公开(公告)号：CN114493017B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210108885.1

申请日：2022-01-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  安浩 ,  李鑫 ,  李群 ,  刘林峰 ,  肖甫

IPC: G06F30/27

Abstract: 基于参数迁移的水质预测方法，根据水域中目标监测站的水质信息与多个临近监测站的水质信息，分别建立基于RVFL的目标监测站水质预测模型与多个基于RVFL的临近监测站水质预测模型，使用目标监测站水质训练集和临近监测站水质训练集分别训练模型；根据训练得到的目标监测站和临近监测站模型参数，进行模型之间的参数迁移，得到迁移后的目标监测站水质预测模型；使用迁移后的目标监测站水质预测模型进行水质预测，并进行加权平均，得到最终水质预测结果。本方法将参数迁移运用到水质预测中，对目标监测站水质预测模型和临近监测站水质预测模型中共享的参数进行迁移，有效利用了目标监测站与临近监测站水质信息间的非线性关联，提升了水质预测精度。

公开(公告)号：CN114493017A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210108885.1

申请日：2022-01-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  安浩 ,  李鑫 ,  李群 ,  刘林峰 ,  肖甫

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27

Abstract: 基于参数迁移的水质预测方法，根据水域中目标监测站的水质信息与多个临近监测站的水质信息，分别建立基于RVFL的目标监测站水质预测模型与多个基于RVFL的临近监测站水质预测模型，使用目标监测站水质训练集和临近监测站水质训练集分别训练模型；根据训练得到的目标监测站和临近监测站模型参数，进行模型之间的参数迁移，得到迁移后的目标监测站水质预测模型；使用迁移后的目标监测站水质预测模型进行水质预测，并进行加权平均，得到最终水质预测结果。本方法将参数迁移运用到水质预测中，对目标监测站水质预测模型和临近监测站水质预测模型中共享的参数进行迁移，有效利用了目标监测站与临近监测站水质信息间的非线性关联，提升了水质预测精度。