公开(公告)号：CN114462723A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210378247.1

申请日：2022-04-12

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 程凯 ,  马溪原 ,  陈元峰 ,  陈炎森 ,  张子昊 ,  周长城 ,  李卓环 ,  包涛 ,  周悦 ,  姚森敬 ,  李鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。

公开(公告)号：CN114330935A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210234586.2

申请日：2022-03-10

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 包涛 ,  李鹏 ,  姚森敬 ,  马溪原 ,  陈炎森 ,  陈元峰 ,  李卓环 ,  程凯 ,  周悦 ,  张子昊 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。

公开(公告)号：CN114330934A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210227815.8

申请日：2022-03-09

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 包涛 ,  李鹏 ,  姚森敬 ,  马溪原 ,  陈炎森 ,  陈元峰 ,  程凯 ,  李卓环 ,  周悦 ,  张子昊 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种模型参数自适应的GRU新能源短期发电功率预测方法。所述方法包括：获取在预测时间段中目标电站所处区域的天气预报数据，以及，在所述预测时间段之前的至少一个时间点下所述目标电站对应的历史发电功率；将所述天气预报数据和所述历史发电功率输入至预训练的发电功率预测模型，得到所述目标电站在所述预测时间段中的预测发电功率。采用本方法能够使得预测数据与历史数据相结合的同时也考虑了影响发电功率的因素，而且预训练的发电功率预测模型采用了超参数优化算法进行超参数优化，模型的训练更加完善，使用本方法能够使得目标电站的预测发电功率更准确，更高效。