公开(公告)号：CN109104257B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201810723748.2

申请日：2018-07-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冯志勇 ,  黄赛 ,  鲁广成 ,  张奇勋 ,  张轶凡 ,  尉志青

IPC: H04B17/327 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置，涉及认知无线电技术领域，其中，上述方法包括：获取待检测无线信号；获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类，其中，采用基于特征排序的特征选择算法处理样本，确定目标频段、目标频段的特征种类；针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型。应用本发明实施例，能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中，以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。

公开(公告)号：CN107276938A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710508161.5

申请日：2017-06-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冯志勇 ,  鲁广成 ,  张克终 ,  张轶凡 ,  侯佳 ,  徐力

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种数字信号调制方式识别方法及装置，方法包括：获取待识别数字信号，并获得待识别数字信号的目标参数信息；根据目标参数信息，计算待识别数字信号的目标特征，将目标特征按照预设顺序组合为目标特征集；将目标特征集输入至预先训练完成的目标字典学习模型，得到目标稀疏表示系数；基于预设的稀疏表示系数与调制方式的对应规则，确定目标稀疏表示系数对应的调制方式，作为待识别数字信号的调制方式。由于目标字典学习模型是以实际应用场景中所获取的训练信号样本对应的特征集样本作为输入内容进行训练所得到的字典学习模型，所以即使在接收到的无线信号为非完备信号的情况下，也能准确识别其调制方式。

公开(公告)号：CN109104257A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810723748.2

申请日：2018-07-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冯志勇 ,  黄赛 ,  鲁广成 ,  张奇勋 ,  张轶凡 ,  尉志青

IPC: H04B17/327 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置，涉及认知无线电技术领域，其中，上述方法包括：获取待检测无线信号；获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类，其中，采用基于特征排序的特征选择算法处理样本，确定目标频段、目标频段的特征种类；针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；根据所提取的频谱特征检测所述待检测信号是否属于目标类型。应用本发明实施例，能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中，以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。