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公开(公告)号：CN105513835A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510990575.7
申请日：2015-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种氢氧化镍/石墨烯柔性电极材料的制备方法及其应用，本发明涉及一种柔性电极材料的制备方法及其应用，本发明的目的是制备一种高比电容量，低成本，具有良好力学性能的柔性电极材料。方法为：制备细菌纤维素浆料；制备氢氧化镍/石墨烯复合材料，将细菌纤维素浆料真空抽滤成膜，然后加入氢氧化镍/石墨烯复合材料分散液继续抽滤干燥，制成氢氧化镍/石墨烯柔性电极材料，应用于超级电容器。本发明电极活性材料比电容量高，比电容量可达到932F/g；原材料价格低廉、环境友好，柔性电极力学性能优良，制备成超级电容器具有很好的电容性。本发明属于纳米材料技术领域。
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公开(公告)号：CN105428091A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510990854.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种细菌纤维素石墨烯纸负载氢氧化镍柔性电极的制备方法及其应用，本发明涉及一种柔性电极材料的制备方法及其应用，本发明是要解决现有方法制备的导电膜材料比电容量低以及倍率性能和力学性能差的问题，方法为：制备细菌纤维素浆料；制备细菌纤维素石墨烯纸，制备含有镍盐的反应液，将细菌纤维素石墨烯纸浸泡在含有镍盐的反应液中，制成细菌纤维素石墨烯纸负载氢氧化镍柔性电极，应用于超级电容器。本发明电极活性材料具有高比电容、高倍率，柔性电极力学性能优良，制备成超级电容器具有很好的电容性。本发明属于纳米材料技术领域。
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公开(公告)号：CN105355450A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510990574.2
申请日：2015-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种氮掺杂碳纤维/氮掺杂石墨烯/细菌纤维素膜材料的制备方法及其应用，本发明涉及一种膜材料的制备方法及其应用，本发明是要解决现有方法制备柔性电极材料的不具备良好的稳定性、循环性能及力学性能的问题，方法为：制备细菌纤维素浆料；制备细菌纤维素石墨烯复合材料，制备聚吡咯包覆细菌纤维素石墨烯复合材料，高温碳化制备氮掺杂碳纤维/氮掺杂石墨烯复合材料，制备氮掺杂碳纤维/氮掺杂石墨烯分散液，将细菌纤维素浆料真空抽滤成膜，然后加入分散液继续抽滤成膜，真空干燥，即完成；本发明对设备腐蚀低、成本低、可规模化生产，膜材料循环性能及力学性能好，制备成对称性超级电容器具有很好的电容性。本发明属于纳米材料技术领域。
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公开(公告)号：CN104311881A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410524148.5
申请日：2014-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C08K9/04 , C08K9/02 , C08K7/06 , C08K3/04 , C08K7/24 , C08L63/00 , C08J5/06 , D06M11/64 , D06M13/332 , D06M11/52 , D06M15/263 , D06M11/74 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于环氧树脂基复合材料的碳纤维表面二元接枝方法，其步骤如下：一、聚丙烯酰氯的合成；二、CNTs的胺基化处理；三、碳纤维表面接枝聚丙烯酰氯；四、碳纤维表面接枝CNTs和1,8-辛二胺。本发明采用聚丙烯酰氯作为二元接枝的“桥梁”，相比小分子接枝剂，聚丙烯酰氯每个重复链段均含有一个活性酰氯基团，活性基团数目的增加有利于提高CNTs接枝密度，同时未反应活性基团为二元接枝提供了活性点。纤维和环氧树脂间的化学键合，纤维表面能提高以及CNTs带来的界面机械锁合作用提高使复合材料层间剪切强度提高42.1%。柔性链引入和CNTs对冲击裂纹的阻碍作用使复合材料冲击韧性提高39.8%。
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公开(公告)号：CN103820996A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410076725.9
申请日：2014-03-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: D06M13/513 , D06M11/74 , D06M11/55 , D06M11/01 , C08J5/06 , C08L63/00 , D06M101/30
