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公开(公告)号：CN108508748A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810262840.3
申请日：2018-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种有效的光热辅助燃烧后CO2捕集系统运行控制方法，限定对象为带熔融盐储能的槽式光热辅助化学吸附燃烧后CO2捕集系统，充分依据当前系统储能、光照强度预报和烟气量预报，估计未来一段时间内适宜的CO2捕集率设定值，并设计前馈反馈控制系统实现对设定值的平稳快速追踪，增强了光热辅助燃烧后CO2捕集系统对烟气变化和太阳光强度变化的适应能力，提升了系统的运行调节品质；仿真结果表明，该方法在光照强度及烟气流量变化的情况下可以很好实现光热辅助燃烧后CO2捕集系统的运行控制。
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公开(公告)号：CN108459585A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810309461.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提出一种基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的故障诊断方法，包括：风机数据选择及预处理；训练稀疏局部嵌入深度卷积网络的前两层，得到稀疏系数矩阵和前两层网络的输出矩阵；在输出层中，对前两层网络的输出矩阵进行池化处理，并输出故障特征；训练支持向量机分类器，对故障特征进行分类，输出为故障的原因及程度；根据每一个采样时刻的输入数据，进行在线故障诊断。本发明方法能够检测出风机故障的程度和原因，提高风机运行的安全性、可靠性。网络前两层采用稀疏局部嵌入方法代替了卷积核，对输入数据进行特征选择，避免了复杂的训练和调参过程，另外采用空间金字塔最大池化作为网络的输出层，减少了网络的输出维数和分类器的计算量。
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公开(公告)号：CN105629736B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610164656.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了数据驱动的火电机组SCR脱硝扰动抑制预测控制方法，以选择性催化还原技术SCR烟气脱硝系统为被控对象，喷氨阀门开度信号为系统控制输入量，反应器出口氮氧化物浓度为系统输出，基于子空间辨识方法，利用系统输入输出数据，估计未知扰动对系统的影响，并利用观测扰动值提高模型预测精度，在不破坏预测控制最优性的前提下主动克服扰动作用，实现更好的控制品质。
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公开(公告)号：CN104715142B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510064480.2
申请日：2015-02-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种电站锅炉NOx排放动态软测量方法，包括以下步骤：数据采集及预处理、初始化自适应粒子群算法等等，本发明以锅炉燃烧系统有关运行和状态参数作为模型的输入，以氮氧化物排放浓度作为模型的输出，选取历史运行数据作为训练样本，以支持向量回归机作为软测量建模工具，结合非线性自回归滑动平均模型思想，考虑了模型的输入和输出变量的阶次，使软测量模型具有描述动态变化过程的能力。本发明能够有效地跟踪和预测锅炉燃烧动态运行过程中NOx排放的变化，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN107479389A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710919428.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种火电机组过热汽温预测模糊自适应PID控制方法，包括：初始化控制器参数；采集各时刻火电机组过热汽温和减温喷水阀门开度的数据；基于过程变量数据建立扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型；利用扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型优化求解PID控制器参数；根据当前时刻PID控制器参数，控制减温喷水阀门开度，从而控制过热汽温；进入下一个采样周期，返回步骤4，重复进行步骤4至步骤6的过程。本发明方法结合了模糊控制、预测控制和PID控制三者优点，预测控制的预测功能、模糊控制的非线性系统优良控制效果和PID控制的实现方便，控制品质高、形式简单、实现方便、经济安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107450325A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710795146.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量；首先基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据，在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型；接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布；进而在合适的局部工况点处建立预测控制器，并设计隶属度函数将其加权组合，建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力，能够有效适应系统大范围变工况的需求，快速追踪CO2捕集率设定值，提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。
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公开(公告)号：CN107045360A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710377773.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 东南大学
IPC: G05D9/12
Abstract: 本发明公开了一种四容水箱液位分布式状态反馈控制方法，包括初始化分布式状态反馈控制器参数；迭代求解线性矩阵不等式组组成的凸优化问题，求解被控对象每个子系统各自的最优状态反馈矩阵；将计算得到的最优状态反馈矩阵，分别实施到相对应的子系统。本发明方法相比集中式状态反馈控制，在很小性能损失的情况下减少了控制器计算时间，且安全性、灵活性和可靠性更高，相比分散状态反馈控制，控制品质更高；具有跟踪速度快、跟踪过程平滑、抗耦合性能强和稳态误差小的优点。
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公开(公告)号：CN106842955A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710152893.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液流量和汽轮机低压缸抽汽量为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量，以火电厂烟气流量为扰动信号，基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据建立预测器，在此基础上建立带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法。本发明方法在保有预测控制所有优点的前提下大幅提高系统主动克服烟气量扰动的能力，从而进一步提高CO2捕集系统对电站变负荷运行的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106707756A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710050875.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种融合扩张观测器的超临界火电机组机炉协调控制方法。首先根据1000MW超临界火电机组的非线性模型，基于非线性分析的方法在机组的不同工况点建立多个局部线性模型。之后采用该组局部线性模型，设计了一种融合扩张状态观测器的多模型预测控制器(MMPC)。通过扩张状态观测器的引入，估计并补偿了机组在不同通道内的扰动及模型不确定性，提升了预测控制器的扰动抑制性能。本发明的算法能在保证控制系统全局稳定的前提下实现机组负荷的大范围跟踪，并且具有良好的扰动抑制性能。
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公开(公告)号：CN105930302A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610209933.0
申请日：2016-04-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法，将快速遗传算法和灰箱模型相结合，得到一种新型磨煤机故障诊断方法，包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性，比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识，有效地减少了辨识过程的时间开销。
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