-
公开(公告)号：CN108460487A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810185954.2
申请日：2018-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于APSO算法的电动汽车快速充电站优化选址定容方法，本发明首先通过规划区域预估充电需求与单个快速充电站最大、最小容量限制得到规划区充电站建设数量范围；然后以充电站服务半径、充电站最大充电容量为约束条件，将全社会成本作为本方案的目标函数；采用APSO算法分别对不同数量充电站的选址模型进行求解，并以全社会成本最小的方案作为优化选址方案；采用排队理论对选址后的方案进行优化定容，从而实现快速充电站的优化选址与定容。本发明提出的方法计算效率高于传统的PSO算法，优化结果也明显优于PSO算法。
-
公开(公告)号：CN120046362A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510211122.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/12 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于混氢电‑气综合能源系统的多时间尺度状态估计方法。该方法考虑氢气注入对天然气网络各节点运行参数造成的影响，提出混氢气网动态状态估计模型，构建混氢气网压力‑流量及氢气平流‑扩散动态方程。并考虑电网、气网动态响应时间尺度不同，采用基于时间序列统一理论的分段式状态估计算法，选取电网、气网不同状态估计时间尺度，以自适应容积卡尔曼滤波算法为基础，构建混氢电‑气综合能源系统状态估计模型。
-
公开(公告)号：CN119885084B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510368578.0
申请日：2025-03-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种可解释MLREP多层级回归集成的光伏预测方法与系统，S1.采集光伏发电相关的多源数据集；S2.形成预处理后多源数据集；S3.形成各分层数据集；S4.利用图注意力机制对所述各分层数据集中的时空特征进行建模，并生成对应的时空特征权重；S5.基于所述时空特征表示构建多层级回归集成框架，生成子预测结果；S6.对所述多个回归子模型生成的子预测结果采用加权融合方法进行整合，生成最终的光伏发电量预测结果；S7.对所述最终的光伏发电量预测结果结合前述时空特征权重及各回归子模型的预测结果实施可解释性分析，并生成可解释性分析报告。本发明结可以合敏感性指标计算，评估预测误差的来源，并给出优化建议。
-
公开(公告)号：CN114742314B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210472823.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种考虑相关性的电热综合能源系统分布鲁棒优化方法。该方法包括：通过结合可再生能源机组出力和环境温度两种不确定参数，考虑不同可再生能源机组出力的相关性，以及可再生能源机组出力和环境温度的相关性，构建包含多种概率分布信息的模糊集；引入辅助变量替代模糊集中的平方项，获得扩展模糊集；在扩展模糊集的基础上，构建电热综合能源系统日前‑日内两阶段分布鲁棒优化调度模型；采用仿射策略和二阶锥对偶理论，将电热综合能源系统日前‑日内两阶段分布鲁棒优化调度模型等价地转化为确定性的二阶锥规划模型；对二阶锥规划模型进行求解，获得电热综合能源系统的优化调度决策，提高了电热综合能源系统调度决策的可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN117541009B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311599887.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G08G1/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习解耦的电力‑交通网最优调度方法，通过深度学习解耦电力‑交通网模型，在保证电网和交通网信息隐私的基础上，实现了电‑交通网最优调度。计及了电网、交通网的运行约束，构建了计及电动汽车的电‑交通网协调调度模型；采用深度学习学习电网和交通网之间的电动汽车充电功率，实现了电‑交通网协调调度模型两网各自独立运行，构建了基于深度学习解耦的电‑交通网最优调度模型。本发明考虑当下电网和交通网存在信息壁垒的现实情况，通过深度学习解耦，在保证电网和交通网运行独立性的基础上，实现电‑交通网的最优调度，有效提高了模型的求解效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891150A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411713658.