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公开(公告)号：CN106408009B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610811174.5
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度置信网络的邻域加权平均高光谱图像分类方法，本发明涉及基于深度置信网络的邻域加权平均高光谱图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有分类方法与纯光谱数据相比增加了预训练与微调的运算时间的问题。一种基于深度置信网络的邻域加权平均高光谱图像分类方法具体过程为：步骤一、对高光谱原始数据进行空间信息的提取，得到高光谱原始数据的空间信息；步骤二、对高光谱原始数据的空间信息进行邻域加权，得到处理后的高光谱数据，即矩阵M；步骤三、以矩阵M为训练集，利用深度置信网络进行分类训练。本发明用于图像分类领域。
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公开(公告)号：CN108959091A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810739291.4
申请日：2018-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3688
Abstract: 一种支持约束的事件序列故障定位方法，它用于软件测试技术领域。本发明解决了传统的软件事件序列故障定位方法存在的未考虑事件序列之间的约束限制对故障定位的影响的问题。本发明获得待测系统的非确定事件交互集N，计算非确定事件交互集N中每个非确定事件交互的错误概率，按照错误概率由大到小的顺序依次执行集合N中每个事件交互，以确定出集合Γ中包含的极小错误事件交互，完成待测系统的事件序列故障定位；与传统的事件序列故障定位方法相比，本发明的故障定位方法考虑了事件序列之间的约束限制对故障定位的影响，克服了现有技术的局限。本发明可以应用于软件测试技术领域用。
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公开(公告)号：CN105488256B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510828813.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于暴流强度的倾斜微下击暴流建模方法，属于微下击暴流建模领域。现有多涡环模型只能诱导出垂直向下的微下击暴流场，无法诱导处有一定倾斜角度的微下击暴流场的问题。一种基于暴流强度的倾斜微下击暴流建模方法，利用多涡环模型实现了暴流场的仿真，同时在此基础上引入倾斜角及朝向角，提出了倾斜多涡环模型，很好地提高了仿真的逼真度；并提出有效的模型参数选择方案，利用嵌套DE算法选择模型的参数，利用微下击暴流场的强度作为参数选择依据，使生成的微下击暴流场达到预设效果。本发明方法建立的虚拟倾斜微下击暴流场可以有效地反映真实微下击暴流场的特征。更好的满足虚拟试验的要求。
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公开(公告)号：CN105354387B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510845755.6
申请日：2015-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于改进高斯白噪声的三维大气紊流生成方法，本发明涉及三维大气紊流生成方法。本发明是要解决现有技术跟理想高斯白噪声相比，其功率谱非常不均匀影响生成三维大气紊流场的相关性的问题，而提出的一种基于改进高斯白噪声的三维大气紊流生成方法。该方法是通过一、利用双随机交换算法改进相关函数法的高斯白噪声的概率分布特性和功率谱特性，得到改进的高斯白噪声；二、将大气紊流的数学模型Dryden模型进行转换得到的大气紊流的空间频谱函数；三、得到一维模型的紊流值；四、生成二维空间中的大气紊流值；五、计算三维空间中的大气紊流值即三维空间中的大气紊流值等步骤实现的。本发明应用于三维大气紊流生成领域。
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公开(公告)号：CN106327591A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610817956.X
申请日：2016-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T19/20 , G06T15/005 , G06T17/05 , G06T2219/2016
Abstract: 基于VR-Vantage的HIT-TENA三维试验场景显示系统及方法，本发明涉及三维试验场景显示系统及方法。本发明解决HIT-TENA体系的不能进行三维试验场景显示问题。该系统包括通信及数据处理模块、三维模型模块和视景仿真驱动模块；该方法包括用于从HIT-TENA中间件和输入设备中获取及处理数据的步骤、用于将三维实体模型以文件的形式存储在VR-Vantage三维视景数据库中的步骤以及用于将从接收到并处理后的数据驱动三维实体模型进行实时更新状态、更新环境特殊效果渲染、视场缩放以及视角移动的步骤。本发明应用于三维试验场景显示领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984255B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410239047.3
