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公开(公告)号：CN101526463B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910071870.7
申请日：2009-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N19/02
Abstract: 测试摩擦材料滑动摩擦性能的实验装置，它涉及一种实验装置。本发明解决了目前没有专门测量真空低温环境下摩擦材料滑动摩擦性能的实验装置的问题。加载支板固装在加载支架的上部，杠杆的一端固定在加载支板的上部，杠杆的另一端与连杆的上端连接，连杆的下端安装有砝码盘，加载压杆固装在杠杆上，所述压杆支座固定在加载支板的下部，压杆支座上的导向套上设置有加载轴，轴瓦通过轴瓦座与传感器压杆的一端固接，传感器压杆的另一端与压力传感器的上端面接触连接，压力传感器的下端面通过传感器支架固装在底座的上端面上。本发明可以在常压真空、低压真空和高压真空条件下模拟航空、航天的摩擦副的摩擦形式，测量任意两种摩擦材料的摩擦系数。
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公开(公告)号：CN117339645A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311565688.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: B01L3/00
Abstract: 一种便携式颗粒和液滴操控微流控装置及其运行方法和应用，涉及微流控检测设备技术领域。本发明以热场作为颗粒和液滴的操控方式，公开一种用于颗粒热富集、热迁移和液滴热释放的便携式微流控设备，该型设备集成信息处理模块、电信号输出模块、小型电子显微镜模块和微流控芯片，兼备便携式和可视化两大特点，使其具备进行颗粒热富集、热迁移和液滴热释放操控实验的条件。本发明可获得一种便携式颗粒和液滴操控微流控装置及其运行方法和应用。
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公开(公告)号：CN113792396B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110982809.9
申请日：2021-08-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于直接刚度法的行星螺纹滚柱轴承载荷分布规律计算方法，属于行星滚柱丝杠及行星螺纹滚柱轴承接触载荷计算技术领域；根据行星螺纹滚柱轴承的结构特征，对其结构进行离散化并将离散化结构简化为等效弹簧；计算螺纹牙刚度、轴段刚度及赫兹接触刚度，建立行星螺纹滚柱轴承的一维等效弹簧网络模型；利用直接刚度法，计算外部载荷作用下，弹簧网络内各个弹簧的内力与变形，得到对应的螺纹牙轴向接触载荷，从而计算接触变形与接触应力；本发明在考虑所有结构变形的基础上，通过直接刚度法精确计算了行星螺纹滚柱轴承的接触载荷分布，无需采用迭代计算，计算速度快，实用性与通用性好。
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公开(公告)号：CN116429419A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310413241.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明提出了一种摩擦电式直线轴承运行状态监测传感器及其测试方法，属于传感器技术领域。解决了现有直线轴承运行状态监测传感器结构复杂且需要外部供电的问题。它包括安装在直线轴承的转子单元和轴承座单元之间的负摩擦单元，所述负摩擦单元包括负摩擦层、叉指电极A和叉指电极B，所述叉指电极A和叉指电极B交错布置，所述负摩擦层覆盖在叉指电极A和叉指电极B上，所述负摩擦层与转子单元接触，所述叉指电极A和叉指电极B均在聚酰亚胺薄膜上通过蚀刻工艺完成，所述轴承座单元内设置有EVA海绵，所述EVA海绵上安装叉指电极A和叉指电极B。它主要用于直线轴承运行状态监测。
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公开(公告)号：CN115964661A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310015521.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于域对抗网络的旋转机械故障诊断方法和系统，所述方法包括：获取待测旋转机械的参数数据；将所述参数数据输入预先训练的故障诊断模型中，以得到所述待测旋转机械的故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型是基于群卷积神经网络利用目标样本进行训练得到的，所述目标样本为利用最小二乘对抗网络对有限样本进行样本扩展处理后得到的。解决了现有技术中由于样本量不足而导致的旋转机械故障诊断结果准确性较低的技术问题，从而实现在小样本情况下保证旋转机械故障诊断结果准确的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392544B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110593343.