公开(公告)号：CN104408093A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201410645944.4

申请日：2014-11-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  刘倩 ,  伍大勇 ,  刘悦 ,  刘冰洋 ,  钟艳琴

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30905 ,  G06F17/2765

Abstract: 本发明提供一种新闻事件要素抽取方法，包括：识别新闻文本中包含的人名并抽取人名特征；根据所抽取的人名特征计算人名成为新闻事件的主角的概率；以及基于该概率识别出新闻事件的主角。在一些实施例中，所述方法还包括：抽取关于新闻事件的主角的观点和发言的语句，以及新闻事件发生的地点和时间。本发明在保证抽取准确率的前提下，能够克服人工分析整理新闻信息成本高、效率低的问题，同时，也为新闻事件检索、新闻报道跟踪等上层应用提供支持。

公开(公告)号：CN104408093B

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201410645944.4

申请日：2014-11-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  刘倩 ,  伍大勇 ,  刘悦 ,  刘冰洋 ,  钟艳琴

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种新闻事件要素抽取方法，包括：识别新闻文本中包含的人名并抽取人名特征；根据所抽取的人名特征计算人名成为新闻事件的主角的概率；以及基于该概率识别出新闻事件的主角。在一些实施例中，所述方法还包括：抽取关于新闻事件的主角的观点和发言的语句，以及新闻事件发生的地点和时间。本发明在保证抽取准确率的前提下，能够克服人工分析整理新闻信息成本高、效率低的问题，同时，也为新闻事件检索、新闻报道跟踪等上层应用提供支持。