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公开(公告)号：CN112084451B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010972271.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/958 , G06F40/14 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明是一种基于视觉分块的网页LOGO提取系统及方法，属于计算机网络领域，尤其涉及网页LOGO提取及视觉识别分析技术，目的是为解决网页视觉识别分析不稳定，准确率不高，实际应用效果不好等问题；本发明包括页面数据提取模块、分隔符探测模块和页面布局重构模块各模块之间呈递进逻辑连接，通过页面数据提取模块用于所需特征量的提取；分隔符探测模块负责分隔符的添加以及规则化分割；页面布局重构模块用于将页面内容重新布局重构，使得网页视觉识别率得到提高，该方法提取更为健壮的视觉特征，有更好的鲁棒性，同时具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN114785606A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210466869.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于预训练LogXLNet模型的日志异常检测方法、电子设备及存储介质，属于日志异常检测技术领域。包括以下步骤：S1.将日志消息进行预处理，将日志消息拆分为字符标记和数字标记；S2.将日志消息标识化；S3.将日志消息进行词集表示，从日志消息中获取词序列，将词序列编码为向量；S4.将日志消息进行数字值表示后将日志消息表示为语义向量；S5.基于Transformer的分类模型进行异常检测。本发明使用了transformer模型来捕获日志序列的上下文依赖关系并检测异常b能够稳健地表示日志消息，有效提高检测精度；解决了现有技术中存在的概念漂移引起的误报、日志解析错误、日志信息利用不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN113065419B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/418 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/75 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN111031102B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911166849.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/10 , H04W16/10
Abstract: 一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法，属于移动边缘计算系统的应用领域。本发明为了解决现有的移动边缘计算系统中任务迁移方法中确定迁移目标服务器时存实时性差、能耗开销较大的问题。本发明以最小的能耗开销将计算任务从终端设备迁移至选定的边缘服务器，在移动边缘计算系统中，定义移动设备用户的集合A＝{1,2，…，N}，并且每一个用户都有一个待完成的计算任务的集合B＝{1,2，…，M}，这些任务由一个单一的无线基站相连，其中的移动边缘计算服务器为这些移动设备提供计算和缓存服务；所述方法的实现包括通信模型、计算模型、任务缓存模型以及任务迁移模型的构建。本发明有效减少在整个移动边缘计算系统中所有用户所需的总的时间和能耗开销。
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公开(公告)号：CN114117451A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111469018.2
申请日：2021-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种工业机器人系统网络攻击路径分割方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：对工业机器人系统进行风险要素识别，构建工业机器人系统攻击链模型；步骤S2：对工业机器人系统网络攻击选择概率、攻击成功概率进行评价，评价结果作为工业机器人系统攻击链模型有向弧的权值；步骤S3：根据工业机器人系统攻击链模型的输入弧与输出弧权值，输出工业机器人系统攻击链模型关联矩阵；步骤S4：在工业机器人系统攻击链模型关联矩阵中依次搜索顶库所，对各顶库所进行矩阵元素搜索至底库所；步骤S5：按照库所节点顺序形成工业机器人系统网络攻击路径。该方法提高了攻击路径分割的效率，减少了网络攻击路径的错误分割可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113507356A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772070.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种密态最短路网距离计算方法、设备及存储介质。本发明提供一种在道路网络中基于同态加密的高效道路最短距离密文计算的方法，属于信息安全领域和应用密码学领域，包括：将道路网络假设为无向加权平面图，通过使用RNHE方案得到嵌入的道路网络；找到嵌入的道路网络中距离道路网络平面图中的位置最近的两个点；使用类同态加密FV方案在密文域中计算两个点之间的加密道路距离；加密最短道路距离可以通过两点间的加密道路距离和两次同态加法运算得到；本发明仅需要四次同态加(减)和三次同态乘计算就能得到加密最短距离，能够高效精确地计算道路网络中两个位置的最短距离密文，降低了算法复杂度，从而降低了计算和通信开销。
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公开(公告)号：CN113065419A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN109218441B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811215367.X
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733 , H04L12/803
Abstract: 一种基于预测和区域划分的P2P网络动态负载均衡方法属于网络文件传输领域；包括获取节点资源利用率；判断节点资源利用率是否超过高负载区阈值，若是，执行步骤e，若否，执行步骤c；根据节点当前文件访问情况预测接下来的访问量；判断文件是否成为热点文件，若是，执行步骤e，若否，执行步骤a；向周围节点广播获取周围节点负载信息；判断是否处在高负载区域，若是，执行高负载区域负载均衡模块，若否，执行低负载区域负载均衡模块；服务器建立热点文件副本，进行步骤a；本发明能够很好地实现实际系统网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN110866276A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911107507.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据的隐私保护的技术领域，具体涉及一种混合云环境下数据的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、将DaaS承载平台作为混合云，根据高维稀疏数据的特征及数据发布模式，分析引入云平台后数据隐私泄露的潜在风险；步骤二、在匿名分割策略的基础上，通过贪心策略，分析数据可用性最大化的约束场景；步骤三、利用交互型差分隐私保护的统计搜索，分析加噪对数据可用性的影响；步骤四、针对并行化匿名分割造成的数据误分割，通过共享聚合簇，减小保留在私有云上的数据量。本发明能够减少信息损失，提高算法的执行效率，从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN110851824A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911106972.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种针对恶意容器的检测方法，包括以下步骤，步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听；步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器，若此进程属于该虚拟机中的容器，则读取其执行文件的信息；若此进程不属于该虚拟机中的容器，则结束；步骤3、在读取完毕后，从容器中查找该执行文件；步骤4、对执行文件进行安全扫描，若该执行文件为恶意文件，则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比，本发明能够有效地检测出恶意容器，从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制，提高了系统的安全性。
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