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取预设时长内的历史电力负荷,并基于多个预设类别,对所述历史电力负荷中的数据进行分类,得到多个数据组;基于预设分组数量,分别对每个数据组中的数据进行划分,得到与每个数据组关联的多个数据单元,并为每个数据单元分配数据标识;基于所述数据标识以及预设规则,从全部数据单元中筛选得到组合数据;基于所述组合数据和预设调节因子,预测未来预设时长内的电力负荷需求值,解决了现有技术中电力负荷需求值的预测准确度低的技术问题,达到精确评估电力负荷需求的目的。
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公开(公告)号:CN117273804A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311241746.7
申请日:2023-09-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06Q50/26
摘要: 碳普惠下碳聚合商参与区域碳市场的收益规划方法及系统,包括:碳普惠应用平台向碳聚合商和控排企业发布区域碳积分交易价格;以碳聚合商收益最大目标和控排企业成本最小目标构建区域碳交易上层优化模型,基于上层模型分别得到碳积分交易供给总量和需求总量;以碳聚合商的区域碳积分供给费用与控排企业的区域碳积分需求费用相等构建基于供需比的区域碳交易下层模型,更新区域碳积分交易价格;当满足碳聚合商收益和控排企业成本均最优时,最终确定碳聚合商的碳积分供给总量、控排企业的碳积分需求总量以及区域碳积分交易价格;本发明以碳积分为载体,形成碳聚合商、控排企业基于区域碳积分交易价格参与区域碳市场交易。
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公开(公告)号:CN117252367A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311208216.2
申请日:2023-09-19
申请人: 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明提供一种基于领域对抗迁移学习模型的需求响应潜力评估方法与系统,通过对分时电价、历史负荷、历史气象及时间等数据预处理,以分时电价及负荷等历史数据作为输入特征,未来负荷作为输出;将参与需求响应的用户作为源域、未参与的用户作为目标域;根据输入特征的形式构建领域对抗神经网络;利用源域和目标域之间的对抗训练,实现源域和目标域的特征对齐;最后将训练好的领域对抗网络用于对用户未来时刻的响应量的预测,改变输入的分时电价数据,即可估计目标域用户在特定分时电价下的响应潜力。本发明的需求响应潜力评估方法可以有效地估计及预测未参与需求响应的用户在不同的分时电价下的响应潜力,为电网的调度运行的决策提供依据。
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公开(公告)号:CN116993388A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311066769.9
申请日:2023-08-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 一种电力系统中动态碳排放因子的确认方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,实时监测电力系统中能源计量设备所采集的能源活动数据,并根据预先生成的碳排放核算模型计算所述电力系统中的实时碳排放量;其中,所述预先生成的碳排放核算模型基于公开发布的电力行业区域边界碳排放因子生成;步骤2,汇总实时的能源活动数据,并根据所述实时的能源活动数据、所述实时碳排放量,计算出所述动态碳排放因子。本发明合理构造计算模型并求解动态碳排放因子,实现多能互补企业的业务调整和电力系统的升级改造,确保了电力系统中碳排放数据的实时性、可信度。
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公开(公告)号:CN116957853A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310967509.2
申请日:2023-08-02
申请人: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种多能协同的电热负荷聚类和可调能力分析方法及系统,读取用户基本信息以及电热负荷数据;对用户电热负荷数据进行预处理,得到时间序列用电/热数据;在保留用户用电/热特征的前提下,对负荷数据进行标准化处理;用欧式距离描述各用户之间用能特性相似度;用质心距离法生成聚类方案,用Cophenet系数评估聚类方案,获得好的用户综合能耗的聚类结果;按聚类结果进行电热可调能力计算,根据多能协同控制原理对热负荷进行等效负荷计算,输出各类型负荷聚类和可调能力计算结果。本发明可用于对用户的多能协同特征进行分析,也可延伸至冷、气负荷,便于开展电热负荷耦合特性及需求响应潜力分析的研究,为解决综合能源的高效利用奠定数据基础。
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公开(公告)号:CN116683423A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310500671.3
申请日:2023-05-05
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及负荷调控领域,公开了可调节负荷响应潜力预测模型构建方法、预测方法及装置,该构建方法包括:获取负荷量测数据;根据负荷量测数据的时间序列将所述负荷量测数据整理为日负荷矩阵;基于需求响应时间段,对日负荷矩阵进行扰动,得到扰动日负荷矩阵;采用日负荷矩阵和扰动日负荷矩阵对堆栈自编码器训练,得到可调节负荷响应潜力预测模型。通过实施本发明,采用负荷量测数据整理得到日负荷矩阵,采用扰动日负荷矩阵和日负荷矩阵对堆栈自编码器训练,得到可调节负荷响应潜力预测模型。由此减少对数值天气数据和客户行为分析数据等的数据需求,避免数据可不用产生的影响;采用堆栈自编码器实现了对可调节负荷响应潜力的高精度预测。
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公开(公告)号:CN116663767A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310421740.1
申请日:2023-04-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 企业碳排放量计算方法和系统,所述方法包括:获取区域内用能企业电能消耗量及各类非电能源消耗量的历史数据;建立用能企业电能消耗和各类非电能源消耗的配比关系回归模型;计算电能消耗产生的碳排放量;计算各类非电能消耗产生的源碳排放总量;综合各类非电能消耗产生的源碳排放总量和电能消耗产生的碳排放量,得到企业碳排放量总量。可实现用能企业碳排放数据的短周期估算,为企业碳减排提供依据,为全社会的碳核查提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN116523103A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310260858.0
申请日:2023-03-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 一种综合能源系统预测与运行双阶段能效优化方法和系统,所述方法包括:获取综合能源系统的运行信息,计算综合能源系统的运行阶段能效水平;计算运行阶段能效水平,判断是否达到设定的优化时域,若达到,则结束能效优化流程,否则考虑综合能源系统供需两侧的资源特征,对系统负荷与供能进行预测,得到预测结果;设置综合能源系统的能效优化目标函数,结合预测结果,求解能效优化目标函数,得到优化结果,并将优化结果反馈综合能源系统,以调整系统运行状态,重复执行上述流程,直至达到优化时域。本发明基于预测与运行信息进行综合能源系统能效优化,能够较好降低系统状态波动性对优化结果的影响。
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公开(公告)号:CN115952918B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310053019.1
申请日:2023-02-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/01
摘要: 用于新型电力负荷管理的有序用电方案生成方法和系统,所述方法包括:建立用于新型电力负荷管理的标签和指标体系;基于标签和指标对参与有序用电的用户进行多时间尺度年度有序用电方案分组与编制;基于分组与编制情况和电网分区限电曲线,进行年度有序用电方案编制;对编制的年度有序用电方案,基于决策参数权重系数进行每个分组执行决策的顺序计算,实现各分组有序用电的执行决策方案编制。可有效降低编制方案投入的人力成本,并减少人工编制可能带来的失误,实现了新型电力负荷管理系统有序用电方案编制智能化、科学化。
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