申请日：2014-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 模拟数字信号采集与连锁控制装置，属于信号采集及控制技术领域。本发明为了解决现有模拟数字信号采集设备只能完成一种信号的采集，功能单一的问题。它的模拟信号采集电路提供32路模拟信号采集能力，采集外部设备输出的模拟信号并对其进行处理后传送给数字信号处理器；数字信号采集电路提供16路数字信号采集能力，用于采集外部设备输出的数字信号并对其进行处理后传送给数字信号处理器；数字信号处理器对外部设备的当前状态进行判断，输出控制信号给继电器单元，继电器单元通过最多8路继电器对外部设备进行开关控制；数字信号处理器同时采集继电器单元的继电器状态信号。本发明用于模拟数字信号的采集及对外部设备的连锁控制。
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公开(公告)号：CN105488256A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510828813.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/50 , G06F17/16 , G06F2217/16
Abstract: 基于暴流强度的倾斜微下击暴流建模方法，属于微下击暴流建模领域。现有多涡环模型只能诱导出垂直向下的微下击暴流场，无法诱导处有一定倾斜角度的微下击暴流场的问题。一种基于暴流强度的倾斜微下击暴流建模方法，利用多涡环模型实现了暴流场的仿真，同时在此基础上引入倾斜角及朝向角，提出了倾斜多涡环模型，很好地提高了仿真的逼真度；并提出有效的模型参数选择方案，利用嵌套DE算法选择模型的参数，利用微下击暴流场的强度作为参数选择依据，使生成的微下击暴流场达到预设效果。本发明方法建立的虚拟倾斜微下击暴流场可以有效地反映真实微下击暴流场的特征。更好的满足虚拟试验的要求。
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公开(公告)号：CN104767914A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510187577.2
申请日：2015-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N5/222
Abstract: 基于RS-422电平的并行数字图像信号接收系统，属于通信领域。为了解决现有采用TTL电平传输的数字图像接收系统无法远距离传输的问题。它包括信号调理电路、FPGA、SRAM存储器和PCI采集板卡；信号调理电路将接收的RS-422数字图像信号转换为TTL电平信号，进行光电隔离后输入至FPGA，FPGA对接收的数据进行合并，并产生相应的SRAM存储器地址，完成将图像数据写入SRAM存储器和PCI采集板卡从SRAM存储器读取图像数据的功能。PCI采集板卡将读取的图像数据通过PCI总线发送至上位机。本发明用于接收数字图像信号。
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公开(公告)号：CN104750540A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510169892.2
申请日：2015-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 飞机任务计算机模拟器，属于飞机航电系统仿真领域。解决了现有任务计算机模拟器的实时性差，且实时性和运行状态显示难以兼容的问题。采用Windows+RTX机制嵌入工控机内作为任务计算机模拟器内部架构，内部架构包括Windows进程和RTX进程，Windows进程和RTX进程之间采用共享内存通讯机制和互斥机制进行通讯；共享内存通讯机制，实现Windows进程和RTX进程之间通过共享内存进行数据交互；Windows进程，用于实现任务计算机模拟器运行控制、数据显示、数据管理和数据记录；RTX进程，用于实现任务计算机模拟器任务执行、数据传输控制和逻辑调度。应用在飞机研制过程。
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公开(公告)号：CN104656070A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510121465.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 雷达组网下的虚假目标消除方法，属于雷达目标信息处理技术领域。本发明解决了现有的多个组网雷达观测同一区域时，由于雷达的精度不同而导致多个雷达所采集的目标位置数据存在差异而产生虚假目标，进而影响当前战场态势的正确判断的问题。本发明的技术要点为：构建通用雷达通讯协议模板，利用所述通讯协议模板获取雷达目标数据；进行目标数据信息关联；进行目标数据相似度度量；在目标数据相似度度量完成后，进行目标数据融合处理。本发明使得虚假目标产生概率降低了50％左右，降低雷达组网情况下的虚假目标产生概率。本发明主要应用于军用雷达目标信息处理过程，也可以扩展应用于测量过程中的多传感器信息融合处理。
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