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于变形协调理论的行星螺纹滚柱轴承接触载荷计算方法，属于行星滚柱丝杠及行星螺纹滚柱轴承接触载荷计算技术领域。本发明根据行星螺纹滚柱轴承的结构特征，对其结构进行离散化处理；基于离散化的结构，计算螺纹牙刚度、赫兹接触刚度及其轴段刚度；进而推导各螺纹轴段所受的轴向力与螺纹牙所受法向接触载荷的关系；继而推导相邻螺纹牙法向接触载荷的递推计算式；最后，将外部轴向载荷作为收敛条件，计算得到螺纹牙法向接触载荷、接触变形与接触应力。本申请可精确计算行星螺纹滚柱轴承的接触载荷分布，并且通过递推计算式与收敛条件可以计算具有任意有效螺纹长度的行星螺纹滚柱轴承内部螺纹接触载荷，实用性与通用性好。
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公开(公告)号：CN120074279A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510439324.3
申请日：2025-04-09
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于低刚度波环的自适应多场景压电俘能器，属于压电俘能技术领域，包括俘能装置，所述俘能装置外部上方设置有整体外壳，所述俘能装置的下方设置有质量块，所述整体外壳的上方设置有自适应装置，所述质量块下方设置有捕能装置；所述俘能装置两端分别与整体外壳、质量块相连接，所述质量块下方与捕能装置相连接，所述整体外壳上方与自适应装置相连接。本发明采用上述的一种基于低刚度波环的自适应多场景压电俘能器，能够高效地将环境中的多种机械振动转换为电能，具有高度的灵活性和可扩展性，通过模块化设计和稳定的固定方式，解决了传统压电俘能器在复杂多变环境中能源利用率低、适应性差的问题。
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公开(公告)号：CN115095641B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210547335.X
申请日：2022-05-19
Applicant: 东北林业大学
IPC: F16H57/01 , G01M13/021 , G01P3/46
Abstract: 本发明提供了一种摩擦电式行星齿轮运行状态监测传感器及其测试方法，属于传感器技术领域。解决了现有行星减速器运行状态监测传感器结构复杂且需要外部供电问题。它安装在行星减速器的定子单元和转子单元之间，具有结构简单、可靠性高、成本低、自供电等优点。传感器包括梳指电极A、梳指电极B、行星轮齿顶负摩擦层和行星轮齿底负摩擦层，梳指电极A和梳指电极B交错布置并分别固定于内齿圈的齿顶和齿底处，行星轮齿顶负摩擦层和行星轮齿底负摩擦层分别固定于行星轮齿顶和齿底处；随着带有负摩擦层的行星轮绕内齿圈转动时，静电荷在空间交错的梳指电极A和梳指电极B间流动从而产生与之对应的交流电信号。本发明适用于行星齿轮运行状态的监测。
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公开(公告)号：CN117932431A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410098688.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度扩展的残差神经网络方法。首先，采用多尺度特征残差神经网络来提取旋转机械振动信号的特征，同时使用数据增强方法增强模型的泛化能力，将信号分解为多个不同尺度的子信号，并在每个尺度上提取局部特征，然后使用残差连接来组合这些局部特征以得到全局特征表示；其次，本文构建了最大均值差异与极小化熵边界，以适应两个域之间的差异。该方法使用多个核函数计算不同尺度下数据之间的距离，并将这些距离进行组合来得到一个综合的度量。通过使用最大均值差异与极小化熵边界方法，可以更加准确地判断不同尺度下的信号是否属于同一类别，从而提高了诊断的准确性和鲁棒性。本发明将这种方法应用于无监督跨域故障诊断任务，并取得了良好的诊断性能。
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公开(公告)号：CN116702076A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310596134.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于CNN特征融合的小样本迁移学习故障诊断方法、系统、计算机及存储介质，涉及旋转机械故障诊断领域。解决现有深度学习方法不能有效处理小样本，难以用于滚动轴承的故障诊断。方法包括：采集滚动轴承原始工况及目标工况下的振动信号，并对所述信号进行分割，构建源域样本数据集和目标域样本数据集；提取信号的时频特征，构建时频图像数据集；构建特征融合的CNN模型；将原始振动信号和对应的时频图像进行归一化处理并利用源域数据进行CNN模型训练，获取CNN训练模型；根据目标域中部分样本调整CNN训练模型，获取CNN故障诊断微调模型；采用所述微调模型诊断目标域剩余样本，获取故障诊断结果。应用于滚动轴承的智能检测领域。
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