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公开(公告)号：CN1863186A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510069518.1
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/02
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的远程设备访问方法，包括：用户登录多节点智能网络应用服务系统中的某一个节点，在节点上创建用户会话进程，该节点记为主节点；用户启动多节点智能网络应用服务系统中某一节点上的应用程序，该节点记为辅节点；辅节点的操作系统截取应用程序对本地节点设备的打开请求，调用辅节点驱动代理中的设备打开接口，通过会话查询，辅节点得到主节点的连接信息；辅节点通过主节点实现与终端设备连接；应用程序通过终端设备与辅节点之间的连接，访问终端设备。本发明的优点在于：实现了在多节点智能网络应用服务系统中对远程设备的访问，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN1863051A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510069519.6
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/00
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的应用管理子系统，包括多节点智能网络应用服务系统中安装有应用程序的各个服务节点，服务节点上有应用发布配置文件和应用注册列表，在每个服务节点上还包括：应用发布模块、应用注册模块和应用控制模块，应用控制模块根据功能可进一步分为三个单元，包括：进程管理单元、应用程序更新单元和应用程序控制单元。本发明的优点：将多个节点的应用服务无缝集成到一个虚拟桌面中，用户只需要一次登录就可实现对多个节点的访问，给用户提供了更强大的计算环境和良好的用户体验；用户计算环境中的应用服务可动态调整，既提高网络中共享的应用服务资源的利用效率，又可以满足用户个性化的需求。
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公开(公告)号：CN1808465A
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200510001787.4
申请日：2005-01-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种人脸检测系统的评测方法，包括：选择步骤，在图像样本中选择出人脸核心区域；检测步骤，使用人脸检测系统对含人脸的图像样本进行人脸检测；判断步骤，根据预先设定的判断标准对人脸检测区域和人脸核心区域进行比较，判断人脸检测系统是否正确检测出含人脸的图像样本中的人脸；评测指标计算步骤，根据判断步骤的判断结果形成评价人脸检测系统的评测指标。本发明方法的优点：对人脸检测的效果提出了一套完整地评测方法，给出了一个统一的评价标准，降低了对人脸检测方法做性能评测时的误差；使不同的人脸检测系统间具有可比性；通过设计合理的评测数据，考核系统在不同条件下的检测性能，帮助系统发现人脸检测核心算法上存在的问题。
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公开(公告)号：CN1233147C
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN02156973.8
申请日：2002-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N5/222
Abstract: 一种在体育比赛视频中检测精彩片断的方法，包括步骤：确定视频中相邻帧的摄像机运动；用所述摄像机运动来校正镜头边界的检测；根据图像中的重放标志的有无来确定所述镜头是否为重放镜头，如果是重放，则判定为精彩片断；根据所述摄像机运动来计算重放镜头与之前视频中正常镜头的相似度，其中相似度最大的镜头判定为精彩片断。本发明能对精彩片断进行有效的自动提取，且不依赖于特定比赛的领域知识。针对体育视频中存在的大量运动，本发明使用摄像机运动分析的结果来校验所检测的镜头边界，从而提高了镜头分割的准确性。
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公开(公告)号：CN1641686A
公开(公告)日：2005-07-20
申请号：CN200410000823.0
申请日：2004-01-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种建立乱笔顺库的方法及联机手写汉字识别技术的评测系统。本发明方法，包括标准样本库的采集和乱笔顺库的生成，其特征在于，所述乱笔顺库是按照笔画的连通关系，对采集的联机手写汉字笔迹数据进行等价划分，分割出至少一个以上的部件后，再打乱每个部件内笔画的顺序生成的。本发明的评测系统，包括：存储设备，用于存储标准样本库和乱笔顺库；采集模块，用于采集标准样本库；转换模块，用于将联机汉字笔迹数据转化成一幅二值图像；分割模块，用于按照笔画的连通关系从二值图像中分割出至少一个以上的部件；生成模块，包括一用于打乱每个部件内笔画的顺序的单元，以及一用于打乱部件之间排列顺序的单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1529512A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310101445.0
申请日：2003-10-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明涉及网络媒体传播技术领域，特别是一种基于流水线的帧内预测模式块编码加速方法。步骤如下：将视频帧划分为的宏块(如16＊16)，再将宏块划分为子块(如4＊4)，在帧内预测模式中对每一子块分别预测编码。它能在不增加资源消耗的前提下极大地加速帧内编码速度，从而提高视频编码速度。本发明的特征是：基于流水线结构，不增加资源消耗；适用于任何基于分块的帧内预测编码，适用性强；按照流水线要求调整子块编码顺序；提高编码速度。本发明适用于视频编码设计。
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公开(公告)号：CN1529412A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310101370.6
申请日：2003-10-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及视频及图像编解码的技术领域的分样本插值滤波方法。本方法用于对整样本进行1/2样本插值和1/4样本插值，在对整样本进行1/2插值的过程中首先采用4阶滤波器F1对整样本进行水平方向的插值滤波，然后，利用4阶滤波器F1进行垂直方向插值滤波，就得到了对原始样本值进行1/2插值的结果；在对1/2插值的结果进行1/4插值的过程中，首先采用4阶滤波器F2及其镜像滤波器F3对1/2插值结果进行水平方向的插值滤波，同时，在垂直方向上利用4阶滤波器F2及其镜像滤波器F3进行插值滤波；最后，对4个特殊位置的1/4样本做单独处理。本方法的特点是插值预测的准确度高，时间复杂度和空间复杂度低。本方法可以广泛应用于视频及图像编解码系统的设计中。
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公开(公告)号：CN119380311A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310926610.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供一种交通路牌目标检测识别方法和系统，所述方法包括：S1、利用检测网络模型对t时刻的预处理图像进行检测得到t时刻的路牌图像块；S2利用路牌字符检测模型提取t时刻的路牌图像块中的字符信息；S3、对t时刻的字符信息进行聚类并基于聚类结果对字符信息按语义进行排序得到t时刻的字符语义信息；S4、利用特征映射方式在t+1时刻的图像中找到与t时刻字符语义信息相同的交通标志；S5、对t+1时刻的预处理图像进行检测；S6、采用如S2‑S4所述的方法在t+2时刻的图像中找到与t+1时刻字符语义信息相同的交通标志；S7、计算交通标志边界框的位置和尺寸得到两个时刻的交通标志图像；S8、提取交通标志图像的特征向量并融合，对融合特征向量进行分类识别。
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公开(公告)号：CN117876522A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410069798.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种基于解耦自增强的细节可控个性化图像生成方法和系统，包括：获取参考概念图像和文本指令，构造文本指令的属性描述，基于概念图像的概念特征和属性描述，生成多个初始图像并筛选，将筛选后的每张初始图像与其对应的属性描述作为训练样本；为训练样本中初始图像添噪得到噪声图像，将噪声图像和其对应的属性描述送入包括文本编码器的扩散网络，扩散网络根据属性描述，预测噪声图像中所添加的噪声，根据预测结果和真实添加噪声构建损失函数训练扩散网络，得到图像生成模型；将具有目标属性的图像生成文本指令和噪声图像输入图像生成模型，图像生成模型根据图像生成文本指令为噪声图像去噪，得到图像生成文本指令对应的图像生成结果。
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公开(公告)号：CN113239685B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110041193.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出一种基于双重情感的舆情检测方法及系统，基于提出的双重情感特征，能够通过简单的多层感知机模块融合到领域内现有的检测模型中，具有很强的便捷性。在融合了双重情感特征之后，模型的检测准确率、召回率、F1值等指标都能够大幅提高，有效提升舆情检测的性能。
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