一种电气接线图中文本和量测自动生成的方法及系统

    公开(公告)号:CN117973314A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311703067.7

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种电气接线图中文本和量测自动生成的方法及系统,涉及电气技术领域,包括针对已有图形文件,识别图元和线路的位置,构建障碍物空间获得图元及线路关联的文本和量测内容,进行所需空间的尺寸计算;针对单个图元或线路进行可布局槽位划分,设定槽位的布局优先级顺序;分别针对图元和线路对应的文本量测,基于槽位窗口滑动方法自动寻找无重叠的布局位置,确定文本量测的坐标;针对布局结果进行碰撞检测,二次布局消除重叠。本发明通过划分固定布局槽位,将连续布局空间量化成点位,避免了自动成图过程中线性搜索算法造成的性能问题,解决了人工布局效率低、布局风格单一的问题,为各类电气接线图的自动生成提供了辅助技术支撑。

    电力短期负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN109657844B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201811433283.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置,其中方法包括:基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分;将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入,以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型;基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证,得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息,自动划分日类型;采用多元线性回归模型,综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响;在深度学习框架下按日类型自动训练并调优,得到三种短期负荷预测模型,并计算得到较准确的负荷预测值。

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