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公开(公告)号：CN110650497B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910936913.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种任务卸载、状态更新方法、装置、系统及相关设备，方法包括：接收用户设备发送的初始任务数据，至少基于自身任务接收速率，自身最大任务容量，协同云端无人机的任务接收速率，协同云端无人机的最大任务容量，以及预先构建的最小化响应时延的模式判决函数，确定任务卸载模式，任务卸载模式包括协同卸载模式和非协同卸载模式。可见能够判断采用协同卸载模式或非协同卸载模式，以使得响应时延最小。从而能够降低基于无人机的通信系统的响应时延。
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公开(公告)号：CN111050391B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911267438.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于CR‑VANET的车载雷达通信一体化系统的时间和功率联合分配方法，属于无线通信领域。包括：步骤1，在基于CR‑VANET的车载雷达通信一体化系统中，设次用户发送一帧的时长为T、总功率为P，雷达模块的检测时间为τ、功率为pr，通信模块的通信时间为(T‑τ)、功率为(P‑pr)；步骤2，计算场景和下次用户的吞吐量；步骤3，基于所述的两种场景考虑次用户能够进行通信的场景；步骤4，获取在充分保护主用户的条件下，使次用户能在达到最大的吞吐量时的雷达检测时间τ和雷达模块功率pr。本发明采用雷达通信一体化系统的功率分配方案，在次用户总功率一定且能对主用户进行充分保护的条件下，可使得次用户的通信吞吐量最大。
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公开(公告)号：CN109104257B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810723748.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/327 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置，涉及认知无线电技术领域，其中，上述方法包括：获取待检测无线信号；获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类，其中，采用基于特征排序的特征选择算法处理样本，确定目标频段、目标频段的特征种类；针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型。应用本发明实施例，能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中，以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。
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公开(公告)号：CN110087189B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910364017.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署位置的确定方法及装置，方法包括：确定预设区域内每个用户终端的位置；基于用户终端的位置进行聚类划分，得到多个用户区域以及每个用户区域的聚类中心位置，将该用户区域的聚类中心位置确定为无人机基站的初始水平位置；基于该用户区域中用户终端与无人机基站通信的信道容量总和，确定无人机基站的高度；基于初始水平位置，以及高度确定无人机基站的部署位置。相比于采用无人机组网的方式大范围部署无人机基站，能够减少无人机基站部署的数量，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN111510408A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010291165.4
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获得待识别信号；提取所述待识别信号的局部特征，并基于所得到的局部特征提取所述待识别信号的全局特征；针对每一全局特征，参考其他的全局特征对该全局特征进行更新，获得更新后的该全局特征；按照更新后的各个全局特征之间的关联性，对各个更新后的全局特征进行融合，得到目标特征；基于所述目标特征确定所述待识别信号的调制方式。由此可见，应用本申请实施例提供的方案，可以提高识别得到的信号调制方式的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110798417B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911017496.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别信号的信号矩阵，提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息；根据所提取的实部信息和虚部信息，生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵；根据预设的矩阵转换方法，将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵；将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中，得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例，对待识别信号的处理过程简单、易操作，并不需要复杂的算法也不需要人工处理，识别灵活性较高，且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
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公开(公告)号：CN111148101A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911319046.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种物理层群组认证方法，包括：上行无线终端发送幅度为随机分布的认证请求帧至接入点；接入点接收到认证请求帧后，生成基于NOMA的第一信号，包括多个第一子信号及其子信号的功率分配系数，将其发送至上行无线终端，无线终端对第一信号进行串行干扰消除后生成第二信号；然后，上行无线终端对第二信号进行抽样处理并得到抽样序列，将密钥序列与抽样序列相乘并得到第一乘积，利用哈希函数将第一乘积映射为第一哈希变量；将所处第一哈希变量与第二信号相除后生生成第一响应信号，将第一响应信号及其对应的第一子信号作为响应信号发送至接入点；然后接入点对响应信号进行恢复。上述方法可以提高物理层认证效率和安全性。
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公开(公告)号：CN108419286B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810046874.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面对5G无人机通信联合波束与功率的分配算法，属于通信领域。首先构建无人机通信架构，毫米波基站发送通信信号，基于自适应波束赋形，计算无人机机群组中每个小型无人机的SINR，并分别计算各自分配的链路容量；然后结合每个小型无人机的链路容量，构建约束条件和目标函数最大化通信架构的系统容量；最后求解目标函数，在毫米波频段对小型无人机群组进行波束和波束功率的资源分配。本发明减少了迭代次数，达到快速波束和功率联合分配，既保证了无人机公平性又使得系统容量得到提升。
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公开(公告)号：CN108901052B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810914221.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构网络的切换方法及装置，所述方法包括：获取多个候选网络中每个候选网络包含丢包率和网络负载的参数，将所获取的参数作为该候选网络的判决参数；获取每一预设业务类型及与每一预设业务类型对应的，至少一用户偏好的预设权重因子；对每一预设业务类型，利用判决参数，采用层次分析法，计算每一预设业务类型对应的各判决参数的权重，并确定每一预设业务类型对应的权重向量；使用预设权重因子，调整每一预设业务类型对应的权重向量；利用权重向量，采用直觉梯形模糊多属性决策算法，计算各候选网络的得分，将得分最高的候选网络确定为目标网络，并触发切换。
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公开(公告)号：CN110798419A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911028838.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种调制方式识别方法及装置，涉及无线电通信技术领域，所述方法包括：电子设备可以接收待识别信号，并根据待识别信号的各个频率分量和各个循环频率分量，确定待识别信号的循环谱图，作为目标循环谱图，之后，将目标循环谱图输入预先训练的调制方式识别模型，得到待识别信号的调制方式。采用本申请可以将待识别信号的循环谱图完整的输入至调制方式识别模型中，来识别待识别信号的调制方式，也就是，利用待识别信号的循环谱图的全部特征，识别待识别信号的调制方式，而不是利用循环谱图的部分特征识别待识别信号的调制方式，提高了信号的调制方式识别的准确率。
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