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公开(公告)号：CN115219184A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210895643.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统方法，该系统包括一个目标断路器、多个其他断路器；该系统还包括：两个声音采集模块，用于采集目标断路器以及多个其他断路器的声音信号；曲线函数获取模块，用于分别对两个声音采集模块采集到的声音信号进行处理以获取对应的声波曲线函数f(t)以及f'(t)；积分面积计算模块，用于计算声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积以及控制器，用于根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积以及对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别处理后，对目标断路器的机械状态进行检测。本发明可以减少其他断路器信号对目标断路器机械状态诊断的影响，提高了断路器机械状态的实时检测准确度。
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公开(公告)号：CN114252075A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111500949.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳庆 , 孙韬 , 严波 , 柯艳国 , 谢佳 , 谢铖 , 樊培培 , 叶良鹏 , 范明豪 , 甄超 , 操松元 , 章彬彬 , 尚峰举 , 过羿 , 黄玉彪 , 吴永恒 , 刘睿 , 程宜风 , 祝现礼
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开一种电缆沟巡检机器人的路径跟踪方法，本发明通过在机器人的两侧对称安装的4个激光测距仪实现对机器人当前位姿的计算，并根据计算结果调整机器人路径，同时通过图片数据实时展示机器人当前位姿和验证路径调整结果，计算过程简单，容易实现。作业人员能够直观了解机器人的当前状态，适用于封闭性地线管沟。
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公开(公告)号：CN119693563B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510209793.6
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于X射线图像灰度的开关设备结构点云生成方法，通过对待拍摄开关设备进行X射线拍摄，对获得的X射线检测图像进行降噪增强预处理及区域分割，计算X射线衰减系数，通过灰度值计算透射厚度，构建出具体的空间点云结构，得到空间点云三维模型。本发明还公开了基于X射线图像灰度的开关设备结构点云生成系统，包括：X射线图像获取模块、X射线图像预处理模块、开关设备衰减系数计算模块、开关设备结构点云生成模块、结构点云渲染模块。本发明高效利用X射线图像信息，无需人工经验判断，即可发现开关设备中的潜在缺陷，自动化程度高，结果直观，检测准确度及检测效率高，检测效果好。
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公开(公告)号：CN119582105A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411790468.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 公开了限流辅助换流的双向快速断路器，其包括通流支路、换流模块、限流模块、缓冲支路和耗能支路，通流支路，包括串联的快速机械开关FMS和耦合电感L2，电力电子开关S1和电力电子开关S2，两者反向串联，二极管D1和二极管D2分别并联电力电子开关S1和电力电子开关S2，电容C0串联所述电力电子开关S2，电阻R0并联所述电容C0，限流电感L1串联所述耦合电感L2，晶闸管T1和晶闸管T2两者反向并联后串联电阻R以并联于限流电感L1两端，缓冲支路并联于所述通流支路两端，缓冲支路包括串联的电阻R1和电容C1，耗能支路并联于所述通流支路两端。
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公开(公告)号：CN118818325A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794054.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/379 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/3842 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于GBT模型的变电站用铅酸蓄电池寿命预测方法，将每一个单电池进行顺序编号，每一次预测，按照编号顺序依次，只采集其中一单电池的数据，并通过采集到的数据计算得到该单电池的内阻数据，将该内阻数据与端电压数据，输入到训练好的基于GBT的寿命预测模型中进行单电池的寿命预测；采集的单电池的数据包括该单电池的端电压以及蓄电池组串联电路上的电流。本发明还公开了一种基于GBT模型的变电站用铅酸蓄电池寿命预测系统。本发明基于GBT的寿命预测模型不仅具有Transformer自注意力机制和并行计算优势，更适用于捕捉电池寿命中的时序依赖关系，还解决了时间序列预测Transformer中的过拟合问题，提高了预测准确性和稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731724A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410794055.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/379 , H02J7/00 , G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于充电机主动扰动的变电站铅酸蓄电池组故障诊断方法，包括：在铅酸蓄电池组充电机对铅酸蓄电池组的充电过程中，周期性地向铅酸蓄电池组充电机注入扰动信号；对铅酸蓄电池组端口电压电流进行采样，并提取扰动电压电流信号和扰动电压响应信号；对提取的扰动电流响应信号和扰动电压响应信号进行傅里叶变换分析，计算出铅酸蓄电池组的阻抗谱；利用阻抗谱，采用Informer算法对铅酸蓄电池组进行故障诊断。本发明在铅酸蓄电池组充电机充电过程中，周期性地向蓄电池组注入DIBS扰动电流，通过测量铅酸蓄电池组施加DIBS扰动电流后的响应获得电化学阻抗谱，数据处理后送入Informer算法中实现对铅酸蓄电池组故障的在线诊断，实现实时监测，准确性高、安全可靠。
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公开(公告)号：CN118331122A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410429038.4
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供基于一键顺控测试模板的反逻辑自动测试方法及系统，一键顺控测试模板包含操作票根和多个操作项目，并针对每一个反逻辑条件，提供了一组测试参数，用于控制测试过程。在测试模板的基础上，根据全部待测试反逻辑条件，可依次分别调用对应的测试参数，通过反逻辑自动测试方法自动完成一件顺控操作票的反逻辑测试。本发明解决了在不停电测试环境下进行一键顺控反逻辑测试效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118300256A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410242513.7
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳市泰昂能源科技股份有限公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/12 , G06F18/2433 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种主备式交直流电源监测框架及云边端协同处理方法，其中主备式交直流电源监测框架包括主监控系统和备用监控系统，主监控系统包括多个电源监测单元，判断控制单元，调控单元，边缘计算处理单元，报警单元。本发明主监控系统损坏后，备用监控系统迅速投运，保证监测、存储、控制系统完备；电源监测单元在休眠模式下只检测电压、电流，实现低功耗运行，在监测状态下可根据相应电源负载情况切换三种模式，对应不同监测方案，降低监测成本；对监测到的设备异常状态信息，在上级中控平台进行初步训练，在边缘计算处理单元进行强化训练，以低时延、低能耗为优化目标，采用遗传算法对任务合理分配，实现云边端协同处理下的高效率状态诊断。
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公开(公告)号：CN118190979A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410587596.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01N23/04 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T3/4038 , F16M11/04
Abstract: 本发明属于无损探伤技术领域，特别涉及一种组合电器X射线检测装置及方法。装置包括X射线源和成像探测器，所述装置还包括平移台，所述平移台上通过水平驱动组件安装有安装架，所述安装架上通过竖直驱动组件安装有旋转台，所述旋转台上设置有环形驱动组件，所述X射线源和所述成像探测器均设置在所述环形驱动组件上。本发明提供的组合电器X射线检测装置，能够实现对在役GIS设备的全方位、多角度、高精度的X射线检测，生成清晰、直观、全面的X射线图像，有利于对GIS设备内部的结构和缺陷进行有效的识别和诊断，提高了GIS设备缺陷检测的效率、准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117809093A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311827789.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06V10/764 , G06F17/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及励磁涌流识别技术领域，具体是基于斯托克韦尔变换和人工神经网络的励磁涌流识别方法，包括以下步骤：获取励磁涌流数据和故障电流数据；通过斯托克韦尔变换，将励磁涌流数据转换为时频平面上二维的励磁涌流特征向量，将故障电流数据转换为时频平面上二维的故障电流特征向量；将励磁涌流特征向量和故障电流特征向量输入到神经网络中进行预测分类，以预测各个特征向量所属的电流类型，本发明能够提高变压器的励磁涌流和内部故障电流的识别准确性。
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