定位方法、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN116916445A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310913966.3

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种定位方法、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:第一网络设备获取第一定位请求,第一网络设备为部署有GMLC网元的网络设备;第一网络设备将第一定位请求转发至定位管理设备;第一定位请求用于指示定位管理设备执行对目标终端的定位过程;第一网络设备根据目标终端的定位结果确定目标基站,定位结果用于指示源基站基于Xn链路发送小区切换请求至目标基站并进行小区切换,在小区切换过程中,中断对目标终端的定位过程;在小区切换完成的情况下,第一网络设备发送第二定位请求至定位管理设备;第二定位请求用于指示定位管理设备恢复对目标终端的定位过程。采用本方法能够提高定位重定向的成功率。

    用于确定性轨迹的智能波束预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116865802A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202210286581.4

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本申请实施例提供一种用于确定性轨迹的智能波束预测方法及装置,所述方法包括:接收移动终端反馈的接收导频信号和测量信号;其中,测量信号是移动终端对下行信号进行信号处理获得的;估计观测最终时刻基于接收导频信号的移动终端的投影位置和速度;并估计观测最终时刻基于测量信号的移动终端的投影位置和速度;基于基于接收导频信号的移动终端的投影位置和速度,以及基于测量信号的移动终端的投影位置和速度,确定观测最终时刻的移动终端的投影位置和速度;基于观测最终时刻的移动终端的投影位置和速度,计算未来一段时间内,预测时刻的移动终端的投影位置,进而推断预测时刻基站发射端和移动终端接收端的模拟预编码,实现波束预测。

    置信传播译码方法及相关设备
    83.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116781089A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310653372.3

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提供一种置信传播译码方法及相关设备,涉及信道编译码技术领域,所述方法包括:基于原始奇偶校验矩阵,构造低重量奇偶校验LWPC矩阵;LWPC矩阵包括从最小行重开始依次增大的校验行;LWPC矩阵的行数比原始奇偶校验矩阵的行数多;LWPC矩阵的行秩等于原始奇偶校验矩阵的行秩;对LWPC矩阵进行破四环,得到广义低重量奇偶校验G‑LWPC矩阵;在G‑LWPC矩阵对应的泰纳图上进行置信传播译码,获取译码码字。本发明在不改变编码构造的前提下达到了很好的纠错性能,有望实现通用译码器。

    IRS辅助毫米波的信道估计方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116319182A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310091471.7

    申请日:2023-01-20

    Abstract: 本申请实施例提供一种IRS辅助毫米波的信道估计的方法、设备及存储介质,所述方法包括:确定前序迭代初始值;获取当前迭代中第一索引值以及前序迭代中已确定的第二索引值;确定第二索引值所在不同列的个数是否小于第一信道总路径数;若小于,则基于第一索引值和第二索引值所指示的位置,确定是否保留第一索引值;否则,则基于第一索引值属于第二索引值对应的不同列或行中,确定是否更新第一索引值;基于选择感知矩阵中第一索引值对应的列构成的矩阵,确定目标信道矩阵中非零元素。本申请提供的改进的正交匹配追踪算法在不增加算法复杂度的情况下,有效降低了信道稀疏性减弱带来的影响,提升了高精度字典下信道估计的准确性。

    波束跟踪方法及装置
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116318305A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310347803.3

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种波束跟踪方法及装置。其中,该方法包括:获取在当前时刻之前的多个历史时刻基站对终端发射的波束分别对应的相对位移,以及波束接收点的空间位置,其中,相对位移信息为历史时刻的波束相对对应历史时刻的上一时刻的波束的位移量;基于多个历史时刻的波束分别对应的相对位移和空间位置,确定当前时刻的候选波束搜索范围;在候选波束搜索范围包括多个候选波束的情况下,基于预设的测量指标,对多个候选波束进行测量,得到多个候选波束的分别对应的测量值;基于多个候选波束的分别对应的测量值,确定候选波束搜索范围中的目标传输波束。本发明解决了相关技术在有遮挡环境中对波束跟踪准确性不理想的技术问题。

