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公开(公告)号：CN117177177A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452812.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于信令数据的小区域职住人口统计方法及系统，其中方法包括获取职住表信息；基于预设基站，提取职住表中显示居住或工作地属于预设基站的用户作为预选用户群；获取预选用户群中的用户在预设时间段内驻留时间最高的三个基站信息，并提取对应三个基站的经纬度信息；根据对应三个基站的经纬度以及对应基站的权重值，得到用户实际统计所属职住位置；判断所述用户实际统计所属职住位置是否在预设区域的边界之内，若是，对应用户为预设区域的职住人口；若否，将对应用户信息进行删除。本发明绕开现有的以基站位置代替用户实际位置，根据用户静止期间基站跳跃情况模拟出用户实际所在位置的经纬度坐标点，便于统计口径的修改等。
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公开(公告)号：CN117151312A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311425948.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于BP神经网络模型的公园日游客流量预测方法与系统，其中方法包括：采集用户信令数据以及参考数据，基于所述信令数据得到用户对应的行动轨迹，所述参考数据至少包括节假日历史数据、天气数据以及寒暑假数据；基于所述行动轨迹结合预设划分区域用户以及停留时长得到日游客用户，其中，预设划分区域用户至少包括工作区域用户、居住区域用户；基于所述日游客用户利用训练好的BP神经网络模型进行测试得到预测结果，从而基于所述预测结果反馈给用户端。本发明结合影响公园游客量的多个因素建立BP神经网络模型，可以用于在人流量高峰来临之前提前预测出人流量高峰，避免公园或者绿地景区拥堵。
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公开(公告)号：CN110955738B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811126281.X
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/28 , H04W4/02
Abstract: 本发明提供一种基于信令数据结合场景信息的人物画像刻画方法，通过移动运营商信令数据，采集用户的移动轨迹数据，获取每个用户在一天内驻留过的基站；根据每个基站的经纬度，结合POI数据和GIS数据，将每个基站与该基站所在地的物理场景相对应，用场景信息对基站位置进行标注；将用户的移动轨迹中的每个基站与该基站的场景信息进行对应，可直观显示出每个用户的移动轨迹特征，从移动空间和时间角度对用户进行画像；进一步，将两个用户的场景信息按一定算法进行计算，可以判断一个用户与其他用户间的亲疏关系，从而对用户画像进行更加细致的描述。
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公开(公告)号：CN116861197A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311119998.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于预设时间周期，获取预设区域内的流入人口和流出人口；将所述流入人口减去流出人口，得到预设区域内的净流入人口；判断所述预设区域内的净流入人口是否在预设第一数量范围，若是，对应预设区域内的流动人口为正常；若否，触发预设区域内的流动人口警示信息；将所述预设区域内的流动人口警示信息发送至预设管理端以进行显示。通过预设区域内的信令数据，确定对应预设区域内的流入人口和流出人口，提高了流动人口监测的便利性，节省了大量的人力资源。
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公开(公告)号：CN116304594A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310523906.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于通信数据的用户区域识别方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据获取用户通信数据，对通信数据进行预处理，得到结果信息；获取基站节点，将结果信息与基站节点进行对比，将通信数据与基站节点进行匹配；提取基站节点的通信数据的特征向量；将不同基站节点的通信数据的特征向量与预设的特征向量进行比较，判断偏差率是否大于或等于预设偏差率阈值；若大于或等于，则生成修正信息，通过修正信息对通信数据与基站节点进行重新匹配；若小于，则将基站节点进行聚类分析，根据聚类分析的结果对行为区域进行识别；通过基站节点数据与用户通信数据进行匹配，实现基站节点的活跃度对行为区域的密集度进行智能识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115002680B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210895704.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，所述基站数据包括信令停留时长与基站经纬度；基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值；获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，统计通话次数和位置数；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果；基于所述聚类结果匹配类型约束条件获取所述人群职业类型。本发明通过获取特定用户群手机信令数据，对人群职业类型进行区别和划分，能准确反映在连续时间段内，不用时间点手机用户所在的空间位置，为定性判别手机用户的职业类型提供了可能。
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公开(公告)号：CN115018214B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210946527.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于认知图谱的企业风险分析预测方法、系统和介质。该方法包括：根据企业组织运行数据构架企业智能体多模态认知图谱对建立的企业运作多模态数据进行企业运作风险数据多模态识别和认知抽取，并基于认知图谱对企业运作多模态数据进行风险数据多模态识别和认知抽取以及多模态认知的链接和融合获得企业运作风险数据多模态认知，再根据认知图谱和逻辑推理规则认知加工预测企业运作风险；从而通过构建企业智能体多模态认知图谱对企业运作多模态数据进行识别和实体、属性、事件关系抽取，对抽取的企业运作多模态进行属性链接和认知融合获得风险事件多模态认知以及根据认知图谱和规则进行认知加工预测企业生产运作的风险事件。
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公开(公告)号：CN115329904A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211250229.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种判别人口数据的离群点检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取预设区域的人口数据集；基于预设离群点算法，根据预设区域的人口数据集，得到离群点数据；获取离群点对应时间内的净流入人口数据信息；将离群点对应的人口数据和离群点对应相邻人口数据进行差值计算，得到离群点人口差值；判断离群点人口差值和净流入人口数据的比值是否在预设范围，若是，则得到对应离群点是假离群点；若否，则对应离群点为真离群点；将人口数据集中的真离群点进行删除，假离群点保留。本申请通过预设离群点算法和净流入人口数据进行结合，判别离群点并分出真假，保留由偶然非正常因素影响而引起的假离群点，保证了离群点的准确性。
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公开(公告)号：CN115222540A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210833105.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种商圈消费数据分析方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取商圈消费数据信息，将所述商圈消费数据按照对应兴趣点进行划分，得到对应兴趣点的消费金额；获取兴趣点的初始投资成本和消费品成本信息；将消费金额和消费品成本进行差值计算，得到兴趣点的净利润，通过兴趣点的净利润和出书投资成本的比值，得到动态回报率；判断动态回报率是否大于或等于第一预设阈值，若是，则得到对应兴趣点经营良好信息，若否，则得到对应兴趣点经营状态差信息。本发明通过动态回报率更加准确、更加清晰的反应了兴趣点的经营状态，进一步优化经营方式。
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公开(公告)号：CN115187026A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210749284.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种产业风险监控方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取产业历史数据信息，将产业历史数据发送至预设的神经网络模型进行训练，得到产业风险监控模型；获取产业监控数据信息，将产业监控数据输入至产业风险监控模型，得到产额风险等级信息；将产业风险等级信息发送至预设终端进行显示。本发明以产业历史数据为基础，结合神经网络模型以及产业监控数据进行分析计算，得到产业风险等级信息，通过大数据对产业风险进行监控，避免人工失误，使得产业风险监控更加精准。
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