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公开(公告)号：CN110798417B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911017496.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别信号的信号矩阵，提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息；根据所提取的实部信息和虚部信息，生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵；根据预设的矩阵转换方法，将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵；将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中，得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例，对待识别信号的处理过程简单、易操作，并不需要复杂的算法也不需要人工处理，识别灵活性较高，且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
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公开(公告)号：CN109905340B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910181345.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种特征优化函数选取方法、装置及电子设备。按照多个预设适应度函数，分别计算预设数量的初始特征优化函数的多个适应度；采用多目标排序算法，基于每个所述初始特征优化函数的多个适应度，从所述预设数量的初始特征优化函数中，选取最优特征优化函数。应用本发明实施例选取出的特征优化函数，可以针对多个适应度函数对原始特征进行优化，优化效果更加全面，使得不同类别调制信号的特征经过特征优化函数优化后区别更大，从而进一步提高对无线数字信号调制方式的识别率。
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公开(公告)号：CN110798417A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911017496.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别信号的信号矩阵，提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息；根据所提取的实部信息和虚部信息，生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵；根据预设的矩阵转换方法，将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵；将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中，得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例，对待识别信号的处理过程简单、易操作，并不需要复杂的算法也不需要人工处理，识别灵活性较高，且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
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公开(公告)号：CN109905340A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910181345.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种特征优化函数选取方法、装置及电子设备。按照多个预设适应度函数，分别计算预设数量的初始特征优化函数的多个适应度；采用多目标排序算法，基于每个所述初始特征优化函数的多个适应度，从所述预设数量的初始特征优化函数中，选取最优特征优化函数。应用本发明实施例选取出的特征优化函数，可以针对多个适应度函数对原始特征进行优化，优化效果更加全面，使得不同类别调制信号的特征经过特征优化函数优化后区别更大，从而进一步提高对无线数字信号调制方式的识别率。
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