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公开(公告)号：CN114779159A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210452314.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 一种负荷辨识电能表的集成调试方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对于多个单相电能表和多个三相电能表的用电数据进行采集，并基于标准电能表实现所述多个单相电能表和多个三相电能表中用电数据的校准；步骤2，对于校准后的所述用电数据中的电器启停事件进行提取，并判定当前所述电器启停事件的电器类型、启停辨识时间，同时获取当前所述电器启停时间的实际启停时间；步骤3，基于所述电器类型、启停辨识时间和实际启停时间生成当前所述电器启停事件的启停补偿，并生成所述启停补偿的控制指令。本发明实现了误差校准、启停辨识，使得负荷辨识电能表的高精度、低延迟监测成为可能。
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公开(公告)号：CN118795408A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411041528.3
申请日：2024-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , H04L67/12 , H04L67/125 , H04L69/08 , H04L69/04
摘要： 本发明公开了一种数字电能表远程计量检定方法及系统，所述系统包括现场端和实验室端；现场端包括电子式电压互感器、电子式电流互感器、合并单元、通信模块；实验室端包括协议生成器、数字电能解析模块、通信模块、高精度交流量子功率标准装置和上位机。本发明通过结合远程监测和控制技术、量子功率标准技术以及智能化、自动化技术，实现了电能表性能的稳定可靠、计量准确可信和检定流程的高效自动化，为电能计量领域的发展带来了显著的创新和突破。
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公开(公告)号：CN113379160B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110763169.2
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于建筑物热能流的楼宇侧综合能源系统优化调度方法，该方法包括如下步骤：搭建基于建筑物热能流分析的建筑物热负荷模型；根据建筑物的热负荷模型，建立以楼宇侧综合能源系统的总体能效最大和用能成本最小为目标的多目标优化模型；以上层为总体能效最大、下层为运行成本最小，采用双层优化求解该多目标优化模型，得到优化结果；根据优化结果调度运行楼宇侧综合能源系统。本发明的方法基于建筑物热能流建立了建筑物的热负荷模型，可以更加精准地描述建筑物本身的物理层面的用能耗能模型，设置上层与下层两层目标，考虑全面，优化结果更加精准，且求解方法占用内存少，消耗时间短，更加客观高效。
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公开(公告)号：CN118467500A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410522103.8
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/583 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/148 , G06V30/146 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/766
摘要： 一种基于数字孪生模型的电能表数据库构建方法及系统，将涉及多类主体和系统的数据统一纳入采集范围，并进行多源数据汇聚与整合，构建广泛的信息数据覆盖面，从而降低数据分析结果的局限性和偏差，为跨环节的数据研究创新提供丰富的素材和启发。基于传统数据库构建模式，本发明引入数字孪生技术与建模思想，将实体电能表设备与虚拟世界紧密结合，对电能表全寿命周期关联数据进行多维融合与提取，并搭配数字孪生技术构建的电能表虚拟模型，实现了电能表全寿命周期过程的数字化，进一步提高了电能表的数字化、智能化和自动化水平。孪生数据库能对数据进行清洗转换及后续统计分析工作，支持可视化，提高电能表的工作效率、使用寿命。
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公开(公告)号：CN113642802B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110975948.9
申请日：2021-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开一种基于碳计量模型的综合能源站能源优化调度方法和系统，将综合能源站内的多种能源种类、各能源间的不同的转化方式，统一通过碳计量的方式表征能源转化的体量，通过以碳排放量最小为优化目标进行优化调度，能够获得各能源转化设备的最优运行状态。本发明的调度方法和系统，既统一了能源计量方式，又便于计算转化过程中的碳排放量，同时，进一步解决了综合能源站的优化调度问题，降低综合能源站的碳排放，提高环保效益。
