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公开(公告)号：CN111815053A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010654676.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型，并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练；通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布；根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布，结合上述目标变量的分布，通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布，并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测，迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型，可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正，为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119135445A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411595477.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体为基于云计算的安全数据存储系统，系统包括数据重要性评估模块、数据加密存储模块、用户权限动态调整模块和数据访问管理模块。本发明，通过结合数据类型、数量和大小，对数据重要性的综合评估，优化了数据访问权限阈值的调整，使数据存储安全性更加精准，根据数据的重要性，动态调整分布式节点的备份数量，提高了数据的安全性和可靠性，基于用户行为数据的风险指数评估与权限调整，加强了对用户访问的控制，精细化管理用户权限，有效降低了因用户行为不当导致的安全风险，通过权限偏差评估调整数据访问密钥，实现了对数据访问更严格的实时控制，确保了数据存储访问管理的精确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118999582A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411471916.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G01C21/20 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于粒子滤波器优化的路径规划方法、装置、设备及介质，涉及路径规划技术领域，该方法包括：根据目标机器人的当前时刻的状态向量，初始化一组粒子，各粒子表示目标机器人的下一时刻的状态向量样本；所述状态向量包括位置和速度；基于初始化的一组粒子，采用改进的粒子滤波器优化算法确定下一时刻的状态向量；所述改进的粒子滤波器优化算法的改进包括在重采样之后，若不满足迭代停止条件则引入转换核方法对粒子集中粒子进行移动得到更新后的粒子集，采用K均值聚类算法对更新后的粒子集中粒子进行聚类，得到聚类优化后的粒子集，根据聚类优化后的粒子集判断是否满足迭代停止条件。本申请提高了路径搜索的可靠性。
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公开(公告)号：CN118611798B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411080379.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B15/00 , H04B17/382 , H04W24/06 , H04W28/02
Abstract: 本申请公开了一种基于宽带自动扫频技术的通信网络抗干扰方法及系统，涉及通信领域，该方法包括对当前的频谱信息进行干扰识别监测；利用干扰信号分类器对干扰信号进行分类；根据分类结果进行定位；根据当前通信环境和干扰信息构建无线电通信系统的加权图模型；根据无线电通信系统的加权图模型、当前通信环境中的整个频谱以及预先设定的干扰标准，采用冲突避免策略，生成一个无碰撞的频率计划；利用频率代理将频率计划分发至无线电通信系统的加权图模型中的各个节点；并返回所述对当前通信环境内一定范围内的频谱进行连续监测和扫描，获取当前的频谱信息的步骤，进行实时监测。本申请能够提高通信系统的稳定性、实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117390686A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311683869.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于异物识别及警报的存储介质销毁系统，涉及存储介质处理技术领域；该系统包括异物识别模块，用于对待销毁以及销毁过程中的存储介质进行识别及分析，判断是否存在异物；安全评估模块，用于对识别到的异物进行评估；其中安全评估模块中预设有安全评估指标以及指标对应的等级值，安全评估指标以及对应的等级值用于判定异物对存储介质的影响值；预警模块，基于影响值给出预警等级，并根据不同的预警等级，采取不同的处理措施，如立即停止销毁操作、继续销毁操作并跟踪异物、继续销毁操作且无需跟踪异物等，以保证存储介质的安全销毁和设备的正常运行，能够提高存储介质销毁的效率和质量，减少人为干预和误操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702069B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310989246.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F18/214 , G01D21/02 , F23G7/00 , B09B3/00 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及销毁介质技术领域，具体涉及一种基于状态感知的介质销毁的方法，包括以下步骤：采集待销毁介质的各项物理状态参数，该参数包括温度、湿度、压力；利用图形识别技术对待销毁介质的图形数据进行读取和分析；基于所述物理状态参数和图形数据，确定待销毁介质的销毁方式和销毁程度；依据所确定的销毁方式和销毁程度，实施销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。本发明，通过动态读取并分析待销毁介质的物理状态参数以及图形数据，可以根据具体情况智能地选择最适合的销毁方式和程度，既增强了销毁效率，又确保了销毁效果的可靠性，显著提(56)对比文件闫国卿 等“.信息存储介质的安全销毁方法及资源化技术”《.材料导报》.2013,第27卷(第2期),全文.Mei Chen 等.“The application ofintelligent control algorithm insanitation monitoring system”.2017 2ndInternational Conference on Robotics andAutomation Engineering (ICRAE).2018,全文.
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公开(公告)号：CN116886276A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310609320.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于动态密钥的数据传输方法及系统，涉及数据安全领域，该方法包括：服务端基于生成对抗网络生成密钥池；密钥池中每个密钥为通过不同的训练集对生成对抗网络训练得到的生成对抗模型；服务端从密钥池中随机选择一个密钥作为数据发送方和数据接收方法进行通信的通信密钥；数据发送方采用通信密钥对待发送的明文消息进行加密，得到密文消息；数据发送方对密文消息进行加密校验，若通过加密校验则将密文消息发送到数据接收方；数据接收方采用通信密钥对接收到的密文消息进行解密，得到明文消息。本发明提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116758547A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310766381.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种纸介质碳化方法、系统及存储介质，涉及纸介质碳化领域，该方法包括构建纸张图像目标检测数据集；利用纸张图像目标检测数据集训练纸张检测模型；根据训练后的纸张检测模型确定纸张图像的纸张检测结果；根据纸张检测结果和纸张图像，采用多模态排序模型确定销毁序列；所述多模态排序模型包括：CNN模块和RNN模块；根据销毁序列进行销毁本发明能够提高纸介质碳化的效率。
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公开(公告)号：CN116738415A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311000721.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化加权朴素贝叶斯入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括以下步骤：采集用于入侵检测的原始数据；对原始数据进行预处理；对预处理后原始数据进行特征提取，并对特征属性去粗取精，得到所需要的数据集；采用粒子群优化算法对加权朴素贝叶斯的权重进行优化，构造加权朴素贝叶斯分类器；利用数据集对加权朴素贝叶斯分类器进行训练，得到优化的加权朴素贝叶斯分类器；利用优化的加权朴素贝叶斯分类器进行入侵检测，并保存检测结果。本发明结合了粒子群算法和加权朴素贝叶斯算法的优点，解决了传统朴素贝叶斯算法的特征项冗余问题和特征项间的强独立性问题；能够有效地检测出高维复杂入侵行为。
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公开(公告)号：CN116258715B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310537480.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种粉尘回收方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。本发明在获取待回收区域的粉尘图像后，通过采用粉尘回收模型能够充分提取粉尘图像中粉尘的粒度特征，从而准确且实时地识别出粉尘区域，并且在识别出粉尘区域后，生成粉尘回收指令，基于粉尘回收指令对待回收区域的粉尘进行回收，能够实现无人化的自动粉尘回收，以显著提升粉尘的回收效率和精确性。
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