公开(公告)号：CN103853766A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201210510056.2

申请日：2012-12-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张瑾 ,  程学旗 ,  林祥辉 ,  黄康平

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3048 ,  G06F17/30545

Abstract: 本发明公开了一种面向流式数据的在线处理方法，包括：步骤1，建立在线内存缓存层，对所述流式数据按照键值结构进行属性抽取后存储在所述在线内存缓存层中；步骤2，在所述内存缓存层中对所述流式数据建立混合索引结构；步骤3，对建立好索引结构的每条流式数据增加一个访问标志位，此标志位用于标志不同分析程序对于该流式数据的注册情况，同时对每一个分析程序访问流式数据的状态进行记录。步骤4，数据清理，若某流式数据被所述内存缓存层中的所有指定的分析程序访问过，则将该流式数据进行清理操作。本发明大幅度减小了流式处理过程中的数据读写压力，能够有效缓解大规模流式数据处理系统中数据库的压力，且能够提升流式数据的实时处理速度。

公开(公告)号：CN103853766B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201210510056.2

申请日：2012-12-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张瑾 ,  程学旗 ,  林祥辉 ,  黄康平

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向流式数据的在线处理方法，包括：步骤1，建立在线内存缓存层，对所述流式数据按照键值结构进行属性抽取后存储在所述在线内存缓存层中；步骤2，在所述内存缓存层中对所述流式数据建立混合索引结构；步骤3，对建立好索引结构的每条流式数据增加一个访问标志位，此标志位用于标志不同分析程序对于该流式数据的注册情况，同时对每一个分析程序访问流式数据的状态进行记录。步骤4，数据清理，若某流式数据被所述内存缓存层中的所有指定的分析程序访问过，则将该流式数据进行清理操作。本发明大幅度减小了流式处理过程中的数据读写压力，能够有效缓解大规模流式数据处理系统中数据库的压力，且能够提升流式数据的实时处理速度。

公开(公告)号：CN104298732A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410514028.7

申请日：2014-09-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  杜慧 ,  张瑾 ,  黄康平 ,  余智华 ,  刘悦 ,  刘玮

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明提供一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法，所述个性化文本排序方法包括对于用户的每条包括具有关键词和运算符的表达式的兴趣规则，执行以下步骤：1)、对于多个文本中的每个文本提取关键词和该关键词在该文本中的权重。2)、对于所述多个文本中的每个文本，计算该文本与该兴趣规则对应的表达式树的相似度；其中，表达式树是根据兴趣规则中包括的表达式建立的，表达式树中的节点分为运算符节点和文本节点，文本节点包括关键词和该关键词在该兴趣规则中的权重。3)、根据与所述表达式树的相似度大小，对所述多个文本中的每个文本进行排序。本发明能够在稀疏用户行为的场景下有效地将符合个性化需求的文本信息推荐给用户。

公开(公告)号：CN104298732B

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201410514028.7

申请日：2014-09-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  杜慧 ,  张瑾 ,  黄康平 ,  余智华 ,  刘悦 ,  刘玮

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法，所述个性化文本排序方法包括对于用户的每条包括具有关键词和运算符的表达式的兴趣规则，执行以下步骤：1)、对于多个文本中的每个文本提取关键词和该关键词在该文本中的权重。2)、对于所述多个文本中的每个文本，计算该文本与该兴趣规则对应的表达式树的相似度；其中，表达式树是根据兴趣规则中包括的表达式建立的，表达式树中的节点分为运算符节点和文本节点，文本节点包括关键词和该关键词在该兴趣规则中的权重。3)、根据与所述表达式树的相似度大小，对所述多个文本中的每个文本进行排序。本发明能够在稀疏用户行为的场景下有效地将符合个性化需求的文本信息推荐给用户。