一种基于多芯光纤的主动形状感知手术探针

    公开(公告)号:CN115813338A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211300794.4

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于多芯光纤的主动形状感知手术探针,包括:软体探测部件,在所述软体探测部件内布置多芯光纤,所述多芯光纤包括多根纤芯,并且多根所述纤芯环绕所述多芯光纤中心轴,均匀阵列在所述多芯光纤内,每根纤芯上等间距间隔阵列多个布拉格光栅;当所述软体探测部件发生形变时,通过采集每根纤芯的应变量进行三维重构。本发明将光纤光栅传感理论和运动学模型相结合、通过在探针中嵌入多芯光纤光栅传感器,利用探针结构各点的测量应变的物理量信息,拟合重构出柔性变形的三维结构形态,实时监测和调控探针,以保证手术的顺利和成功的进行。

    一种基于视觉标记的软体操作器形状识别方法

    公开(公告)号:CN112781521A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011456499.9

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 软体操作器是由灵活的材料制成,使得它们可以变换至任意复杂的形状,并且没有传统刚体机器人的关节,它们的运动主要是通过自身形变而完成,所以导致在对其进行有效形状重建的过程中,大部分传感器所采集到的数据可能并不充分,所以本发明针对这一问题,提出了一种基于视觉标记的软体操作器形状识别方法,能够实现对气动软体操作器进行高效重建,该方法主要是由摄像机和二维光学标记组成的物理模型和视觉测量系统。

    一种用于深度学习训练的拉曼光谱数据集分析方法

    公开(公告)号:CN112730373A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011409057.9

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种用于深度学习训练的拉曼光谱数据集分析方法,包括以下步骤:拉曼光谱数据预处理;拉曼光谱数据相关度检测;拉曼光谱数据标记,其中拉曼光谱数据预处理又包括:拉曼光谱数据范围截取,拉曼光谱平滑处理,拉曼光谱去基线处理,拉曼数据归一化处理。通过以上算法可以有效的解决现有算法中损坏数据完整性,引入不规则环境光和组织荧光的问题,提高生物组织检测中组织识别精度,提供可靠数据。

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