公开(公告)号：CN103973618A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410164577.6

申请日：2014-04-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张昀 ,  于舒娟 ,  李瑞翔 ,  于大为 ,  张振洲 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  宋啸良 ,  孔春海

IPC: H04L25/03 ,  H04W84/18

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明提出了一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。所述方法在无线传感网分簇的基础上，对簇内的基准传感器节点加扰后的信号采用蚁群优化算法进行盲检测，恢复基准传感器节点发送信号，并估计出其相应的信道；然后利用簇内各传感器节点间的相关性，获得其它传感器节点传输信道，利用估计信道及解扰器恢复出非基准传感器节点的发送信号。本发明方法为精细农业无线传感网簇内信号盲检测提供了一种简便有效的方法。

公开(公告)号：CN102035610A

公开(公告)日：2011-04-27

申请号：CN201010589007.3

申请日：2010-12-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张志涌 ,  阮秀凯 ,  张昀

IPC: H04B17/00 ,  H04L27/34

Abstract: 本发明公开了一种基于初始状态向量控制的全反馈神经网络盲检测方法。在全反馈神经网络中使用该方法可有效加快算法的收敛速度，避开伪平衡点的吸引域，可一定程度提高算法检测性能。该方法通过接收信号矩阵的奇异值分解的值空间矩阵重构一个新矩阵，并计算该新矩阵的各列指标量最小的对应向量作为初始状态向量，并记录盲检测时的伪平衡点向量，进而从新矩阵中向量中寻找一组列向量，使得该基向量与伪平衡点间的欧氏距离大于伪平衡点吸引域半径，从而使得算法快速收敛。

公开(公告)号：CN101719885A

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200910232495.X

申请日：2009-11-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张志涌 ,  张昀 ,  阮秀凯

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/34 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开了一种基于离散全反馈神经网络的多电平信号盲检测方法。该方法根据无线传感器网络的网关(Sink)节点接收信号与中间处理节点发送信号之间的子空间关系，建立直接盲检测发送信号的优化性能函数，将盲检测问题转化为求解二次规划问题。进而构造了离散复数多电平Hopfield神经网络，根据多电平信号盲检测的特定要求，重新定义复数多电平离散Hopfield神经网络的神经元表能量函数、运行方程和增益系数，将复数多电平Hopfield神经网络作为无线传感器网络MQAM信号的盲检测算法，本算法只需极短接收数据就可实现计算目标，能够适用于统计量无意义场合。搜索空间缩小，难度大大降低，搜索时间显著优于其他盲检测算法，系统性能得到了相应的提高。