公开(公告)号：CN110378190B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201910327654.8

申请日：2019-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李华康 ,  孙晓雨 ,  李群 ,  余瀚 ,  孔令军 ,  孙国梓

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明揭示了一种基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法，系统包括原始视频读取模块，用于读取原始的视频流；视频切片模块，用于将所读取的视频流按镜头进行划分和聚类、得到一组视频片组；片内主题识别模块，用于识别视频片组内全部视频片的不同主题、并输出主题序列；异常片检测模块，用于检测视频片组中是否存在主题异常的视频片。方法包括原始视频读取步骤、视频切片步骤、片内主题识别步骤以及异常片检测步骤本发明利用主题识别技术将视频按主题进行划分，进而判断出其中所有主题的相似度和关联性，找出视频中的异常片。

公开(公告)号：CN115022892A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210607620.6

申请日：2022-05-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  杜守都 ,  李鑫 ,  汤柯 ,  章博文 ,  李群 ,  肖甫

IPC: H04W16/20 ,  H04W84/18 ,  H04W64/00 ,  H04L41/0803 ,  H04L41/08

Abstract: 基于改进虚拟力的化工厂环境中传感器节点部署方法，首先，在化工厂环境中随机部署传感器节点，并对化工厂环境中各区域通过风险矩阵法计算出其风险值。然后，通过传感器节点之间的虚拟力更新传感器节点的位置。接着，通过空白节点对传感器节点施加的吸引力更新周围的传感器节点的位置。其次，通过化工厂环境内设施对传感器节点施加的吸引力更新周围的传感器节点的位置。此方法可以使得化工厂环境内的传感器节点部署地更加快速、合理。

公开(公告)号：CN114493017A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210108885.1

申请日：2022-01-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  安浩 ,  李鑫 ,  李群 ,  刘林峰 ,  肖甫

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27

Abstract: 基于参数迁移的水质预测方法，根据水域中目标监测站的水质信息与多个临近监测站的水质信息，分别建立基于RVFL的目标监测站水质预测模型与多个基于RVFL的临近监测站水质预测模型，使用目标监测站水质训练集和临近监测站水质训练集分别训练模型；根据训练得到的目标监测站和临近监测站模型参数，进行模型之间的参数迁移，得到迁移后的目标监测站水质预测模型；使用迁移后的目标监测站水质预测模型进行水质预测，并进行加权平均，得到最终水质预测结果。本方法将参数迁移运用到水质预测中，对目标监测站水质预测模型和临近监测站水质预测模型中共享的参数进行迁移，有效利用了目标监测站与临近监测站水质信息间的非线性关联，提升了水质预测精度。

公开(公告)号：CN109255359B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN201811134007.7

申请日：2018-09-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李群 ,  肖甫 ,  徐鼎 ,  周剑

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络分析方法的视觉问答问题解决方法，包括语义概念网络构建、非随机深度游走、图像和文本特征融合及分类器，语义概念网络构建旨在挖掘概念的共现模式以增强语义表达，非随机深度游走实现复杂网络关系到低维特征的映射，在构建图像语义概念网络的基础上，应用深度游走算法学习语义概念网络中节点的潜在关系，并将复杂网络中的节点映射成一个低维特征向量，多项式逻辑回归融合图像和文本特征以解决视觉问答问题。本发明深入挖掘了概念共生模式和集群概念的层次结构，有效地集成了图像的视觉和语义特征，以及自然语言特征，为解决视觉问答问题提供了一种可行途径。

公开(公告)号：CN109522829A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811301566.2

申请日：2018-11-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李群 ,  肖甫 ,  李华康 ,  徐鼎 ,  张驰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/20 ,  G07C1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能手机“刷脸”会议注册方法，会议发起方发起会议，会议参与方参加会议，参与方并将自身的基本信息和照片上传到系统中，该基本信息和照片分别记为注册基本信息和注册照片；通过网络爬虫采集挖掘科研人员的公开信息，公开信息包括基本信息、照片和科研信息，记为公开基本信息和公开照片，将注册基本信息、注册照片、公开基本信息、公开照片作为存储信息；将存储信息存储进MongoDB数据库中作为数据对比库；识别时，使用者输入待识别照片，通过基于深度学习的人脸识别方法将待识别照片与数据对比库中的注册照片进行匹配，如果匹配成功，将待识别照片对应的科研人员的存储信息向使用者推送，从而帮助使用者获取科研人员的科研信息。