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公开(公告)号：CN116760026A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN116722567A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310726323.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/28 , H02J3/46 , F03B13/06 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种多目标优化的新能源场站抽水蓄能容量配置方法、系统、设备及存储介质，基于实际建设约束，生成抽水蓄能电站拟配置容量方案集，计算抽水蓄能电站拟配置容量方案集中各方案折算到每个运行日的成本；采用基于蜜蜂算法优化的核极限学习机模型，计算新能源纳入系统备用容量；以系统运行成本最小、环境价值最优、新能源弃用量最小为目标，建立目标函数，采用改进NSGA‑Ⅱ多目标优化算法求解Pareto前沿解集；采用TOPSIS多属性决策方法联合求解最优容量配置方案。本发明在新能源纳入系统备用的基础上综合考虑经济效益和环境价值，合理确定抽水蓄能电站的容量配置，降低系统运行成本、提升新能源的消纳量以及改善环境。
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公开(公告)号：CN116418047A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310403008.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备，该联合调度优化方法包括：收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息，进行归一化后处理后，输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中，预测出风电场、光伏发电站的新能源出力；通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型，收集抽蓄能电站的雨量、温度信息，输入动态模型中，预测蓄水库水位；根据预测的新能源出力、蓄水库水位，构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数，采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解，确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响，提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。
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公开(公告)号：CN116365589A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310402958.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明面向风‑光‑蓄联合系统的备用容量配置方法，包括：根据某地区风‑光‑蓄联合系统的新能源预测出力数据，基于改进的K‑means聚类算法，生成新能源预测出力聚类的典型场景；通过新能源预测出力备用安全纳入系数的计算方法和供电缺失风险率约束，确定典型场景的新能源预测出力备用安全纳入系数；根据下一时段的新能源预测出力数据和抽水蓄能水库容量，计算风‑光‑蓄联合系统基于抽水蓄能协调的新能源备用安全纳入系数，求解出新能源出力预测聚类的备用配置容量。本发明解决了因新能源出力的波动性和不确定性所带来的新能源备用纳入过于保守的问题，进一步降低常规火电机组开机方式，提升新能源消纳空间。
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公开(公告)号：CN115347556A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210965808.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种促进新能源消纳的储能电站容量配置方法，具体方法包括：通过不确定集、连续变量、离散变量、弃电量参数模型参数构建弃电量参数模型，利用参数线性化率定方法，确定全年新能源弃电量；将储能电站容量配置影响参数进行分类，并构建储能电站容量配置模型，利用优秀子集回归法，分析各类参数对储能电站容量配置的影响，并根据分析结果优化储能电站容量配置模型；以全年新能源弃电量作为最大储能容量，利用改进麻雀算法，对优化的储能电站容量配置模型进行优化求解，得到优化的储能电站容量配置模型的最优变量输入。本发明储能电站容量配置方法提高了配置的精确性和计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115173477A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210942275.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于受端电网的新能源消纳优化方法，属于新能源消纳水平的控制方法技术领域。该新能源消纳优化方法包括：根据受端电网和新能源场站实际数据，设置约束条件，建立以新能源消纳量最高、运行成本最低、火电机组出力波动量最小为目标的新能源消纳能力优化模型；用鲔鱼觅食算法求解建立的新能源消纳能力优化模型，形成Pareto解集；将Pareto解集通过工蜂归巢算法选择最优的电厂出力配置方案。该新能源消纳优化方法的计算精度高、收敛性强，能够在保持经济效益的前提下，提升受端电网的新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN112018762B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010894493.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种考虑输配协同含无功电压约束的电动汽车充电优化调度方法，通过对输电网模型采用基于细菌趋化改进的粒子群算法求得成本最优的机组组合，利用增加直流潮流约束提高模型求解效率；通过Benders分解将输电网发电机组模型分为主子问题迭代求解，进一步提高模型的求解效率。同时利用光伏机组发电进行协同调度，保证系统运行的效率；在配网层考虑安全约束前提下，采用节点预处理策略，缩减解空间范围，提高整体求解效率。
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公开(公告)号：CN111984629B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010895216.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了多维场景下基于数据挖掘的台区线损率标准库构建方法，包括步骤：获取台区的线损率数据；根据季节、节假日以及特殊节假日的规则设定场景标签；采取缺失值填补众数的原则进行缺失值的预处理；改进3‑σ去噪法剔除异常值；分别提取具有相同场景标签的线损率数据；基于轮廓系数和卡林斯基‑哈拉巴斯指数确定最佳聚类数；K‑means聚类；基于动态簇类质心下降法确定标准库区间的上下限；基于确定区间属性值相似度合并标准库，得到多维场景下的台区线损率标准库。本发明考虑了季节和节假日等因素的影响，精细划分成各场景下的线损率标准库模型，提高了线损异常辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111769595A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010649042.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于参数辨识的风力发电机网侧变流器等效电容求取方法，构建等效电容的交流等效电路，通过测量直流母线电压数据和电网实测电压电流数据，基于变流器工作原理，利用傅里叶分解法，根据直流母线电压求取网侧变流器输出电压的基波值幅值；利用拟合法增加网侧电压电流的数据量；根据网侧变流器输出基波电压幅值、网侧电压电流拟合值，采用相量法，建立实部和虚部电压平衡方程，证明网侧变流器等效电容的可辨识性；基于电压平衡方程，直流母线电压幅值和电网电压电流拟合值，建立网侧变流器等效电容辨识模型，实现网侧变流器等效电容的辨识。该方法易实现且准确性较高等优点，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN109149644B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811148548.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法，从光储协同优化的实际应用出发，综合考虑季节、天气、负荷情况并结合峰谷电价政策，合理调节储能的充放电工作状态，充分发挥储能时效性高、充放电速度快的特点。通过对历史负荷大数据的分析和聚类，制定出五种控制预案，并结合在线实时匹配策略，对不符合实际情况的预案进行实时调整。本发明既缓解了光伏发电随机性和不确定性导致的负面影响，又提高了光储系统的协同水平，兼顾系统的稳定性和经济性，为研究光储协同优化提供了更加可靠的方法。
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