公开(公告)号：CN119274227A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202310816354.2

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 汤书苑 ,  石晶林 ,  周一青 ,  李锦涛 ,  刘畅 ,  尚源峰

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种行人检测模型，用于检测图像中的行人，所述模型包括：特征提取模块，用于对图像进行特征提取得到原始特征图；区域生成模块，用于采用锚框对所述原始特征图进行候选目标框选以获取带锚框的特征图；空间注意力模块，用于对所述带锚框的特征图中被锚框框选部分进行掩码处理以获取掩码特征图；校准模块，用于基于所述带锚框的特征图对所述掩码特征图进行像素校准，并用于对像素校准后的特征图进行池化处理，以及基于池化处理后的特征图对所述原始特征图进行候选校准得到校准特征图；行人识别模块，用于对所述校准特征图进行分类以识别行人所在位置。本发明所提出的模型能够有效地学习被遮挡的行人特征来提高对被遮挡行人的检测准确率。

公开(公告)号：CN119380311A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202310926610.3

申请日：2023-07-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 汤书苑 ,  石晶林 ,  周一青 ,  李锦涛 ,  刘畅 ,  尚源峰

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明提供一种交通路牌目标检测识别方法和系统，所述方法包括：S1、利用检测网络模型对t时刻的预处理图像进行检测得到t时刻的路牌图像块；S2利用路牌字符检测模型提取t时刻的路牌图像块中的字符信息；S3、对t时刻的字符信息进行聚类并基于聚类结果对字符信息按语义进行排序得到t时刻的字符语义信息；S4、利用特征映射方式在t+1时刻的图像中找到与t时刻字符语义信息相同的交通标志；S5、对t+1时刻的预处理图像进行检测；S6、采用如S2‑S4所述的方法在t+2时刻的图像中找到与t+1时刻字符语义信息相同的交通标志；S7、计算交通标志边界框的位置和尺寸得到两个时刻的交通标志图像；S8、提取交通标志图像的特征向量并融合，对融合特征向量进行分类识别。