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公开(公告)号：CN113723572A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111279250.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。
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公开(公告)号：CN110889798B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911262915.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DIBR的三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法，在该方法中，首先从二维视频帧和深度图的TIRI中提取特征，生成主共享。然后，生成表示版权信息与主共享关系的从共享，并存储起来进行版权识别。此外，本方案是第一次根据版权保护需求的不同对二维视频帧和深度图像分开提取特征，也是第一次对二维视频帧和深度图各自使用两种求特征的方法进行特征融合，这两种方法的融合保证了同时对几何攻击、信号攻击以及DIBR攻击的鲁棒性。该零水印方案不会引起合成三维视频的失真，显示出对各类视频攻击足够的鲁棒性，并且能够对三维视频的二维视频帧和深度图像同时并且独立地进行版权保护。
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公开(公告)号：CN107025627B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710234682.6
申请日：2017-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种CT影像中骨的运动和接近参数的标定和量化方法，包括以下步骤：首先，采集样本CT影像，对该影像样本进行骨的分割和跟踪，从不同样本CT影像中提取出骨的三维模型和运动参数作为数据源；然后，选取其中一个样本CT影像中的骨作为基准骨，在该基准骨上创建局部坐标系；再将其他样本的骨与基准骨对齐，使得所有样本的骨都具有与基准骨一致性的局部坐标系；最后，基于骨的局部坐标系，对单个骨进行定位定姿。在此基础上，将骨的局部坐标系上的点映射到二维骨形图上，使得骨表面的各项参数可直接对比。本发明可有效解决骨的运动参数和接近参数无法直接进行对比分析的问题。
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公开(公告)号：CN105719294B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610040330.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布；并建立s‑t图G＝{V,E}，通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计，然后重复GMM训练和Graph‑Cut分割，直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作，完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率，还考虑了相邻像素间的关系，保证了分割结果的平滑性，提高了精度。
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公开(公告)号：CN108197647A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711462914.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715475B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510032895.1
申请日：2015-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于调和场的牙颌三维模型自动分割全部牙冠的方法，包括：读入并可视化显示牙颌三维网格模型；对所述牙颌三维网格模型中牙颌上牙齿的解剖学特征点进行自动检测和分类，并自动识别咬合平面；切除牙颌模型底部代表非牙冠部分的无用数据；指定牙颌三维网格模型调和场的约束点；根据约束条件计算调和场，获取牙冠分割边界线；依照获取的牙冠分割边界线进行网格切割，得到牙冠模型。使用本发明公开的方法，可以一次处理准确得到所有牙齿分割边界，且自动化程度高。本发明对于牙齿正畸，牙颌虚拟手术模拟等有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN104591196B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410801107.6
申请日：2014-12-22
Applicant: 中煤平朔集团有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高铝粉煤灰碱溶预脱硅的强化方法，包括以下步骤：1）调配一定浓度的NaOH水溶液；2）将NaOH水溶液与粉煤灰和添加剂按照合适的配比，一起置于低压反应釜中进行反应；3）对反应后的浆液进行液固分离，得到硅酸钠溶液和脱硅渣。应用本发明的强化方法可克服目前已有的高铝粉煤灰碱溶预脱硅过程存在的碱液用量大、二氧化硅溶出率低的问题，可大幅度提高二氧化硅溶出率，从而显著提高整个粉煤灰综合利用的经济效益。
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公开(公告)号：CN105913416A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610210450.2
申请日：2016-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10012 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开一种自动分割三维人脸模型区域的方法。输入数据为带纹理的个性化真实感三维人脸模型，一般采用激光扫描仪获取。首先，对三维人脸模型进行正向方位校正，使人脸摆放正面向前；然后对方位校正的三维人脸模型，用预设定的空间参数生成人脸二维图像，对人脸图像进行二维人脸特征点检测；根据图像检测出的二维人脸特征点和预设定的空间参数，逆向计算三维人脸特征点；接下来，利用对应特征将标准的人脸解剖分割模板与三维人脸进行配准对齐，利用对齐的人脸解剖分割模板对三维人脸进行自动分区。本发明实现过程简单、自动化程度高，发明对三维人脸识别、人脸模型娱乐、美容化妆设计以及整形术前预测有重要意义。
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公开(公告)号：CN103236084B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310179492.0
申请日：2013-05-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种大规模轨道线路的动态建模方法，为了能根据不同的轨道线路数据动态进行三维轨道建模，在初始化阶段对使用专业建模软件构建的轨道模型基本单元段进行一次加载，并分解计算线路上各个轨道的位置、方向等参数，然后在仿真阶段直接根据当前视点位置对轨道及场景进行实时拼接和显示。本方法简单有效，能在普通个人计算机上进行大规模轨道线路的实时仿真；本发明可应用于大型轨道交通工程项目的设计、规划，基于车辆运行视景仿真的驾驶员培训、安全性分析等工程应用中。
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公开(公告)号：CN103442114B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310358968.7
申请日：2013-08-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态手势的身份认证方法，该方法利用智能手机加速度传感器获取手势执行时的动态信息，采用结合放宽端点限制和提前终止的DTW高效方法对手势动态信息进行匹配认证。结合放宽端点限制和提前终止的DTW高效方法利用放宽匹配路径端点限制解决了手势序列间因端点不对齐而引起的认证失败问题，同时也利用弯折斜率限制和提前终止策略减少了计算量，实验表明本方法在身份认证的精度和效率方面都有较好的结果。
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