一种信道估计方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114172779A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111465225.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 一种信道估计方法、装置、设备和存储介质,根据导频处的发送信号和导频处的接收信号,估计导频处的初始信道响应矩阵,进一步估计数据处的初始信道响应矩阵,从而得到频域上任意子载波的初始信道响应矩阵;根据频域上任意子载波的初始信道响应矩阵和频域上的接收天线中的接收信号,采用基于求最大后验概率的EM算法进行信道估计,得到迭代后的信道响应矩阵。本发明在保证性能损耗可接受的范围内,实现复杂度折半的效果,达到性能与复杂度间更好的平衡。

    一种时间提前量估计方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117769042A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311764444.8

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种时间提前量估计方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:在物理随机接入信道时机内确定基准正交频分复用符号,并根据所述基准正交频分复用符号确定所述物理随机接入信道时机的所有前导码在对应时域相关序列的相关峰位置;确定所述物理随机接入信道时机内所有正交频分复用符号在各所述前导码对应所述相关峰位置的相关峰功率;基于各所述相关峰功率以及各所述相关峰功率对应的相关峰阈值估计时间提前量。本发明实施例实现了时间提前量估计的效率提升,减少时间提前量估计的性能开销,可降低用户接入时长,提升用户使用体验。

    一种基于极化码的BPL译码方法及装置

    公开(公告)号:CN110620588B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911022459.0

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于极化码的BPL译码方法及装置,涉及通信技术领域,能够提升译码性能。本发明包括:将待译码信息输入译码器后,更新R层的信息位值;将待译码信息导入预先构建的译码路径,得到第一译码信息;对所述第一译码信息进行循环冗余校验(CRC),得到第二译码信息并由所述译码器输出。本发明适用于极化码的译码。

    一种信道估计方法、装置、设备和通信基站

    公开(公告)号:CN117640301A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311625101.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请公开了计算机通信技术领域内的一种信道估计方法、装置、设备和通信基站,该方案使FPGA将信道估计过程划分为几个计算阶段,并且在第二计算阶段并行执行“实部的上三角元素的消除”、“计算实部的逆矩阵与复矩阵中的虚部的第一乘积”和“计算实部与目标矩阵的矩阵和”;在第四计算阶段并行执行“矩阵和的上三角元素的消除”和“计算第一乘积与矩阵和的逆矩阵的第二乘积”,由此能够减少矩阵求逆时间开销及信道估计时间开销,从而提升了信道估计效率。

    一种数据接收方法、装置以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112565146B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011319026.4

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种数据接收方法、装置以及计算机可读存储介质,属于通信技术领域,其中,数据传输方法包括:第三FPGA接收第一FPGA以及第二FPGA分别发送的所述第一OFDM符号以及第二OFDM符号;所述第三FPGA识别第一帧头和第一帧尾并确定所述第一帧头和第一帧尾之间的有效数据的数量;所述第三FPGA识别第二帧头和第二帧尾并确定所述第二帧头和第二帧尾之间的有效数据的数量;所述第三FPGA根据所述有效数据的数量确定OCEF帧以及有效子载波帧;该数据接收方法在Aurora协议的流模式下,在传输时只抽取有用的子载波数据传输,不仅提高了传输效率,也保证了后续处理需要子帧边界的需求,能较好的应用于高速率大带宽的通信系统物理层实现中。

    用于数据处理的卷积神经网络加速器

    公开(公告)号:CN114065908A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111162366.5

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明提供一种用于数据处理的卷积神经网络加速器,包括:数据处理单元和加法器阵列单元;数据处理单元包括第一预设数量个随机处理阵列模块,每个随机处理阵列模块用于基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对第一待处理数据进行处理,获取第一输出结果;加法器阵列单元用于对第一输出结果进行累加求和,获取目标卷积结果。本发明通过基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对待处理数据进行处理,由于快速有限脉冲响应FIR算法仅包括简单的乘加计算,而且双线性随机计算具有低复杂度和高容错率的优点,两者的结合有效降低了神经网络中卷积计算的复杂度,从而降低了卷积计算带来的硬件消耗,提高了硬件效率。

    一种基于极化码的BPL译码方法及装置

    公开(公告)号:CN110620588A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201911022459.0

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于极化码的BPL译码方法及装置,涉及通信技术领域,能够提升译码性能。本发明包括:将待译码信息输入译码器后,更新R层的信息位值;将待译码信息导入预先构建的译码路径,得到第一译码信息;对所述第一译码信息进行循环冗余校验(CRC),得到第二译码信息并由所述译码器输出。本发明适用于极化码的译码。

    波束跟踪方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117544208A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311720035.8

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开一种波束跟踪方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取基站向终端发射波束时终端在基站所发射每个波束下的历史位置信息和历史速度信息;基于历史位置信息、历史速度信息以及至少两个预设神经网络模型得到各神经网络模型分别对应的第一波束位置的概率分布;基于各第一波束位置的概率分布确定候选波束集合,并根据预设波束测量指标对候选波束集合中的每个候选波束进行波束测量得到对应的测量结果;基于测量结果依次对各预设神经网络模型进行训练直至所有预设神经网络训练完毕得到最优传输波束以进行波束跟踪。本发明实施例,通过上述技术方案,能够有效解决多径环境下最优波束可能在不同的路径之间跳变、难以稳定跟踪的问题。

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