-
公开(公告)号：CN113360896A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110619300.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free rider攻击检测方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，通过模型参数增量处理获取高维样本，对高维样本进行降维处理，抽取三部分特征，将特征合并得到压缩后的样本，在评估网络中计算样本的能量，根据能量判断攻击者，由于Free Rider攻击者生成的模型参数是在原本的全局模型参数的基础上按照训练的轮次加入差分扰动，因此在对其计算本地模型参数增量之后，其增量值等于攻击中加入的差分扰动，估计网络在评估样本的似然性时，其样本能量值的平均值会偏高，因此这样的样本数据会被检测为异常，我们设置阈值判断出Free Rider攻击者。解决了基于横向联邦学习架构下的Free Rider攻击的检测能力差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113389873B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110658391.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: F16H55/17
Abstract: 本发明涉及机械试验平台制造技术领域，具体的说是一种结构合理、成本低，特别适用于齿轮在破损情况下啮合传动的振动及噪声试验、进而提高齿轮啮合传动振动和噪声分析研究效率的试验用组合齿轮装置，设有齿轮本体以及轮齿，其特征在于，所述齿轮本体上开设轮齿安装槽，轮齿嵌合固定在轮齿安装槽内，所述轮齿由沿轮齿宽度方向上连续排列的两个以上的子齿组成，本发明所述试验用组合齿轮可广泛应用于研究齿轮在不同受损情况下的振动和噪声的试验中，不仅可以节约资源，还可大大降低试验成本。
-
公开(公告)号：CN112014888B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202010957116.X
申请日：2020-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明涉及重型车齿轮箱内异物检测技术领域，具体的说是一种齿轮箱金属碎块检测装置及方法，其特征在于，设有底板，底板上设有用于承托检测收集机构的支架，所述支架包括分设在检测收集机构两侧的左侧支架、右侧支架，以及位于检测收集机构侧的支撑框；所述检测收集机构设有收集筐、杠杆、杠杆转轴、收集端磁铁、销轴，其中杠杆的一端连接收集端磁铁，杠杆的另一端开设条形孔，收集筐的筐体上设有连接杆，连接杆上端开设销轴孔，销轴经销轴孔以及杠杆上的条形孔将收集筐连接在杠杆的另一端；本发明与现有技术相比，整个装置结构紧凑，能够满足对密封腔体内不同位置处金属异物的检测需求，检测精确，可靠性高。
-
公开(公告)号：CN113902303A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111186099.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。
-
公开(公告)号：CN113507356A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772070.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种密态最短路网距离计算方法、设备及存储介质。本发明提供一种在道路网络中基于同态加密的高效道路最短距离密文计算的方法，属于信息安全领域和应用密码学领域，包括：将道路网络假设为无向加权平面图，通过使用RNHE方案得到嵌入的道路网络；找到嵌入的道路网络中距离道路网络平面图中的位置最近的两个点；使用类同态加密FV方案在密文域中计算两个点之间的加密道路距离；加密最短道路距离可以通过两点间的加密道路距离和两次同态加法运算得到；本发明仅需要四次同态加(减)和三次同态乘计算就能得到加密最短距离，能够高效精确地计算道路网络中两个位置的最短距离密文，降低了算法复杂度，从而降低了计算和通信开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113389873A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110658391.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: F16H55/17
Abstract: 本发明涉及机械试验平台制造技术领域，具体的说是一种结构合理、成本低，特别适用于齿轮在破损情况下啮合传动的振动及噪声试验、进而提高齿轮啮合传动振动和噪声分析研究效率的试验用组合齿轮装置，设有齿轮本体以及轮齿，其特征在于，所述齿轮本体上开设轮齿安装槽，轮齿嵌合固定在轮齿安装槽内，所述轮齿由沿轮齿宽度方向上连续排列的两个以上的子齿组成，本发明所述试验用组合齿轮可广泛应用于研究齿轮在不同受损情况下的振动和噪声的试验中，不仅可以节约资源，还可大大降低试验成本。
-
公开(公告)号：CN113902303B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111186099.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/016 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。
-
公开(公告)号：CN112014888A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010957116.X
申请日：2020-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明涉及重型车齿轮箱内异物检测技术领域，具体的说是一种齿轮箱金属碎块检测装置及方法，其特征在于，设有底板，底板上设有用于承托检测收集机构的支架，所述支架包括分设在检测收集机构两侧的左侧支架、右侧支架，以及位于检测收集机构侧的支撑框；所述检测收集机构设有收集筐、杠杆、杠杆转轴、收集端磁铁、销轴，其中杠杆的一端连接收集端磁铁，杠杆的另一端开设条形孔，收集筐的筐体上设有连接杆，连接杆上端开设销轴孔，销轴经销轴孔以及杠杆上的条形孔将收集筐连接在杠杆的另一端；本发明与现有技术相比，整个装置结构紧凑，能够满足对密封腔体内不同位置处金属异物的检测需求，检测精确，可靠性高。
-
公开(公告)号：CN113360896B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110619300.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free rider攻击检测方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，通过模型参数增量处理获取高维样本，对高维样本进行降维处理，抽取三部分特征，将特征合并得到压缩后的样本，在评估网络中计算样本的能量，根据能量判断攻击者，由于Free Rider攻击者生成的模型参数是在原本的全局模型参数的基础上按照训练的轮次加入差分扰动，因此在对其计算本地模型参数增量之后，其增量值等于攻击中加入的差分扰动，估计网络在评估样本的似然性时，其样本能量值的平均值会偏高，因此这样的样本数据会被检测为异常，我们设置阈值判断出Free Rider攻击者。解决了基于横向联邦学习架构下的Free Rider攻击的检测能力差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113360897A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620214.9
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free Rider攻击方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，接收参数服务器发送的全局模型，并对接收的全局模型进行伪装处理，通过对全局模型进行加噪，并添加差分时变扰动处理获取Free rider攻击模型参数，最后将伪装成自己训练得到的模型参数返回给参数服务器。随着迭代轮次的增加，噪声水平呈现一定的收敛性，在实验中，我们调整的噪声水平系数m以及衰减参数γ，用来躲避检测。解决了Free rider攻击方法很容易被参数服务器检测出的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.033 seconds)
