一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法

    公开(公告)号:CN117994119B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410406281.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法,首先使用一个k比特的二进制序列s来表示原水印,对原水印进行扩散,将水印信息扩散到隐表征的整个部分;然后使用流密码加密来进行水印随机化,随机化的水印被用于驱动分布保持采样,得到带有水印的隐表征;再通过去噪采样和解码,得到带有水印的图像;在水印提取阶段,通过DDIM Inversion来还原隐表征,再经过采样逆变换、流密码解密、投票逆过程提取出水印;将提取出的水印与原水印进行比对来确定图像的来源信息。上述方法既能从理论上保证性能无损,又无需额外训练,可以同时实现版权保护和溯源违规内容两种功能。

    针对黑盒生成图像的鲁棒隐写方法

    公开(公告)号:CN117974413A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410144990.X

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种针对黑盒生成图像的鲁棒隐写方法,该方法包括:步骤A1,计算图像的调整失真值;步骤A2,选择载体系数;步骤A3,嵌入消息生成隐写图像。该方法通过精确识别图像中用于消息嵌入的鲁棒系数并同步它们的位置来确保安全性和鲁棒性。为了进行精确识别,通过评估鲁棒系数抵抗未知空间扰动的能力,利用这个度量来量化它们的鲁棒性;对于鲁棒系数的位置同步,相关提示与隐写图像一同上传,使接收方能够使用事先协商的随机种子和提供的提示重构载体图像。随后,通过在发送方和接收方之间始终采用相同的方法选择鲁棒系数,实现系数位置同步。本发明方法能在显著提高安全性的同时保持鲁棒性,有效降低隐写行为被检测的可能性。

    一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法

    公开(公告)号:CN117994119A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410406281.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种应用于扩散模型的性能无损图像水印的方法,首先使用一个k比特的二进制序列s来表示原水印,对原水印进行扩散,将水印信息扩散到隐表征的整个部分;然后使用流密码加密来进行水印随机化,随机化的水印被用于驱动分布保持采样,得到带有水印的隐表征;再通过去噪采样和解码,得到带有水印的图像;在水印提取阶段,通过DDIM Inversion来还原隐表征,再经过采样逆变换、流密码解密、投票逆过程提取出水印;将提取出的水印与原水印进行比对来确定图像的来源信息。上述方法既能从理论上保证性能无损,又无需额外训练,可以同时实现版权保护和溯源违规内容两种功能。

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