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公开(公告)号：CN104408093B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201410645944.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种新闻事件要素抽取方法，包括：识别新闻文本中包含的人名并抽取人名特征；根据所抽取的人名特征计算人名成为新闻事件的主角的概率；以及基于该概率识别出新闻事件的主角。在一些实施例中，所述方法还包括：抽取关于新闻事件的主角的观点和发言的语句，以及新闻事件发生的地点和时间。本发明在保证抽取准确率的前提下，能够克服人工分析整理新闻信息成本高、效率低的问题，同时，也为新闻事件检索、新闻报道跟踪等上层应用提供支持。
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公开(公告)号：CN104298732B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410514028.7
申请日：2014-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法，所述个性化文本排序方法包括对于用户的每条包括具有关键词和运算符的表达式的兴趣规则，执行以下步骤：1)、对于多个文本中的每个文本提取关键词和该关键词在该文本中的权重。2)、对于所述多个文本中的每个文本，计算该文本与该兴趣规则对应的表达式树的相似度；其中，表达式树是根据兴趣规则中包括的表达式建立的，表达式树中的节点分为运算符节点和文本节点，文本节点包括关键词和该关键词在该兴趣规则中的权重。3)、根据与所述表达式树的相似度大小，对所述多个文本中的每个文本进行排序。本发明能够在稀疏用户行为的场景下有效地将符合个性化需求的文本信息推荐给用户。
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公开(公告)号：CN103605708B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201310556473.5
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所述相关资源文件的文件名中出现的次数。所述方法还包括根据候选关键词在所述相关资源文件的文件名中出现的次数推测关键词。本发明可以准确地得到KAD网络中关键词哈希值对应的关键词信息，便于监管KAD网络、提高网络安全。
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公开(公告)号：CN106844416A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611024146.5
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种子话题挖掘方法，包括：1)对语料库中每篇文档的每个词语的主题值进行初始化；2)基于当前的各篇文档的各个词语的主题值，对于每篇文章中的每个词语，分别计算该词语来自各个子话题的概率以及计算该词语来自背景模块的概率，然后基于所计算出的概率，利用吉布斯采样算法重新为每篇文章中的每个词语分配主题值；其中，词语来自背景模块的概率根据预先统计的背景模块中的词语分布向量计算，所述背景模块中的词语分布向量在迭代过程中始终恒定；3)如果满足停止迭代的条件则根据当前的主题值信息得出LDA子话题，如果否，则回到步骤2)。本发明能够显著地提升针对专题文章集合的话题挖掘效果。
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公开(公告)号：CN103269382B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310232849.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BitTorrent和eMule下载文件的关联方法，包括下列步骤：1）建立eMule信息数据库，eMule信息数据库记录的信息包括已采集的ED2K链接、该ED2K链接所对应资源文件的数据大小和不同尺寸起始文件分片的SHA1值序列，所述不同尺寸起始文件分片的尺寸为2nKB，n的取值为从4到13的整数；2）对于当前的eMule网络中的ED2K链接，根据该ED2K链接所对应文件的文件大小和起始分片的SHA1哈希值在BitTorrent信息数据库中进行查找，将该目标种子文件与当前的ED2K链接相互关联。本发明能够避免BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源文件被重复下载；能够有效利用BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源来加快下载速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102289514B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201110263798.5
申请日：2011-09-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种社会化标签自动标注的方法。该方法包括计算标签词项在文档中的频率(TF)权重，以及由协同过滤CF、一致性话题模型Corr-LDA方法所得的标签权重，并归一化；对上述权重建立线性融合权值模型，并估计线性融合参数；以及基于线性融合模型对社会标签进行自动标注。该发明同时考虑了社会标签与文档具体内容的一致性和抽象语义层的相关性，因此能够提高社会标签自动标注的准确性。
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公开(公告)号：CN103618725A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310645762.2
申请日：2013-12-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种KAD网络资源信息的获取方法及系统。该方法包括：在KAD网络的节点ID空间内选取n个均匀分布的节点ID，构造相应的n个模拟节点加入所述KAD网络，其中n为正整数。由所述模拟节点监听所述KAD网络，以及由所述模拟节点解析其他节点发来的资源信息存储请求消息并且获取资源信息。本发明在加快信息获取速度的同时，可以较全面地得到KAD网络中的资源信息。
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公开(公告)号：CN103605708A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310556473.5
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30206 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所述相关资源文件的文件名中出现的次数。所述方法还包括根据候选关键词在所述相关资源文件的文件名中出现的次数推测关键词。本发明可以准确地得到KAD网络中关键词哈希值对应的关键词信息，便于监管KAD网络、提高网络安全。
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公开(公告)号：CN103279483A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310143846.6
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统，其中方法包括：S1，采集微博客平台的历史数据，提取多个话题及多个消息，进行合并操作获得多个合并消息，然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区，获得多个社区，基于多个社区的重合程度进行话题的归类，提取同一类别中话题的特征；S2，获取微博客平台的实时数据，提取新话题及多个新消息，进行合并操作获得多个新合并消息，将发布或者转发同一个新合并消息的用户构建一个新社区，获得多个新社区，基于多个新社区的重合程度进行新话题的归类，提取同一类别中新话题的新特征；S3，将所述特征与所述新特征进行匹配，获得目标话题，对所述目标话题的流行范围进行评估。
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公开(公告)号：CN103269382A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310232849.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BitTorrent和eMule下载文件的关联方法，包括下列步骤：1）建立eMule信息数据库，eMule信息数据库记录的信息包括已采集的ED2K链接、该ED2K链接所对应资源文件的数据大小和不同尺寸起始文件分片的SHA1值序列，所述不同尺寸起始文件分片的尺寸为2nKB，n的取值为从4到13的整数；2）对于当前的eMule网络中的ED2K链接，根据该ED2K链接所对应文件的文件大小和起始分片的SHA1哈希值在BitTorrent信息数据库中进行查找，将该目标种子文件与当前的ED2K链接相互关联。本发明能够避免BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源文件被重复下载；能够有效利用BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源来加快下载速度。
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