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公开(公告)号：CN112819327A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110131781.8
申请日：2021-01-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法，建立了综合能源系统故障期间冷热电互补运行的数学模型，并基于不同的角度提出了三种不同的运行目标，分别为使用户的能量损失最小，使供能站的经济损失最小，使系统获得供能可靠性指标最佳，因此，基于本发明所建立的模型，可以在系统某一设备发生故障后对运行状态进行优化，并且本发明提出了3种新的综合能源系统可靠性评价指标，该指标体系同时考虑了冷热电三类能源的供应，并考虑了3类能源之间的能量值差异。因此，与现有技术相比，本发明的指标体系更适合于耦合了多类能源的综合能源系统的供能可靠性评估。
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公开(公告)号：CN112539136A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011374787.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: F03D7/00 , H02P9/06 , H02P101/15
Abstract: 本发明涉及一种用于应对持续性湍流激励的扭振抑制控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对风电机组常规发电机转矩控制所产生的转矩参考值后添加低通滤波器并整定该低通滤波器中的参数τ；步骤2：针对风电机组常规发电机转矩控制中的带通滤波器进行施加轴系主动阻尼的控制器参数优化设计；步骤3：针对风电机组常规发电机转矩控制中的转速环PI调节器的比例系数进行优化设计；步骤4：单独执行步骤1、步骤2和步骤3其中任意一步或按顺序组合执行步骤1、步骤2和步骤3时，湍流持续激励下的受迫扭振受到抑制控制。与现有技术相比，本发明具有更好的对湍流持续激励下的受迫扭振进行抑制等优点。
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公开(公告)号：CN112260274A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011103260.3
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明涉及一种基于全景理论的虚拟电厂组建方法，包括以下步骤：1)定义全景理论在虚拟电厂的组建的应用；2)聚合多种分布式电源构建虚拟电厂主体；3)以虚拟电厂的组建总成本最小作为第一目标函数，虚拟电厂内分布式电源聚合能量最小作为第二目标函数建立虚拟电厂组建模型，并构建虚拟电厂组建模型中的约束条件；4)采用混合整数线性规划法进行求解，获取分布式电源的参数信息，并根据分布式电源的参数信息组建虚拟电厂。与现有技术相比，本发明具有快速可靠、可行性高、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN111237134A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010038529.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GRA-LSTM-stacking模型的海上双馈风力发电机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过GRA对SCADA状态变量进行分析，筛选出与发电机温度相关的状态变量作为LSTM网络的输入；步骤2：通过LSTM对正常状态下的发电机温度进行预测，得到预测值；步骤3：计算实际值与预测值的残差绝对值，使用统计学方法设置告警阈值，据此对发电机早期故障进行辨识并提取出故障样本；步骤4：通过stacking融合算法对提取的故障样本进行数据处理后输出最终的精确诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断精确、通用性强，故障样本获取简单等优点。
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公开(公告)号：CN110929948A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911206937.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法，包括以下步骤：1)获取网络拓扑结构，建立基于负荷分配和机组组合的经济调度模型；2)通过深度强化学习模型获取经济调度模型的局部最优解，作为第一Q函数表；3)将第一Q函数表载入预训练后的深度卷积神经网络，获取第二Q函数表；4)根据第二Q函数表，初始化各机组的功率，载入机组功率求解模型，并根据网络拓扑结构，更新第二Q函数表，得到全局最优解；5)进行电网经济调度。与现有技术相比，本发明不仅能够在数据量大、网络结构复杂的智能电网环境下，实现经济调度最优化，而且不依赖于明确的目标函数，能适应分布式能源的“即插即用”特性，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852494A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911022933.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及需求响应的电动汽车概率负荷预测方法，包括以下步骤：1)判断当前电动汽车的接入电网持续时间是否大于充电至期望荷电状态的时间时，若是，则进行步骤2)，若否，则当前车辆采用无序充电策略，并进行步骤6)；2)以车辆收益最大化为目标构建基于分时电价的电动汽车自动充放电策略；3)对电动汽车自动充放电策略进行修正；4)计算用户参与响应的收益度；5)计算当前电动汽车对修正后电动汽车自动充放电策略的接受度；6)计算在各种可能情况下的电动汽车负荷及其期望值；7)计算各时刻下电动汽车负荷的概率分布。与现有技术相比，本发明具有响应策略合理、考虑需求响应不确定性、预测信息全面等优点。
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公开(公告)号：CN119958890A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510126367.6
申请日：2025-01-27
Applicant: 上海电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑柔性薄壁筒影响的风电地面试验平台模拟方法，该方法基于全尺寸风电地面试验平台的被测风电机组与实际风电机组的轴系及发电机完全一致的前提，依据被测风电机组与实际风电机组输入大小相同的风速信号后产生的能量相同的结论，基于能量守恒定律，在保持被测风电机组发电机转矩与实际风电机组的发电机转矩一致后，通过控制拖动电机转速使被测风电机组发电机转速与实际风电机组发电机转速相等，来还原实际风轮的动态特性，实现风电地面试验平台模拟。与现有技术相比，本发明考虑了柔性薄壁筒对被测机组的影响，在全尺寸风电地面试验台扭转方向上的模拟精度高。
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公开(公告)号：CN119944856A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411705030.2
申请日：2024-11-26
IPC: H02J3/48 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及稳态风机响应误差的海上风电场有功功率分配方法，涉及功率分配技术领域，包括利用皮尔逊相关系数法选取与风机响应误差强相关的特征量，并对特征数据进行模糊化处理，归纳风机的响应误差与特征量之间的模糊规则，建立实时目标功率与响应误差的类别映射关系，求解调度下达时最优风机动作数量；引入时间卷积网络对历史特征数据进行深度学习，建立各风机响应误差与特征量之间的误差函数；基于实时分层结果和各风机误差函数，以整个风电场对调度指令响应误差最小为目标，建立有功功率分配模型，并用自适应粒子群算法对模型进行求解。本发明在响应精度以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN114462302B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210007573.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑N+原则的海上风电场电气系统规划与选型优化方法，包括以下步骤：1)构建基于N+原则的海上风电场电气设备选型的双层优化模型；2)根据获取的海上风电场初始数据，基于构建的双侧优化模型，分别采用混沌蝴蝶算法和枚举法对电气系统选型进行博弈优化，得到规划与选型的备选规划方案；3)对规划与选型的备选规划方案进行综合评估，得到较优的规划与选型方案。与现有技术相比，本发明具有降低电气系统初始投资成本、有助于实现海上风电全面平价等优点。
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公开(公告)号：CN119862812A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411768288.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/28 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种台风场景下漂浮式风机的载荷量化方法，包括：构建环境数据模拟框架，包括外部嵌套和内部嵌套，其中，内部嵌套用于实现浪流耦合，生成浪流场景数据，外部嵌套用于进行风浪流耦合，得到漂浮式风机外部的环境数据；构建多时间尺度载荷预测框架，将环境数据输入多时间尺度载荷预测框架中，输出长时间尺度下台风对漂浮式风机的载荷分布，其中多时间尺度载荷预测框架中包括短时间尺度动态耦合分析模型和长时间尺度载荷预测模型，短时间尺度动态耦合分析模型用于得到载荷预测样本，长时间尺度载荷预测模型用于对载荷预测样本进行预测，输出长时间尺度下的载荷分布。与现有技术相比，本发明具有环境模拟更实际、载荷预测准确高效等优点。
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