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公开(公告)号：CN102129470A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110076328.8
申请日：2011-03-28
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种标签聚类方法和系统，所述方法包括：建立每一个待聚类标签的特征向量；计算两个特征向量在欧式空间的余弦夹角，得到待聚类标签两两之间的相似度；采用K-Means算法、根据待聚类标签之间的相似度对所述待聚类标签进行聚类。标签聚类系统，包括：特征向量建立模块，用于建立每一个待聚类标签的特征向量；相似度计算模块，用于计算两个特征向量在欧式空间的余弦夹角，得到待聚类标签两两之间的相似度；聚类模块，用于采用K-Means算法、根据待聚类标签之间的相似度对所述待聚类标签进行聚类。该技术方案，可以克服现有协同标记系统中标签相似度计算不准确的缺陷，缓解标签组织混乱，标签语义模糊问题，有效提高标签聚类的准确度。
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公开(公告)号：CN102118456A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110021195.4
申请日：2011-01-19
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置信息的天地网络混合编址方法，特征是在地址中增加了节点地理位置信息，使得每个节点的地址均能够反映出该节点的地理位置，这样路由时依据路由节点与目的节点位置关系选择转发路径，无需维护一张关于网络地址信息与转发路径对应的路由表，提高路由效率；同时对于移动节点，引入了绝对地址和相对地址的概念，地址中增加了卫星标识域，可以在该卫星节点地址数据库中查找到该移动节点绝对地址与相对地址的映射关系。该混合编址方法能够实现各种节点接入卫星网络，利用数据包目的地址即可实现高效路由，在天地一体化网络中起着关键作用。
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公开(公告)号：CN102075932A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110008638.6
申请日：2011-01-14
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的稀疏移动Ad Hoc网络消息签名方法，可以用于稀疏Ad Hoc网络的消息签名认证，属于无线通信网络技术领域。所述方法包括：系统建立、私钥生成、签名算法以及验证算法。本方法采用基于身份的密码体制，消减了对于签名认证第三方的需求；使用密钥生存时间进行密钥撤销；在私钥生成过程中加入节点私密值来解决密钥托管问题；使用消息签名生存时间阈值限制泄露密钥对于网络的损害；使用椭圆曲线双线性对进行签名减少了密钥长度、计算量、签名长度、存储空间以及通信链路带宽。
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公开(公告)号：CN119379566A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411459950.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽清新互联信息科技有限公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频稳定的图像畸变矫正方法，涉及图像矫正技术领域，包括如下步骤：步骤一、分别计算x方向和y方向的映射关系表，所述映射关系表为畸变前图像中每个像素点与中心点之间距离与矫正后图像中每个像素点与中心点之间距离的对应关系表；步骤二、基于映射关系表，将畸变前的图像映射为矫正后的图像；FOV较大的摄像机基于图像畸变矫正方法，通过映射关系表，对图像进行映射矫正，从而改善视频稳定的效果。
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公开(公告)号：CN119342343A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411459928.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽清新互联信息科技有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: H04N23/68 , H04N23/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于惯性测量单元数据和深度学习的视频稳定方法，涉及到图像处理技术领域，深度神经网络模型的训练过程如下：获取原始图像序列组成t时刻数据集，同时获取t时刻数据集对应的IMU数据序列，根据IMU数据序列计算每个像素的虚拟运动向量；根据每个像素的拟运动向量对t时刻数据集中每帧图像进行补偿，得到一次补偿图像，基于N‑1帧一次补偿图像以及N‑1帧补偿后稳定图像进行特征匹配，计算得到新的全局透视变换矩阵；根据匹配结果对当前帧图像进行二次补偿，以得到t时刻补偿后的稳定图像；将全局透视变换矩阵附加到每个Slice的透视变换矩阵上，输出t时刻运动向量场；该视频稳定方法提高了图像的稳定传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167114A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411674976.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于语义解耦的大语言模型生成文本检测方法，首先给定一个候选文本，利用辅助大语言模型根据候选文本重构提示，利用重构的提示使所述辅助大语言模型获得再生成文本；比较候选文本与再生成文本之间的相似性；根据比较结果判断所述候选文本是否为机器生成，实现对大语言模型生成文本的检测。该方法通过解耦提示和文本再生成，有效抵抗了语义变换攻击和回译攻击，保证了在现实世界复杂应用场景下的检测稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114186202B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111543609.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护联邦学习中的不可靠用户追踪与撤销方法，通过可信代理的模型参数验证机制，对用户上传的模型参数进行甄别，从而追踪不可靠用户。并且，使用密钥销毁对不可靠用户进行访问权限撤销，实现对隐私保护联邦学习中的用户动态更新。该方法可以有效提高联邦学习的安全性和实用性。
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公开(公告)号：CN118118411B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410515822.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先级感知进行密钥资源预分配的分布式路由方法，当量子密钥分发网络中的节点收到来自上层应用的量子密钥请求时，向可达路径上的所有中继节点发送资源预留请求；可达路径上的中继节点依据量子密钥请求的优先级顺序依次为所述量子密钥请求对本地的链路级量子密钥资源进行分配；节点在收到中继节点的路由反馈信息后，根据反馈结果执行相应操作。该方法通过节点间的交互过程实现路径上链路级密钥资源的预先分配，从而保证在满足量子密钥请求的密钥中继最晚完成时刻要求内为量子密钥请求完成密钥中继，为上层应用提供端到端量子密钥供给过程完成时刻这一时间方面的服务质量保证。
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公开(公告)号：CN117994119A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410406281.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法，首先使用一个k比特的二进制序列s来表示原水印，对原水印进行扩散，将水印信息扩散到隐表征的整个部分；然后使用流密码加密来进行水印随机化，随机化的水印被用于驱动分布保持采样，得到带有水印的隐表征；再通过去噪采样和解码，得到带有水印的图像；在水印提取阶段，通过DDIM Inversion来还原隐表征，再经过采样逆变换、流密码解密、投票逆过程提取出水印；将提取出的水印与原水印进行比对来确定图像的来源信息。上述方法既能从理论上保证性能无损，又无需额外训练，可以同时实现版权保护和溯源违规内容两种功能。
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公开(公告)号：CN112561773B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011576594.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深层扰动的对抗隐写方法，发送方使用隐写嵌入方法，将秘密消息嵌入载体数据中，从而获得载密数据；之后，基于对抗样本原理生成深层扰动，并添加在载密数据中，获得对抗载密数据；接收方接收到对抗载密数据后，使用与隐写嵌入方法配套的隐写提取方法，从对抗载密数据中提取秘密消息。基于上述方法：一方面，该方法将对抗样本攻击与隐写术相结合，在保障完备的隐写流程的前提下，实现对抗样本攻击；另一方面该方法具有较好的泛用性，可以适用于目前典型隐写体系以及典型对抗样本攻击原理。
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