Abstract: 一种二元接枝改性PBO纤维的制备方法，本发明涉及一种PBO纤维的制备方法，它要解决现有PBO纤维表面呈惰性导致与基体树脂浸润性差以及受原子氧引发PBO纤维分子链断裂，纤维力学性能下降的问题。制备方法：一、氧化石墨烯功能化处理；二、对PBO纤维进行活化处理；三、PBO纤维加入到四氢铝锂-乙醚饱和溶液中进行羟基功能化处理；四、在PBO纤维表面APTMS接枝；五、PBO纤维表面氧化石墨烯二元接枝。本发明通过化学接枝法将APTMS和氧化石墨烯同时引入到PBO纤维表面，提高了PBO纤维的浸润性，使得到的二元接枝PBO纤维在原子氧的撞击下能够保持较高的拉伸强度。本发明主要应用于PBO纤维的制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881678B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010747924.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的领域词发现方法，属于计算机文本信息处理技术领域，输入通用语料和领域语料便可提取出来领域词，步骤为先把通用语料和领域语料切分，获得通用候选词库和领域候选词库，两种领域词库的处理方式相同；获取了通用候选词库和领域候选词库，对领域文本进行无监督学习，将两个词库中的词频转换为对应的概率，对两个词库的未分割句子任意切分，计算每一种切分方式的标准化概率得分，统计得分靠前的句子切分组合中的词语，收集领域词汇，把领域候选词库中的通用词转移到通用候选词库中，并保存获得领域词汇。无需人工标注语料，提高了含有标点符号的实体名称识别率。
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公开(公告)号：CN112644741B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011629678.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G7/00
Abstract: 本发明设计了一种低压低密度火星尘暴环境模拟装置及其方法：检查所有阀门处于关闭状态；系统上电，检查各设备基本状态情况；真空泵组启动，抽取气体直接排放到空气中，达到指定要求最低压力；打开二氧化碳供气气源，试验段压力到达目标数值，阀门低流量维持调节，真空泵组抽取多余气体到缓冲罐中；开启供气调节阀门，风洞内的风速逐渐增加，直至风速与目标风速一致达到稳定；打开固体供气阀门和螺旋喂料器，通过气量调节阀与传感器、流量秤之间形成的稳定调节关系，达到要求的粉尘浓度值；试验结束后，关闭风洞风速系统调节阀门，关闭砂尘系统和抽真空系统；打开回气阀门，关闭二氧化碳入口截止阀门，待回气完成即可进行模型更换或结束试验。
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公开(公告)号：CN112250890B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011087727.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种静置法制备壳聚糖/芳纶纳米纤维复合水凝胶的方法，它涉及一种制备水凝胶的方法。本发明的目的是要解决现有方法制备的芳纶纳米纤维水凝胶无法自成一体，形状不规则，均一性和柔软性均差，影响其性能的问题。方法：一、制备芳纶纳米纤维溶液；二、将壳聚糖加入到芳纶纳米纤维溶液中；三、静置；四、在膜状凝胶上方加入去离子水，静置，得到壳聚糖/芳纶纳米纤维复合水凝胶。本发明通过静置方法制备的壳聚糖/芳纶纳米纤维复合水凝胶能够自成一体，不影响水凝胶的性能同时又保持材料的柔软性。本发明可获得壳聚糖/芳纶纳米纤维复合水凝胶。
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公开(公告)号：CN108727639B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810604183.6
申请日：2018-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种细菌纤维素/芳纶纳米纤维复合气凝胶的制备方法和应用，它涉及一种气凝胶的制备方法和应用。本发明的目的是要解决现有处理阳离子染料污水的方法处理效率低，吸附率低和成本高的问题。方法：一、制备细菌纤维素悬浮液；二、制备芳纶纳米纤维溶液；三、混合；四、减压抽滤；五、冷冻干燥，得到细菌纤维素/芳纶纳米纤维复合气凝胶。一种细菌纤维素/芳纶纳米纤维复合气凝胶用于吸附阳离子染料。细菌纤维素/芳纶纳米纤维复合气凝胶用于吸附阳离子染料，阳离子染料的去色率达到90％以上。本发明可获得细菌纤维素/芳纶纳米纤维复合气凝胶。
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公开(公告)号：CN109558873A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811467778.8
申请日：2018-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于变样本栈式自编码网络的模式识别方法，属于大数据模式识别领域。现有的模式识别方法在数据维度逐渐增高时，会出现模式识别精度和效率下降问题的问题。一种基于变样本栈式自编码网络的模式识别方法，一、通过变样本栈式自编码网络滤除高维空间样本中噪声，映射成低维空间去噪样本集合；二、利用步骤一获得的低维空间去噪样本集合对样本训练分类器进行训练，得到低维空间去噪样本集合中的典型样本集合；三、基于步骤二获得的典型样本集合，采用逆映射到高维空间获得高维空间典型样本集合，并利用待测试样本与高维空间典型样本集合的相似度识别方法进行模式识别，完成待测试样本的类别判定。本发明与其它算法进行对比，提高了分类准确率。
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