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑安全约束和集成强化学习的配电网重构方法与系统。所述方法包括：电网环境建模，包括系统状态量设计、奖励函数设计、电网约束嵌入和系统潮流解算；构建拓扑安全层，通过检测算法使用拓扑掩码对拓扑重构动作进行矫正；利用集成动作网络、参数掺杂机制和网络删减机制对不同动作进行预判；组建强化学习训练框架对初始的策略网络进行训练，获取网络参数；利用训练后的策略网络根据系统的状态数据获取配电网重构的调度策略。本发明在强化学习的基础上叠加拓扑安全层并引入了动作网络集成等机制，解决了强化学习模型输出策略缺乏安全性问题，并缓解了参数训练过程的波动性，能够实时高效地获取配电网的重构调度策略。
-
公开(公告)号：CN119671182A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411807995.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑氢能优化调度的多园区综合能源系统运行方法。该方法基于各园区的详细模型以及氢能长管拖车的特性，综合考虑了园区内部的能量平衡与园区间的氢能调度优化问题。具体而言，首先通过利用新能源发电制备氢气，并采用氢气替代传统焦炭进行炼铁，构建了创新型新能源钢铁园区模型。针对钢铁园区内氢气制备不足和周边新能源发电园区电力消纳能力不足的情况，提出了一种多园区氢能协同调度方案。在氢气输送过程中，通过约束氢能长管拖车的储氢容量、运输路径及时间，实现了园区间氢能的高效分配。该方法通过以氢代炭炼铁降低了碳排放，有效提升了周边园区电力的消纳能力，优化了能量利用效率，并显著降低了系统的总体运行成本。
-
公开(公告)号：CN114526203B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210000720.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风机转子动能控制功率平滑方法，包括：根据风机参数推算风机在最大功率跟踪控制下的波动平抑效果，计算出固有滤波时间常数；设计一阶低通滤波器对最大风功率进行数字平滑处理；考虑非最大功率跟踪控制运行的带来的损失，以转速和转速变化率为依据设计双输入单输出的模糊逻辑控制器，输入量为转速和转速变化率，输出量为比例系数k；给定风机合适的有功参考值以平滑功率波动，有功参考值设置为最大风功率级联所设计的一阶低通滤波器，并将系数k乘入有功参考值中以保证风机的稳定运行。本发明能够在平抑输出功率波动的同时确保风力发电机系统的正常稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119249671A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411759128.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种改进型蜂巢状配电网的布局优化方法，通过构建考虑智能基站土建成本和储能配电网系统全寿命周期成本的HDN规划模型，在蜂巢状结构基础上，以智能基站的位置和内部储能容量为变量，以规划成本为目标函数；根据HDN平面结构，设计非直角坐标系设立了智能基站和储能的选址定容耦合约束，以描述配电网系统拓补结构，根据配电网系统原有结构，合理选择智能基站位置，无需在每个边界顶点处都建立智能基站；根据微网内部负荷特征，优化智能基站内部储能容量，使得微网资源的灵活性优势得到发挥，储能资源得到高效利用；且考虑配电网系统投资和运行经济性最优的规划结果，具有良好的经济性与可扩展性。
-
公开(公告)号：CN119247043A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411662475.7
申请日：2024-11-20
Abstract: 本发明涉及基于含可变因子广义S变换的配电网故障检测方法，属于配电网故障检测技术领域，本发明通过含可变因子广义S变换获得时频谱与暂态能量等数据，并构造时频谱综合相似系数、暂态能量峰值与暂态能量相对熵三个选线判据，结合D‑S证据理论实现多判据融合从而使单一判据的选线结果进行多判据融合的综合分析，获得更加准确的选线结果。本发明在不同的故障距离、故障线路、故障初始角、故障接地电阻、噪声环境下均能准确选线，具有良好的适应性、灵敏性、抗干扰性。本发明将计算得到的暂态能量特征，转换成一种信度分配函数构造证据组合，利用不同的故障特征量来度量信任度大小构造选线判据，从而互相补充互相融合，获得更为精确的选线结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
755
records
(took 0.194 seconds)