    一种行为动作检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116012756A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211694017.2

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种行为动作检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:从视频流中截取一个图像帧序列;对图像帧序列中的图像帧进行时空特征提取,获得图像帧序列的时空特征;对图像帧序列中的图像帧进行人物框检测跟踪,获得图像帧序列中所包含各人物的人物框信息;根据时空特征及各人物框信息,确定图像帧序列中各人物的行为动作信息。利用该方法,对视频中的不同目标运行一次行为识别算法,提取出时空特征之后,用目标检测和跟踪得到的人物框信息,从而确定图像帧序列中各人物的行为动作信息,不需要多次运行行为识别算法,提高了行为动作的检测效率。同时通过得到时空特征,进而提取每个目标的行为动作信息,更好的兼顾了人与环境的交互行为。

    定位方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN115932723A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211734902.9

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本申请涉及一种定位方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,用于目标终端中,所述方法包括:接收目标基站发送的上行信号测量数据,上行信号测量数据包括AOA数据和TOA数据;将上行信号测量数据以及目标终端上一时刻的定位数据输入至第一定位状态空间模型中,并基于预设算法对第一定位状态空间模型求解,得到目标终端当前时刻的第一定位数据;其中,第一定位状态空间模型包括第一定位观测模型和第一定位状态模型,第一定位观测模型包括第一入射角观测模型和第一三维TOA观测模型。采用本方法能够提高定位精度。

    智能切片系统的数据参考集生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115884154A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211466312.2

    申请日:2022-11-22

    Inventor: 陆淼 黄永明 李进

    Abstract: 本申请公开了一种接入网无线智能切片系统的切片数据参考集的生成方法、装置、电子设备、可读存储介质及接入网系统,应用于无线通信技术领域。其中,方法包括基站接收自行遍历指令,切换至切片遍历模式;在切片遍历模式下,基站基于切片配置信息自动为各待配置切片设置多种不同的资源配置条件,驱动基站分别运行于每个待配置切片的每一组资源配置条件下,同时获取每个待配置切片在不同资源配置条件下的基站状态信息及切片参数信息,基站将获取的所有基站状态信息及切片参数信息发送至无线智能切片系统的智能学习数据库,从而可以快速、完备地建立接入网无线智能切片系统所需的切片数据参考集。

    定位方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112929962B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110146480.2

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本申请涉及定位方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:通过基站的多个通道接收终端的上行频域探测参考信号;确定信道频域响应向量;将信道频域响应向量转化为代表在基站的信号作用距离‑方位角域内的多个时延‑方位角栅格点处的信道频域响应的超完备响应向量;建立解算方程;利用迭代自适应的幅度相位估计算法,对解算方程进行迭代估计,以确定由各个时延‑方位角栅格点处的信号幅度值形成的时延‑方位角谱;根据时延‑方位角谱,解算确定终端的位置。采用本方法能够提升定位精度和效率。

    一种高精度地图生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115773747A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211566846.2

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供一种高精度地图生成方法、装置、设备及存储介质,根据最近关键帧到当前激光点云帧之间的IMU数据和上一激光点云帧经后端优化的位姿,估计第一位姿估计值;根据第一位姿估计值以及扫描当前激光点云时间内对应的IMU数据,对当前激光点云进行去畸变并提取出特征点;根据去畸变后的当前激光点云帧得到当前描述子,根据当前描述子判断是否检测出回环,若检测出回环,则估计第二位姿估计值;根据第一位姿估计值和特征点得到第三位姿估计值;将第二位姿估计值、第三位姿估计值输入因子图,得到当前帧的后端优化的位姿估计值;根据后端优化的位姿估计值将去畸变后的当前激光点云帧拼接到历史点云地图中,生成静态点云地图,提高地图精度。

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