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公开(公告)号：CN117347710A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311400891.5
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R22/10 , G01R21/133
摘要： 一种无线电能传输系统高频端口电能计量方法，包括以下步骤：步骤1，设置计量测试端口，包括：以发射端谐振支路所在的前级补偿网络支路的阻抗角最小二节点作为计量测试端口；步骤2，空载状态下，对步骤1设置的计量测试端口进行固有阻抗标定；步骤3，在为电动汽车实施无线充电的过程中，在步骤1设置的计量测试端口采集电压、电流数据，计算有功功率和无功功率；步骤4，使用步骤2获得的固有阻抗去除计量测试端口固有阻抗产生的有功功率和无功功率，对步骤3获得的有功功率和无功功率进行修正；步骤5，在无线充电期间，每个时间间隔t内，重复执行步骤3和步骤4，在每次结束后将修正后的功率与时间间隔t相乘，累和得到电能计量结果并输出。
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公开(公告)号：CN117176314A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311019586.1
申请日：2023-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种双通道交流信号的相位同步与互锁控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：对被测信号源的交流信号和量子电压标准的量子阶梯波进行差分采样，并记录采样误差；根据所述采样误差构建交流误差信号，并基于所述交流误差信号的幅值判定差分采样的偏移时间；基于所述偏移时间调整采样脉冲信号和锁相脉冲信号的相位，以实现双通道的同步与互锁。本发明有效可靠，通过分析交流误差信号的幅值与双通道相位差之间的关联关系，以极少的运算代价和无附加的交流信号实现了双通道的精确同步。
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公开(公告)号：CN116699250A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510042.9
申请日：2023-05-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于LCC‑LCC补偿网络的线圈空载损耗计量方法及装置，包括：步骤1，采集逆变电路的输出电压，利用输出电压的基波分量、三次谐波分量及五次谐波分量构成LCC‑LCC补偿网络的输入电压参量；步骤2，运用网孔回路法，根据输入电压参量，计算流过LCC‑LCC补偿网络发射端线圈内阻的电流参量；步骤3，利用发射线圈等效内阻和电流参量，计算发射线圈空载损耗。本发明针对无线充电系统多物理场下的高频电参量测量不准确问题，实现对高频条件下无线充电系统线圈空载损耗的测量。
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公开(公告)号：CN114049008A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111347111.6
申请日：2021-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 考虑综合能源服务模式的服务商价值评价系统及构建方法，方法包括以下步骤：步骤1，设计综合能源服务商价值评价系统基本架构和基本流程图；步骤2，使用综合能源服务商价值评价系统数据收集模块获取数据，并使用数据处理模块进行数据处理；步骤3，以步骤2获得的数据处理结果，以综合能源服务商价值评价系统指标筛选模块形成筛选指标；步骤4，使用综合能源服务商价值评价系统评分模块，形成评价结果；步骤5，使用综合能源服务商价值评价系统决策模块，根据步骤3与4的输出结果，形成综合能源服务商发展策略。本发明解决了市场上这一行业评价方法的空缺，适应并推动综合能源服务的快速发展，更好地满足各类用户的用能需求。
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公开(公告)号：CN113705098A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006310.0
申请日：2021-08-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 一种基于PCA和GA‑BP网络的风道加热器建模方法，包括：步骤1，采集风道加热器运行数据；步骤2，用主成分分析法对预处理后的运行数据降维，提取累计贡献率大于设定阈值的主分量作为输入数据；步骤3，基于BP神经网络构建风道加热器能耗模型；步骤4，利用遗传算法优化风道加热器能耗模型的权值和阈值；步骤5，将输入数据输入至模型中，利用优化后的权值和阈值训练模型，以能耗量为输出数据，基于梯度下降法更新权值和阈值，获得训练好的风道加热器能耗模型预测风道加热器能耗量。结合主成分分析法和遗传算法的BP神经网络，对风道加热器等能耗设备搭建高效率模型，基于实际运行数据，计算风道加热器的能耗量，反映其能耗表征特性。
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